一 spark的基本架构Cluster Manager:用来管理资源,随着资源管理者身份的不同而改变,在standalone 模式中即为Master主节点,控制整个集群,监控worker。在YARN模式中为资源管理器Worker节点:从节点,负责控制计算节点,启动Executor或者Driver。Driver: 程序入口,负责申请资源和后续整个application执行的管理Executor:执行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Yarn 8088界面简介及使用
Apache Hadoop是一个开源的框架,提供了分布式存储和处理大数据的能力。其中,YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的资源管理层。YARN的8088端口通常用于访问YARN的Web UI界面,提供集群的实时监控和管理信息。
## YARN 8088界面概述
YARN的8088接口是集群资源和应用程            
                
         
            
            
            
            # 如何实现“yarn8088界面”
在这篇文章中,我们将逐步学习如何实现“yarn8088界面”。这个项目适合刚入行的小白,目标是帮助你从零开始,逐步了解并实现这个项目。下面是整件事情的流程。
### 项目流程概述
| 步骤 | 描述                               | 代码示例                         |
|------|-------            
                
         
            
            
            
            连接器配置概览连接器用于接收网络连接,配置一个连接器需要配置:  1)连接器的网络参数(例如:端口);  2)连接器使用的服务(例如:executors,schedulers);  3)为接收连接而初始化和配置协议的连接工厂。 Jetty主要使用的连接器类型为ServerConnector。 标准Jetty发布使用下面的Jetty XML文件创建和配置连接器: &nb            
                
         
            
            
            
            # yarn8088 界面详解
作为一名新入行的开发者,理解和实现“yarn8088”界面可能会有些挑战。为了帮助你更好地掌握这一过程,本文将为你提供一个详细的指南,包括实现的步骤、代码示例以及相关的图示。我们将会通过表格和图示清楚地阐述整个流程,帮助你逐步完成这项任务。
## 流程概述
我们将整个开发过程分为以下步骤:
| 步骤 | 描述                       |            
                
         
            
            
            
            一、基本信息和环境准备以下最低要求应支持带有核心服务和多个CirrOS实例的概念验证环境: 控制器节点:1个处理器,4 GB内存和5 GB存储 计算节点:1个处理器,2 GB内存和10 GB存储我这里采用硬件:统一配置2个处理器,4G内存,100GB存储,根据自己实际情况1.1、硬件信息[root@controller ~]# cat /etc/redhat-release 
CentOS Lin            
                
         
            
            
            
