目录一、 运行架构二、 核心组件2.1 Driver2.2 Executor2.3 Master & Worker2.4 ApplicationMaster三、 核心概念3.1 Executor与Core3.2 并行度（Parallelism）3.3 有向无环图（DAG）四、 提交流程2.1 Yarn Client模式2.2 Yarn Cluster模式2.3 Sta
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2024-05-16 11:01:39
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目录spark概述spark集群搭建1.Spark安装2.环境变量配置3.Spark集群配置4.启动Spark集群存在问题及解决方案请参考以下文章 spark概述Spark是一个开源的大数据处理框架，它可以在分布式计算集群上进行高效的数据处理和分析。Spark的特点是速度快、易用性高、支持多种编程语言和数据源。Spark的核心是基于内存的计算模型，可以在内存中快速地处理大规模数据。Spa
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2023-11-21 11:10:36
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spark的运行架构以standalone为例：Driver Program ：运⾏main函数并且新建SparkContext的程序。 Application：基于Spark的应用程序，包含了driver程序和集群上的executor。Cluster Manager：指的是在集群上获取资源的外部服务。目前有三种类型 （1）Standalone: spark原生的资源管理，由Master负责资源的
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2024-07-02 21:37:51
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目录Local模式运行环境搭建小知识搭建步骤一、上传压缩包并解压二、修改Spark配置文件三、启动验证进入Spark-shell四、运行Spark自带的测试jar包standAlone模式运行环境搭建搭建步骤一、修改配置文件三、将配置好的安装包分发到其他机器四、启动Spark程序五、页面访问六、进入Spark-shell测试启动七、运行Spark自带的测试jar包HA模式运行环境搭建搭建步骤一、
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2024-08-13 17:59:03
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# 如何用Spark搭建数仓
## 背景介绍
在大数据时代，企业需要处理海量的数据并进行分析，以便做出更好的决策。搭建一个高效的数仓是至关重要的。Spark作为一种强大的数据处理引擎，可以帮助我们构建一个快速且稳定的数仓。
## 实际问题
假设我们有一家电商公司，需要搭建一个数仓来存储用户行为数据，并进行分析，以便优化营销策略。我们将使用Spark来搭建这个数仓。
## 解决方案
我们可以按
原创
2024-05-05 05:29:53
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一、Spark开发环境准备工作由于Spark仅仅是一种计算框架，不负责数据的存储和管理，因此，通常都会将Spark和Hadoop进行统一部署，由Hadoop中的HDFS、HBase等组件负责数据的存储管理，Spark负责数据计算。安装Spark集群前，需要安装Hadoop环境 二、了解Spark的部署模式（一）Standalone模式Standalone模式被称为集群单机模式。该模式下，
大概从这部分开始，我们讨论的方式画风会变成 "show me your code"。天才第一步，雀氏纸尿裤,今天我们把基础的开发环境搭建起来,经历一把从编码干到集群跑起的过程。spark核心部分是scala语言写的，本身的项目是sbt管理项目依赖的,很多同学对sbt感到陌生,但是maven肯定是熟悉,sbt是简化了maven的构建配置,所以我们是可以直接使用maven来构建的。图一：jdk的要求&
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2023-12-04 14:20:27
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springcloud学习总结1、项目整体
架构搭建一、新建maven父工程，用来管理项目的jar如图所示，点击next继续next next 直到finish编写pom文件，管理子模块jar依赖<properties>
<!--配置方式项目编码-->
<project.build.sourceEncoding>UTF8</project
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2024-02-02 08:03:25
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准备好相关环境主要是在集群电脑上安装好java JDK,设置好电脑主机名称，配置Ip地址，利用ssh进行电脑间的连接，并测试好网络连接可靠。搭建hadoop系统(sprak本身不依赖hadoop,这里我想把hadoop用起来)，同时可以预装python、pycharm这些可能用到的编程语言和开发环境。hadoop系统如何搭建可参考我之前的博文。安装spark至官网下载相应版本的spark安装文件
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2023-07-20 18:21:21
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Spark On Yarn完全分布式搭建 Spark On Yarn的搭建分为三个阶段，第一个是Zookeeper集群的搭建，第二是Hadoop集群的搭建，第三是Spark集群的搭建。所以以下将按照这三个步骤来给大家进行展示Spark On Yarn完全分布式搭建。
