文章目录架构设计Spark运行基本流程RDD之间的依赖关系stage的划分RDD运行过程参考网址 架构设计学习完Spark学习二：spark基础理论知识，我们可以对Spark的一些组件和术语应该有了基本的认识，下面介绍Spark的架构设计。本节内容主要参考厦门大学林子雨老师的Spark课程。非常感谢林子雨老师！如下图所示。 Spark运行架构包括集群资源管理器（Cluster Manager）、
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2023-12-12 20:47:17
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1、架构设计的特点1、架构设计的关键思维是取舍与判断，程序设计的思维是实现与逻辑。 2、架构设计需要适应业务与环境，没有固定的体系与标准2、架构设计的目的架构设计的主要目的是为了在自身环境的约束下满足业务需求，解决软件系统的复杂度所带来的问题。 另外，架构师也需要关注项目架构是否会因为开发新业务而引入新的复杂度找出问题：识别系统复杂性所在的地方，然后针对这些复杂点进行架构设计。 架构设计并不是要面
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2023-07-12 17:51:31
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导语 | Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用计算引擎，在数据挖掘和机器学习领域有着广泛的应用，现在也已形成一个高速发展、应用广泛的生态系统。本文将为大家详细介绍 Spark 的核心技术原理，希望与大家一同交流。文章作者：熊峰，腾讯大数据研发工程师。一、Spark 介绍及生态Spark是UC Berkeley AMP Lab开源的通用分布式并行计算框架，目前已成
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2023-09-22 21:33:17
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本文较为系统、全面并且由浅入深地介绍了网易Spark Kyuubi出现的背景、核心架构设计与关键源码实现，是学习、应用和对Kyuubi进行二次开发不可多得的技术干货。
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原创
2021-05-17 03:41:26
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一、Spark架构设计1、Spark运行架构由下面四部分组成：（1）集群资源管理器（Cluster Manager）:YARN或者Mesos等资源管理框架。（2）运行作业任务的工作节点（Worker Node）。（3）每个应用的任务控制节点（Driver Program/Driver）。（4）每个工作节点上负责具体任务的执行进程（Executor）。 2、与Hadoop MapReduc
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2023-06-03 14:45:10
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基本设计思想
1. Spark模块设计 整个Spark主要由以下模块组成：Spark Core：Spark的核心功能实现，包括：SparkContext的初始化（DriverApplication通过SparkContext提交）、部署模式、存储体系、任务提交与执行、计算引擎等。Spark SQL：提供SQL处理能力，便于熟悉关系
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2023-10-07 21:19:08
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# Spark RSS 架构设计
Apache Spark 是一个流行的开源分布式计算框架，可用于处理大规模数据。在实时数据流处理中，结合 Spark 和 RSS（Really Simple Syndication）技术可以构建一个强大的架构。本文将介绍如何设计一个基于 Spark 和 RSS 的架构，并提供代码示例。
## 架构设计
### 概述
我们的架构将使用 Spark Strea
原创
2024-06-06 05:24:02
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2019-07-30 10:11:00
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Spark的整体流程为：Client 提交应用，Master找到一个Worker启动Driver，Driver向Master或者资源管理器申请资源，之后将应用转化为RDD Graph，再由DAGScheduler将RDD Graph转化为Stage的有向无环图提交给TaskScheduler，由TaskScheduler提交任务给Executor执行。在任务执行的过程中，其他组件协同工作，确保整个
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2023-08-30 13:30:59
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一、 Spark角色介绍Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。因为其基于内存计算，比Hadoop中MapReduce计算框架具有更高的实时性，同时保证了高效容错性和可伸缩性。从2009年诞生于AMPLab到现在已经成为Apache顶级开源项目，并成功应用于商业集群中，学习Spark就需要了解其架构。Spark架构图如下： Spark架构使用了分布式计算中master
[toc] ## 1. 引言 随着云计算、大数据、物联网等技术的不断发展，存储和传输数据的开销变得越来越大。为了更好地管理数据，人们需要更高效、更安全、更可靠的数据存储和传输方案。其中，分布式数据库和分布式文件系统是当前最为热门的技术之一。 在分布式数据库和分布式文件系统中，数据被分布到多个节点上，
原创
2023-06-24 06:41:10
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水线设计，为代码生成提供了强大的灵活性和可维护性。JavaPoet的模块化架构...
