# Spark 界面配置指南
在大数据领域，Apache Spark 是一种广泛使用的分布式计算框架，其丰富的特性和强大的功能使得它成为数据处理的首选工具。对于刚入行的小白来说，理解 Spark 界面配置是实现数据处理和分析的重要一步。本文将系统地介绍如何配置 Spark 界面，以便让你顺利进行后续的开发工作。
## 流程概述
在进行 Spark 界面配置之前，我们需要明确整个配置过程的步骤
工作中经常会出现 Spark SQL 执行很慢或者失败的情况，如果要排查问题，就必须要学会看 Spark Web UI。可以参考官网来学习：https://spark.apache.org/docs/3.2.1/web-ui.html#content。关于 Spark Web UI，上面有很多个 tab 页，今天开始逐一学习。首先是 Jobs。Jobs TabThe Jobs tab disp
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2023-10-28 15:43:02
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# CDH界面配置Spark的科普文章
Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统，广泛应用于大数据处理。在CDH（Cloudera Distribution of Hadoop）环境中，配置Spark可以为数据处理带来极大的便利。本文将介绍如何在CDH界面中配置Spark，包含代码示例，以及通过流程图和关系图帮助读者理解整个过程。
## 配置流程
在CDH中配置Spark，可以
原创
2024-09-17 03:33:32
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一 spark的基本架构Cluster Manager：用来管理资源，随着资源管理者身份的不同而改变，在standalone 模式中即为Master主节点，控制整个集群，监控worker。在YARN模式中为资源管理器Worker节点：从节点，负责控制计算节点，启动Executor或者Driver。Driver： 程序入口，负责申请资源和后续整个application执行的管理Executor：执行
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2023-12-09 14:38:39
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近期在调实验，发现了一个Java.lang.nullPointerException异常， 导致部分task挂掉，最终通过调节参数内存管理参数成功解决。下面总结一下Spark中的内存管理机制。 从Spark1.6.0开始，Spark的内存管理采用了和之前不同的方式，采用了一种新的内存管理模式叫做统一内存管理，UnifiedMemoryManager。而1.6.0版本之前的S
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2024-06-09 07:22:48
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spark入门spark概述什么是sqark历史spark运行模式Spark安装地址Local模式安装使用Standalone模式集群角色Master和Worker集群资源管理Driver和Executor任务的管理者安装使用参数说明配置历史服务配置高可用（HA）运行流程Yarn模式安装使用配置历史服务配置查看历史日志运行流程端口号总结 spark概述什么是sqark回顾：Hadoop主要解决，
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2024-08-23 15:37:35
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当Spark程序在运行时，会提供一个Web页面查看Application运行状态信息。是否开启UI界面由参数spark.ui.enabled(默认为true)来确定。下面列出Spark UI一些相关配置参数，默认值，以及其作用。 本文接下来分成两个部分，第一部分基于Spark-1.6.0的源码，结合第二部分的图片内容来描述UI界面在Spark中的实现方式。第二部分以实例展示Spark
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2023-11-27 16:46:29
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spark简述sparkContext在Spark应用程序的执行过程中起着主导作用，它负责与程序和spark集群进行交互，包括申请集群资源、创建RDD、accumulators及广播变量等。sparkContext与集群资源管理器、work节点交互图如下：官网对图下面几点说明： （1）不同的Spark应用程序对应该不同的Executor，这些Executor在整个应用程序执行期间都存
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2024-01-28 17:45:59
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首先是一张Spark的部署图： 节点类型有：1. master 节点： 常驻master进程，负责管理全部worker节点。2. worker 节点： 常驻worker进程，负责管理executor 并与master节点通信。dirvier：官方解释为： The process running the main() function of the application and crea
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2023-08-08 09:18:19
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当Spark程序在运行时，会提供一个Web页面查看Application运行状态信息。是否开启UI界面由参数spark.ui.enabled(默认为true)来确定。下面列出Spark UI一些相关配置参数，默认值，以及其作用。参数默认值作用描述spark.ui.enabledtrue是否开启UI界面spark.ui.port4040(顺序探查空闲端口)UI界面的访问端口号spark.ui.r
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2023-09-27 06:13:18
