spark开发教程 目录spark开发教程前言一、初始化spark二、获取数据源1.创建数据结构2.连接外部数据textfilejdbchive3. 数据处理rdd算子transform算子action算子dataframe操作dataset操作4. 共享变量5.写入数据总结 前言spark开发主要的基于RDD、Datasets、DataFrame、sql 。其中rdd是最核心的底层，Datase
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2023-07-06 20:03:01
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RDD编程Spark针对RDD的操作包括创建RDD，转换操作（返回RDD），行动操作（返回结果）RDD创建1：sc.parallelize(),需要把整个数据集加载到放在一台机器的内存中，多用于开发和原型测试 2：sc.textFile(),更常用的是从外部数据集的读取从文件系统中加载数据创建RDDtextFile(),该方法把文件的URI作为参数，这个URI可以是本地文件系统，或者分布式文件系统
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2023-09-20 21:23:00
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使用scala开发spark入门总结一、spark简单介绍关于spark的介绍网上有很多，可以自行百度和google，这里只做简单介绍。推荐简单介绍连接：http://blog.jobbole.com/89446/1、 spark是什么？Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapRedu
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2024-01-31 20:53:36
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spark JAVA 开发环境搭建及远程调试以后要在项目中使用Spark 用户昵称文本做一下聚类分析，找出一些违规的昵称信息。以前折腾过Hadoop，于是看了下Spark官网的文档以及 github 上 官方提供的examples，看完了之后决定动手跑一个文本聚类的demo，于是有了下文。1. 环境介绍本地开发环境是：IDEA2018、JDK8、windows 10。远程服务器 Ubuntu 16
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2023-08-10 06:04:50
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1. 在命令行中输入idea.sh2. 打开之后，选择File-New-Project 然后选择左侧栏目的scala，再选择右侧栏目的scala，OK 在弹出的对话框中输入你的Project Name,其他默认，然后Finish. 3. 选中你的工程，按F4 出现如下界面 首先修改Modules选项： 在右边的Name下面有个Sources，选中 在src下面创建2个文件夹，右
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2023-08-19 11:52:29
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# Python 开发 Spark 教程：大数据处理的利器
Apache Spark 是一个开源的分布式大数据处理框架，它提供了快速、通用和易于使用的大规模数据处理能力。Python 作为一门广泛使用的编程语言，与 Spark 的结合使得数据处理工作变得更加高效和便捷。本文将介绍如何使用 Python 来开发 Spark 应用程序，并提供一些代码示例。
## 环境搭建
在开始之前，确保你的开
原创
2024-07-16 04:59:20
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首先，目标是写个python脚本，跑spark程序来统计hdfs中的一些数据。参考了别人的代码，故用了luigi框架。至于luigi的原理 底层的一些东西Google就好。本文主要就是聚焦快速使用，知其然不知其所以然。python写Spark或mapreduce还有其他的方法，google上很多，这里用luigi只是刚好有参考的代码，而且理解起来还是简单，就用了。上代码：import luigi,
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2023-12-25 15:10:37
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全文共10887字，预计阅读时间70分钟。第二章 Spark入门介绍与基础案例1. 第一步：下载Apache Spark安装包 1.1 Spark的目录和文件2. 第二步：使用Scale或者PySpark Shell 2.1 使用本地机器3. 第三步：理解Spark应用的概念
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2023-08-15 18:15:20
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去年年底出的一本学习Spark大数据的教程，文笔上言简意赅，只讲最常用的内容，很适合入门学习。
原创
2016-06-22 11:41:07
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——/Spark视频教程 Spark Streaming开发进阶课/├──day1| ├──2020-12-14 15-43-31 SparkStreaming入门.mp4 175.01M| ├──Spark Streaming课堂笔记.zip 172.37kb| └──spark-streaming-bk201.zip 16.95kb├──day2| ├──2020-12-15 09-05-
原创
2021-08-14 10:56:30
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Spark下载与入门下载Spark访问 http://spark.apache.org/downloads.html， 选 择 包 类 型 为“Pre-built for Hadoop 2.4 and later”，然后选择“Direct Download”直接下载。得到文件名为 spark-1.2.0-bin-hadoop2.4.tgz.cd ~