            # Spark 和 YARN 的协作机制:从 4040 到 8088 的解析
在大数据处理的领域,Apache Spark 和 YARN(Yet Another Resource Negotiator)是两个非常重要的组件。Spark 是一个快速的、通用的集群计算系统,而 YARN 则负责资源的管理。这篇文章将深入探讨 Spark 中的 Web UI,特别是如何从 Spark 的 4040 端口            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            我的搭建环境: ubuntu12.04hadoop-0.20.203  
                        jdk-6u30-linux-i586.bin ----> http://labs.mop.com/apache-mirror/hadoop/common/hadoop-1.0.1/
                       hadoop-0.20.203的 ecli            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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        网络中存在的web中间件软件的端口及其漏洞利用弱点的详解
    21FTP主要看是否支持匿名,也可跑弱口令 22SSH弱口令爆破 23telnet弱口令爆破 80-90WEB常见WEB漏洞以及一些为管理后台 161snmppublic弱口令 389ldap是否为匿名访问 443openssl心脏出血以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何实现Docker 8088
在教会一位刚入行的小白如何实现“Docker 8088”之前,让我们先了解一下Docker和8088的概念。
Docker是一种容器化平台,它可以帮助开发者将应用程序及其所有依赖项打包成一个独立的、可移植的容器,然后可以在任何环境中运行。而8088是一种网络端口,常常被用于Web应用程序的开发和测试。
接下来,我将向你展示如何使用Docker创建一个运行在80            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何在Spark Job关闭时自动关闭8088端口页面
作为一名刚入行的开发者,你可能会对如何在Spark Job关闭时自动关闭8088端口页面感到困惑。不用担心,这篇文章将为你提供详细的指导。
## 流程概览
首先,我们来了解整个流程的步骤。以下是你需要遵循的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 启动Spark Job |
| 2 | 监听Spark            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hadoop8088界面是看啥的
在Hadoop生态系统中,Hadoop8088是一个非常重要的组件。它是Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)的一个特殊实例,用于管理资源和调度应用程序。Hadoop8088界面是一个可以通过浏览器访问的Web界面,用于监控、管理和调试Hadoop集群中的应用程序和任务。
## Hadoop8088界面的主            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            spark入门spark概述什么是sqark历史spark运行模式Spark安装地址Local模式安装使用Standalone模式集群角色Master和Worker集群资源管理Driver和Executor任务的管理者安装使用参数说明配置历史服务配置高可用(HA)运行流程Yarn模式安装使用配置历史服务配置查看历史日志运行流程端口号总结 spark概述什么是sqark回顾:Hadoop主要解决,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            近期在调实验,发现了一个Java.lang.nullPointerException异常, 导致部分task挂掉,最终通过调节参数内存管理参数成功解决。下面总结一下Spark中的内存管理机制。   从Spark1.6.0开始,Spark的内存管理采用了和之前不同的方式,采用了一种新的内存管理模式叫做统一内存管理,UnifiedMemoryManager。而1.6.0版本之前的S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              当Spark程序在运行时,会提供一个Web页面查看Application运行状态信息。是否开启UI界面由参数spark.ui.enabled(默认为true)来确定。下面列出Spark UI一些相关配置参数,默认值,以及其作用。参数默认值作用描述spark.ui.enabledtrue是否开启UI界面spark.ui.port4040(顺序探查空闲端口)UI界面的访问端口号spark.ui.r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              工作中经常会出现 Spark SQL 执行很慢或者失败的情况,如果要排查问题,就必须要学会看 Spark Web UI。可以参考官网来学习:https://spark.apache.org/docs/3.2.1/web-ui.html#content。关于 Spark Web UI,上面有很多个 tab 页,今天开始逐一学习。首先是 Jobs。Jobs TabThe Jobs tab disp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当Spark程序在运行时,会提供一个Web页面查看Application运行状态信息。是否开启UI界面由参数spark.ui.enabled(默认为true)来确定。下面列出Spark UI一些相关配置参数,默认值,以及其作用。       本文接下来分成两个部分,第一部分基于Spark-1.6.0的源码,结合第二部分的图片内容来描述UI界面在Spark中的实现方式。第二部分以实例展示Spark            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             spark简述sparkContext在Spark应用程序的执行过程中起着主导作用,它负责与程序和spark集群进行交互,包括申请集群资源、创建RDD、accumulators及广播变量等。sparkContext与集群资源管理器、work节点交互图如下:官网对图下面几点说明:  (1)不同的Spark应用程序对应该不同的Executor,这些Executor在整个应用程序执行期间都存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先是一张Spark的部署图: 节点类型有:1. master 节点: 常驻master进程,负责管理全部worker节点。2. worker 节点: 常驻worker进程,负责管理executor 并与master节点通信。dirvier:官方解释为: The process running the main() function of the application and crea            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Spark 界面配置指南
在大数据领域,Apache Spark 是一种广泛使用的分布式计算框架,其丰富的特性和强大的功能使得它成为数据处理的首选工具。对于刚入行的小白来说,理解 Spark 界面配置是实现数据处理和分析的重要一步。本文将系统地介绍如何配置 Spark 界面,以便让你顺利进行后续的开发工作。
## 流程概述
在进行 Spark 界面配置之前,我们需要明确整个配置过程的步骤