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1，运行hive时，出现包错误 原因：spark版本升级到2.x以后,原有lib目录下的大JAR包被分散成多个小JAR包，原来的spark-assembly-*.jar已经不存在，所以hive没有办法找到这个JAR包。要做的只是将hive中的启动文件中的sparkAssemblyPath这一行更改为之前安装spark的jar包路径即可。解决方法：编辑hive/bin的hive文件，将下面
导入：1）Spark Web UI主要依赖于流行的Servlet容器Jetty实现；2）Spark Web UI(Spark2.3之前)是展示运行状况、资源状态和监控指标的前端，而这些数据都是由度量系统（MetricsSystem）收集来的；3）Spark Web UI（spark2.3之后）呈现的数据应该与事件总线和ElementTrackingStore关系紧密，而MetricsSystem是
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2023-08-22 23:10:59
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目录一、Spark 概述1. 什么是Spark2. Spark 特点3. Spark 内置模块介绍二、Spark 部署模式1. 下载Spark2. 集群角色2.1 Master 和 Worker2.1.1 Master2.1.2 Worker2.2 Driver 和 Executor2.2.1 Driver（驱动器）2.2.2 Executor（执行器）3. Local模式3.1 解压Spark
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2023-11-13 14:12:33
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有几种方法可以监控Spark应用程序：Web UI，指标和外部检测。Web界面默认情况下，每个SparkContext都会在端口4040上启动Web UI，以显示有关应用程序的有用信息。这包括：调度程序阶段和任务的列表RDD大小和内存使用情况的摘要环境信息。有关运行执行程序的信息您只需http://<driver-node>:4040在Web浏览器中打开即可访问此界面。如果多个Spar
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2023-12-04 12:20:57
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背景当我们在跑一个spark任务的时候，如果碰到数据倾斜或者我们想去看下运行参数或者具体的运行情况，这时候我们就需要一个可视化的日志页面，去监控spark的运行。 (注明:大部分知识点是从官方文档翻译，少部分是自己测试，或者在实际项目中的总结。)官方文档地址:https://spark.apache.org/docs/latest/monitoring.html1、spark UI默认情况下，Sp
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2023-08-11 15:01:44
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在这篇博文中，我将详细记录我解决“yarn spark监控界面”问题的整个过程。“yarn spark监控界面”是使用Apache Spark和YARN进行大数据处理时非常重要的组件，它的良好运行对业务的实时数据分析、资源管理和性能监控至关重要。
我们首先来看看这个问题可能带来的业务影响。我们可以用以下公式来表示业务影响模型：
\[
BI = \frac{T \times A}{R}
\]
# 项目方案：如何退出Spark界面
## 背景
Apache Spark是一个强大的开源集群计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。Spark提供了交互式的Web用户界面（UI），用于监控和管理Spark作业。在某些情况下，用户需要安全、有效地退出Spark界面。本文将讨论退出Spark界面的最佳实践，并给出相应的代码示例。
## 退出Spark界面的必要性
在使用Spark进行数据分析时
TiSpark是PingCAP为解决用户复杂OLAP(OLAP，联机分析处理，它使分析人员能够迅速、一致、交互的从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的），需求而推出的产品。它借助Spark平台，同时融合TiKV分布式集群的优势，和TiDB一起为用户一站式解决HTAP(Hybrid Transactional/Analytical Processing，HTAP是混合OLTP和OLAP的系统，
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2024-02-01 11:01:41
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由于之前已经搭建好了，今天是看视频回顾下，然后做下记录。之前已经搭建好了Yarn集群，现在在Yarn集群上搭建spark。1、安装spark下载源码包：wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-1.3.0/spark-1.3.0.tgz解压：tar zxvf spark-1.3.0.tgz配置：解压后进去conf文件夹c
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2023-06-21 11:53:10
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一、SparkShell在weekend10、weekend11、weekend12节点上启动spark standalone集群在weekend08、weekend09、weekend10、weekend11、weekend12、weekend13节点上启动hadoop集群在weekend08节点上上传本地文件 words.txt 到hdfs 的/spark/data 目录下（通过读取hdfs上
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2023-10-17 13:54:09
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