导语 | Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用计算引擎，在数据挖掘和机器学习领域有着广泛的应用，现在也已形成一个高速发展、应用广泛的生态系统。本文将为大家详细介绍 Spark 的核心技术原理，希望与大家一同交流。文章作者：熊峰，腾讯大数据研发工程师。一、Spark 介绍及生态Spark是UC Berkeley AMP Lab开源的通用分布式并行计算框架，目前已成
基本设计思想
1. Spark模块设计 整个Spark主要由以下模块组成：Spark Core：Spark的核心功能实现，包括：SparkContext的初始化（DriverApplication通过SparkContext提交）、部署模式、存储体系、任务提交与执行、计算引擎等。Spark SQL：提供SQL处理能力，便于熟悉关系
Spark的整体流程为：Client 提交应用，Master找到一个Worker启动Driver，Driver向Master或者资源管理器申请资源，之后将应用转化为RDD Graph，再由DAGScheduler将RDD Graph转化为Stage的有向无环图提交给TaskScheduler，由TaskScheduler提交任务给Executor执行。在任务执行的过程中，其他组件协同工作，确保整个
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2023-08-30 13:30:59
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2019-07-30 10:11:00
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一、Spark架构设计1、Spark运行架构由下面四部分组成：（1）集群资源管理器（Cluster Manager）:YARN或者Mesos等资源管理框架。（2）运行作业任务的工作节点（Worker Node）。（3）每个应用的任务控制节点（Driver Program/Driver）。（4）每个工作节点上负责具体任务的执行进程（Executor）。 2、与Hadoop MapReduc
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2023-06-03 14:45:10
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# Spark RSS 架构设计
Apache Spark 是一个流行的开源分布式计算框架，可用于处理大规模数据。在实时数据流处理中，结合 Spark 和 RSS（Really Simple Syndication）技术可以构建一个强大的架构。本文将介绍如何设计一个基于 Spark 和 RSS 的架构，并提供代码示例。
## 架构设计
### 概述
我们的架构将使用 Spark Strea
前言:一直想总结关于Spark架构方面的知识,限于所学,到目前也只是浅尝辄止,一方面受限于自我架构意识的欠缺,其次受限于对Scala语言的理解,总之还在不断的探索,实践,和总结中. 本小结简单阐述下笔者现阶段对Spark 的了解,为后续进一步的深入学习做一些准备,而更多的是思想上的理解,而不是细节.概述:Spark必然听过,现阶段与Hadoop生态系统共同构成大数据的两大阵营,显然Hadoop更适
文章目录架构设计Spark运行基本流程RDD之间的依赖关系stage的划分RDD运行过程参考网址 架构设计学习完Spark学习二：spark基础理论知识，我们可以对Spark的一些组件和术语应该有了基本的认识，下面介绍Spark的架构设计。本节内容主要参考厦门大学林子雨老师的Spark课程。非常感谢林子雨老师！如下图所示。 Spark运行架构包括集群资源管理器（Cluster Manager）、
本文转之Pivotal的一个工程师的博客。觉得极好。 作者本人经常在StackOverflow上回答一个关系Spark架构的问题，发现整个互联网都没有一篇文章能对Spark总体架构进行很好的描述，作者可怜我们这些菜鸟，写了这篇文章，太感动了。本文读者需要一定的Spark的基础知识，至少了解Spark的RDD和DAG。上图引入了很多术语："Executor","Task","Cache",
Spark设计理念和基本架构 Spark是一个通用的并行计算框架，由加州伯克利大学（UC Berkeley） 的AMP实验室开发于2009年，并于2010年开源，2013年成长为Apache旗下在大数据领域最活跃的开源项目之一。虽然Spark是一个通用的并行计算框架，但是Spark本质上也是一个基于map-reduce算法模型实现的分布式计算框架，Spark不仅拥有了Hadoop MapReduc
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2023-08-07 23:30:36
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参考：http://www.uml.org.cn/bigdata/2017011105.asp?artid=18894
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2023-07-14 16:19:20
