Spark 是离线数据处理的一种大数据技术，和Flick相比数据处理要延后，因为Flick是实时数据处理，而Spark需要先读取数据到内存。 Spark的库是基于Scala写的，虽然Scala也是运行在jvm上的，但是Spark提供的Java api的能力和原生api并不完全相同，据说执行效率也有微弱差异。 但是scala语法比较难，编码也不如Java规范，用的人和企业越来越少。为了更
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2023-07-05 22:57:01
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# Spark JVM配置详解
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，它在大数据处理、机器学习以及实时数据分析中扮演着重要的角色。Spark 的性能很大程度上取决于 Java 虚拟机（JVM）的配置。在这篇文章中，我们将探讨如何优化 Spark 的 JVM 配置，以提高性能和资源利用率。
## 基础概念
Spark 是用 Scala 语言编写的，而 Scala 本质上是运行在
堆的参数配置-XX:+PrintGC 每次触发GC的时候打印相关日志-XX:+UseSerialGC 串行回收-XX:+PrintGCDetails 更详细的GC日志-Xms &nbs
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2023-07-17 12:47:46
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1.map算子任何类型的RDD都可以调用map算子；在java中，map算子接收的参数是Function对象，在Function中，需要设置第二个泛型类型为返回的新元素的类型；同时，call()方法的返回类型也需要与第二个泛型的返回类型一致。在call()方法中，对原始RDD中的每一个元素进行各种处理和计算，并返回一个新的元素，所有新的元素组成一个新的RDD。private static void
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2023-08-10 19:18:30
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://..com/cx361/archive/2011/12/15/2288315.html堆大小设置JVM中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。 32位系统下，一般限制在1.5...
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2014-11-08 12:01:00
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堆参数设置 新生代参数配置 对象进入老年代的参数配置 堆溢出参数配置 垃圾回收器 栈参数配置 方法区参数配置 直接内存（堆外内存）参数配置 堆外内存回收原理 TLAB参数配置
原创
2021-07-15 18:28:24
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堆参数设置 新生代参数配置 对象进入老年代的参数配置 堆溢出参数配置 垃圾回收器 栈参数配置 方法区参数配置 直接内存（堆外内存）参数配置 堆外内存回收原理
原创
2021-08-01 17:19:50
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配置方式： java [options] MainClass [arguments] options - JVM启动参数。 配置多个参数的时候，参数之间使用空格分隔。 参数命名： 常见为 -参数名 参数赋值： 常见为 -参数名=参数值 | -参数名:参数值 内存参数： -Xms:初始堆大小，JVM启
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2019-04-01 14:03:00
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# 修改 Spark Job JVM 参数：提升性能的关键
在使用 Apache Spark 进行大规模数据处理时，性能优化是确保作业高效执行的一个重要环节。在这个过程中，调整 Spark Job 的 JVM (Java Virtual Machine) 参数可以显著提高作业的执行效率和资源利用率。本文将探讨如何修改 Spark Job 的 JVM 参数，并提供相关代码示例。
## Spark
原创
2024-10-09 04:53:24
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我们首先提出这样一个简单的需求：
现在要分析某网站的访问日志信息，统计来自不同IP的用户访问的次数，从而通过Geo信息来获得来访用户所在国家地区分布状况。这里我拿我网站的日志记录行示例，如下所示：121.205.198.92
- - [21/Feb/2014:00:00:07 +0800] "GET /archives/417.html HTTP/1.1" 200 11465 "http://
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2023-07-09 19:07:34
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1、以下是使用Java语言操作Impala的Spark API的示例代码：import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.SparkContext;
import org.apache.spark.sql.DataFrame;
import org.apache.spark.sql.SQLContext;
import org.
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2024-07-25 21:38:35
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一、 JDK就是java development kit，java开发工具包 JRE就是java runtime environment，Java运行环境 JVM就是java virtual machime，java虚拟机 这三个东西的关系大致为JDK>JRE>JVM（也就是说JDK中包含有JRE）首先 我们需要先下载JDK，我是从官网下载的（相信这个就不用演示给大家了吧，大家都会的）
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2023-11-02 08:39:57
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1.常见的配置参数说明 常见配置-Xms3072M -Xmx3072M -Xss1M -Xmn2048M -XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:SurvivorRatio=8**-Xss：**每个线程的栈内存大小 默认是1M 说明一个线程栈里能分配的栈帧越少，但是对JVM整体来说能开启的线程数会更多 **-Xms：**设置堆的初
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2023-09-28 07:05:08
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JVM 启动参数 JVM启动参数
-Xmx4096m设置JVM最大可用内存为4096m。-Xms4096m设置JVM促使内存为4096m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。-Xmn2048m设置年轻代大小为2048M。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻
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2023-09-25 16:04:06
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1.Trace跟踪参数-verbose:gc 打开GC功能-XX:+printGC 打开GC日志在控制台显示-XX:+PrintGCTimeStamps 打印GC发生的时间戳-XX:+PrintGCDetails 打开GC详细信息,在程序调用结束后会打印出详细的堆内存信息，下面是在64位jdk1.7版本下使用参数：-Xmx10m -Xms10m -XX:+PrintGCDetails -XX:-U
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2024-03-20 08:02:39
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JVM提供了诸多的参数进行JVM各个方面内存大小的设置，为Java应用进行优化提供了诸多的工具，本文将会详细分析各个参数的功能与使用。一、JVM内存参数概述参数作用图：参数详细说明：参数名称含义默认值描述-Xms初始堆大小物理内存的1/64(<1GB)默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制.-Xmx最大堆大小物理内存
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2023-05-23 16:59:01
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Spark的一些配置总结配置总结： 集群内存总量：(executor个数) * (SPARK_EXECUTOR_MEMORY+ spark.yarn.executor.memoryOverhead)+(SPARK_DRIVER_MEMORY+spark.yarn.driver.memoryOverhead)----------------------------------------------
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2023-08-26 12:57:00
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设置JVM：修改jmv.options配置文件，位置在config/jvm.options 以 - 开头的，被视为独立于JVM版本而应用的JVM选项
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2024-05-21 17:23:46
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1.使用SparkConf配置Spark(1)在java中使用SparkConf创建一个应用：SparkConf conf =new SparkConf();
//设置应用名称
conf.set("spark.app.name",",my spark app");
//设置master
conf.set("spark.master","local");
//设置ui端口号
conf.set("sp
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2023-06-11 16:02:45
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经过前面的各种分析，我们知道了关于JVM很多的知识，比如版本信息，类加载，堆，方法区，垃圾回收等，但是总觉得心里不踏实，原因是没看到实际的一些东西。所以这在本文，咱们就好好来聊一聊关于怎么将这些内容进行直观地展示在我们面前，包括怎么进行相应的一些设置。OK，let's go!8.1 JVM参数8.1.1 标准参数-version-help-server-cp8.1.2 -X参数非标准参数，也就是在
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2024-08-23 15:24:57
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