一、准备
1、软件及版本 1.&n
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2024-06-18 13:22:42
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1 两种解决方案1基于文件系统的单点恢复，主要用于开发或者测试环境，spark提供目录保存spark application和worker的注册信息，并将它们的恢复状态写入该目录中。一旦master发生故障，就可以通过重新启动master进程(sbin/start-master.sh)，恢复已运行的spark application和worker的注册信息。2基于zookeeper的standby
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2023-10-20 21:32:17
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固定开头，菜鸡一只，如有说错，请大家批评指出，一定改正！事情是这样，当我们学习spark的时候，搭建一个环境是最简单也是最开始我们要做的，一般情况下，我们都是使用虚拟机（linux机器）来搭建spark的环境，然后让spark运行在yarn上（其实也有其他几个模式，但是yarn模式是较常见的通用的资源管理平台）但是本文要说的是如何在生产（环境）服务器上，搭建自己的spark环境 需要准备
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2023-12-15 10:12:12
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# 如何搭建体系架构：解决在线图书管理系统的实际问题
在当今信息化迅速发展的时代，搭建一个合理的体系架构，对于开发和维护软件项目至关重要。在这篇文章中，我们将探讨如何搭建一个简单的在线图书管理系统的体系架构，并通过实际示例来说明各个组成部分的设计与实现。
## 1. 系统需求分析
在项目启动之前，我们首先要明确系统的基本需求。在线图书管理系统需要实现以下功能：
- 用户注册与登录
- 图书
原创
2024-09-29 04:18:53
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# 项目方案：基础架构搭建
在现代软件开发中，良好的基础架构不仅可以提高开发效率，还能提升系统的稳定性和可维护性。以下是关于如何搭建基础架构的一份项目方案，涵盖了系统的组成、流程设计以及代码实现。
## 系统组成
本项目的基础架构主要包括以下几个组成部分：
1. **前端应用**：用户界面，使用 React 开发。
2. **后端服务**：API 接口，使用 Node.js 实现。
3. *
原创
2024-09-12 05:19:09
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# Java项目架构搭建方案
在开发一个Java项目时，良好的架构设计是至关重要的。一个稳健的架构可以提高项目的可维护性、可扩展性和可重用性。下面是一个基于Spring Boot的Java项目架构搭建方案，来帮助你快速上手并构建一个高质量的项目。
## 项目结构
首先，我们需要定义一个清晰的项目结构，以便于团队成员之间的协作和代码管理。一个常见的项目结构如下：
```
- src
-
原创
2024-07-13 03:46:22
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MVC即Model－View－Controller（模型－视图－控制器），核心思想是把程序分成相对独立又能协同工作的三个组成部分。
基本MVC架构：
l 模型：业务逻辑，实现具体的业务逻辑，状态管理等功能
角色充当者：JavaBean，普
搭建 Spark 是一个非常有趣的过程，它能够帮助我处理大数据和进行分布式计算。在这篇博文中，我将详细记录搭建 Spark 的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
## 环境准备
### 软硬件要求
在搭建 Spark 之前，我首先确保我的硬件和软件环境满足以下要求：
- **硬件要求**：
- 内存：至少 8GB RAM（推荐 16GB 以上）
这里写自定义目录标题一、transformer整体结构二、why Transformer三、Transformer逐层剖析1.Encoder 编码器词嵌入位置编码多头注意力机制层注意力机制多头encoder总结2.Decoder 解码器解码器输入mask机制双多头注意力机制输出四、其他的推荐的博客&视频 至今，transformer结构的网络可以说已经占据了RNN领域的大半壁江山，在各
1、上传解压，配置环境变量 配置bin目录2、修改配置文件 conf mv spark-env.sh.template spark-env.sh 增加配置 export SPARK_MASTER_IP=masterexport SPARK_MASTER_PORT=7077 export SPARK_ ...
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2021-08-31 17:13:00
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# 从头开始搭建一个Spark集群
Spark是一个流行的分布式计算框架，可以用于处理大规模数据集。在开始搭建Spark集群之前，我们需要确保已经安装好Kubernetes集群，因为Spark在Kubernetes上运行是最常见的方式之一。
## 步骤概览
首先，让我们来看一下搭建一个Spark集群所需要的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-04-23 17:08:29
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