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最近项目组里想做一个ETL数据抽取工具，这是一个研发项目，但是感觉公司并不是特别重视,不重视不是代表它不重要，而是可能不会对这个项目要求太高，能满足我们公司的小需求就行，想从这个项目里衍生出更多的东西估计难。昨天领导让我写写自己的见解，今天写了点，不过说见解还真不敢，所以取了个名字叫建议了，今天把这个文档贴到自己博客里和大伙分享分享。 贴文档之前，我想很多朋友估计并不熟悉ETL，如果接粗过数据挖
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2023-07-21 21:18:06
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Spark核心组件1. RDD1.1.变换(transformation): map() flatMap(压扁) filter()（过滤） reduceByKey1.2.动作(action): collect() save()（保存） reduce() count()（计算个数）[reduce源码]
reduce(f:((String,List[(String,Int)])),(String,Li
什么是架构设计软件架构设计指的是：对一个软件系统进行的架构定义、文档编写、维护和改进、并验证实现的一系列活动，架构设计的产物就是一个系统的架构。对架构设计的基本认识●架构设计是一门尚不够成熟的科学●架构设计是一门艺术，需要一定的创造力●架构设计是一系列的活动，是不断演化和完善的过程●架构要平衡系统利益相关者的需要●架构基于合理的证据使决策具体化●架构设计是系统利益相关者的共识●架构设计承认经验的复
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2019-01-03 22:31:18
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一.运行架构Spark 框架的核心是一个计算引擎，整体来说，它采用了标准 master-slave 的结构。如下图所示，它展示了一个Spark执行时的基本结构。图形中的Driver表示master，负责管理整个集群中的作业任务调度。图形中的Executor 则是slave，负责实际执行任务。在此可以做一个比喻：Worker是工头，Cluster Manager：是项目经理，Master：是Boss
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2023-09-21 07:41:57
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datecommentscategoriestagspermalinktitle 2020/3/15 true 5.8 架构设计原则案例分析 软件架构 前面介绍了架构设计的三条核心原则，即合适原则，简单原则和演化原则，我们在设计架构实践中应该时刻谨记，这3条原则
摘要：2019年陕西系统架构设计师报名费用是多少？各地区收费标准会有所不同，一起来看看陕西软考系统架构设计师报名费用吧！
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2023-07-24 03:16:44
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软件架构模式Layered Architecture 多层架构在软件工程中，多层架构是一种客户端/服务器端架构。在该架构中，表现功能、应用处理和数据管理功能物理分离。最常使用的多层架构是三层架构。多层架构提供了一种模型，使得开发者可以建立方便扩展和复用的应用。通过将应用分成多层，开发者拥有修改或增加一个特定层的选择，而不是重写整个应用。一个三层架构通常由表现层，业务逻辑层和数据存储层组成。Even
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2023-07-14 16:50:07
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1.软件架构设计 作者： 温昱 内容简介：本书紧紧围绕“软件架构设计”这一主题，立足实践解析了软件架构的概念、阐述了切实可行的软件架构设计方法、提供了可操作性极强的完整的架构设计过程。另外，本书从思维方式的突破、面向对象设计、UML建模、过程与管理等关键过渡环节，为广大程序员的成长提供了切中肯綮的指导。本书可作为计算机软件专业本科生、研究生和软件工程硕士的软件架构设计教材，也可作为软件开发高级培训
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2023-07-14 15:28:16
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文章目录思维导图架构设计基本概念架构的基本定义架构演进理论架构设计与系统工程架构师角色 思维导图架构设计基本概念软件架构设计的目的就是对系统进行高度抽象，通过一系列设计原则在最大程度上降低系统复杂度，解决系统中存在的各种共性和特殊性问题。架构的基本定义要想成为架构师，首先要搞懂两个问题：软件架构是什么软件架构设计是怎么样一种工作内容？架构组成理论系统的架构是一系列基本概念或者系统在其环境中表现出
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2023-08-15 17:47:44
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