# x 标记指定 tar 命令执行解压缩操作，f
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2023-09-27 15:30:52
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Spark生态圈1. Spark Core（重点）1.1 Spark特点1.2 spark的体系构架1.3 spark的安装配置1.3.1 准备工作：1.3.2 伪分布1.3.3 全分布1.3.4 HA1.3.5 spark任务的提交1.4 Spark Shell1.4.1 两种运行模式1.4.2 wordcount案例1.5 RDD弹性分布式数据集（重点）1.5.1 RDD特性1.5.2 Tr
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2023-08-07 22:09:26
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好的，下面是Spark入门教程：# 1. Spark概述Spark是一种基于内存计算的大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理能力，使得处理大规模数据变得更加容易。Spark最初是由加州大学伯克利分校AMPLab实验室开发的，后来被捐赠给了Apache软件基金会，成为了Apache的顶级项目。Spark最主要的特点是内存计算，它能够将数据存储在内存中进行计算，大大提高了计算速度。此外，Spar
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2023-07-28 20:32:54
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目录01_尚硅谷大数据技术之SparkCore第05章-Spark核心编程P063【063.尚硅谷_SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - partitionBy（前面有吸气，中间有等待）】10:18P064【064.尚硅谷_SparkCore - 核心编程 - RDD - 转换算子 - partitionBy - 思考的问题】05:56P065【065.尚硅谷_Spark
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2023-10-18 22:36:48
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共享变量累加器广播变量累加器提供了将工作节点中的值聚合到驱动器程序中的简单语法例子：计算空行数val sc = new SparkContext(...)
val file = sc.textFile("file.txt")
val blankLines = sc.accumulator(0) // 创建Accumulator[Int]并初始化为
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2024-03-02 11:05:35
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Apache Spark Job 调优以提高性能（一）假设你已经清楚了Spark 的 RDD 转换，Action 等内容。并且已经知道用web UI来理解为什么Job要花这么长时间时，Job、stage和task 也很清楚了。如果不清楚可以看我的视频（。。。。）在本文中，您将了解Spark程序在集群中实际执行的基础知识。然后，您将获得一些关于Spark执行模型对于编写高效程序的实际建议。 
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2024-10-26 19:50:47
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概论
在高层中，每个 Spark 应用程序都由一个驱动程序(driver programe)构成，驱动程序在集群上运行用户的mian 函数来执行各种各样的并行操作(parallel operations)。Spark 的主要抽象是提供一个弹性分布式数据集(RDD)，RDD 是指能横跨集群所有节点进行并行计算的分区元素集合。 RDDs 从 Hadoop 的文件系统中的一个文件中创建而来(或其他 H
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2024-02-06 21:57:42
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Spark最初由美国加州伯克利大学的AMP实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。Spark特点Spark具有如下几个主要特点：运行速度快：Spark使用先进的DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）执行引擎，以支持循环数据流与内存计算，基于内存的执行速度可比Hadoop MapReduce快上百倍，基于磁盘
原创
2023-09-12 19:18:42
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先来一个简单的spark小程序,这是官网上的小样例,目的就是统计spark以下的README文档中包括字母a和字母b的个数,然后打印,代码例如以下:object BasicStandaloneApp extends App{
val logFile = "/home/xiaoyi/software/spark/README.md" // Should be some file on your
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2024-02-08 06:47:34
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Spark菜鸟学习营Day2分布式系统需求分析本分析主要针对从原有代码向Spark的迁移。要注意的是Spark和传统开发有着截然不同的思考思路，所以我们需要首先对原有代码进行需求分析，形成改造思路后，再着手开发。
对于输入和输出，请注意，指的是以程序为边界的输入和输出情况。主要迁移点：A:批量数据清理重点：分析要清理的表在哪里A1.参数表：存放Oracle、Redis。清理Oracle就可以，Re
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2023-10-11 12:45:50
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