前言:一直想总结关于Spark架构方面的知识,限于所学,到目前也只是浅尝辄止,一方面受限于自我架构意识的欠缺,其次受限于对Scala语言的理解,总之还在不断的探索,实践,和总结中. 本小结简单阐述下笔者现阶段对Spark 的了解,为后续进一步的深入学习做一些准备,而更多的是思想上的理解,而不是细节.概述:Spark必然听过,现阶段与Hadoop生态系统共同构成大数据的两大阵营,显然Hadoop更适
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2024-05-09 18:42:15
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我们在进行软件开发的时候，以前貌似就是类似于“摊大饼”式的软件架构。一个中心，其余的功能模块和逻辑代码就围绕这个主线程（或者主程序）展开，最终随着功能的越来越多，程序越来越繁杂，变得难以维护。慢慢的，MVC于是就随着软件结构设计的发展应运而生，因此，MVC其实就是软件架构模式，并非软件设计模式。1 . 那么，软件架构模式和软件设计模式到底有什么不同呢？其实说白了，软件架构模式是一种战略性的软件模式
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2023-08-21 12:05:33
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本文转之Pivotal的一个工程师的博客。觉得极好。 作者本人经常在StackOverflow上回答一个关系Spark架构的问题，发现整个互联网都没有一篇文章能对Spark总体架构进行很好的描述，作者可怜我们这些菜鸟，写了这篇文章，太感动了。本文读者需要一定的Spark的基础知识，至少了解Spark的RDD和DAG。上图引入了很多术语："Executor","Task","Cache",
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2024-01-17 13:21:41
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# Spark组件部署架构设计指南
Spark是一个强大的大数据处理框架，在大数据处理和分析中扮演着重要角色。为了有效地部署Spark组件，我们需要设计一个合理的架构。以下是一个系统的步骤指南，帮助初学者理解Spark组件的部署架构设计。
## 设计流程
下面的表格展示了设计Spark组件部署架构的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定所
架构设计6个步骤1.需求分析 2.领域建模 3.确定关键需求 4.概念架构设计 5.细化架构设计 6.架构验证需求分析通过需求分析，我们需要得到功能、质量、约束需求领域建模根据得到的需求，我们进行领域建模，得到领域模型确定关键需求从需求中选择关键的功能需求，关键的质量需求，这些关键需求决定我们架构的大方向概念架构设计根据关键需求，我们设计概念架构，概念架构是我们架构的大方向细化架构设计有了领域模型
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2023-07-30 20:24:37
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(一)架构设计原则总结：1.架构愿景：高可用性、高可扩展性、低成本、多快好省(高时效、高人效、低成本)2.业务架构设计原则：基础业务下沉抽象成平台、核心业务非核心业务分离、隔离不同类型的业务、主流程辅流程分离3.基础服务--->组合服务--->流程服务--->UI4.应用架构设计原则：稳定性、解耦/拆分、抽象化(应用、数据库、服务器)、松耦合(尽量异步、同步需要设计队列和超时)、
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2023-07-26 22:51:11
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架构设计需求分析: 主要目的是明确架构要解决当前什么问题， 先调研需求方的诉求。如果公司的架构部自high，做一些根本没有人使用的框架，组件，系统:以“晋升”为目的的架构设计都应该拉出去祭天。脱离业务的架构设计都是耍流氓。 一、架构设计的需求分析从哪来需求分析的前期工作是愿景描述及愿景分析, 即愿景分析就是需求的前期调研.从软件过程来看，需求分析是一个承上启下的阶段–“上承”愿景，“下接
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2023-09-13 23:15:03
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引用些经典分析，抛玉引玉吧 rlei分析了Android的设计哲学： 理解好Intent，就可以理解Android哲学(“所有应用生来平等”)的一部分。举个简单的例子，iOS里面应用要集成SNS如facebook/twitter/sina weibo等，都需要应用自己实现（iOS5也只是集成twitter一家）；Android上只需要广播一个share内容的intent。从理解Intent如何工
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2024-07-12 15:53:29
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