原文：Introducing Apache Spark 2.0 作者： Reynold Xin、Michael Armbrust和Matei Zaharia 以下为Databricks官网的发布新闻稿翻译：我们很荣幸地宣布，自7月26日起Databricks开始提供Apache Spark 2.0的下载，这个版本是基于社区在过去两年的经验总结而成，不但加入了用户喜爱的功能，也修复了之前的痛点。本文
# 什么是 Spark IV？
Spark IV 是一个用于 GTA IV 的 mod 工具，它可以帮助玩家修改游戏中的各种元素，如车辆、角色、地图等。Spark IV 是由 Aru 团队开发的，它为 GTA IV 玩家提供了更多的自定义和创造可能性，让玩家可以更加个性化地体验游戏。
## Spark IV 的功能
Spark IV 提供了丰富的功能，包括但不限于：
- 浏览和编辑 GTA
原创
2024-04-26 03:47:37
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# 使用Spark计算信息值（IV）
信息值（Information Value, IV）是评估变量与目标变量之间相关性的一个重要指标，广泛应用于信用评分和风险管理中。通过IV分析，金融机构可以识别出对预测目标变量最有影响的特征。本文将通过使用Apache Spark来计算IV，并提供相关的代码示例。
## 什么是信息值（IV）？
信息值的计算基于好坏样本的分布情况，主要公式如下：
\[
原创
2024-10-07 03:26:42
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1 IV的用途IV的全称是Information Value，中文意思是信息价值，或者信息量。我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时，经常需要对自变量进行筛选。比如我们有200个候选自变量，通常情况下，不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练，而是会用一些方法，从这200个自变量中挑选一些出来，放进模型，形成入模变量列表。那么我们怎么去挑选入模变量呢？挑选入模变量过程
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2023-08-26 23:31:57
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# 如何实现Spark计算IV值
如果你是一名刚入行的小白开发者，想要学习如何在Spark中计算IV值，那么你来对地方了！我将会向你展示整个流程，并为你提供每个步骤所需的代码以及相应的注释。
## 实现流程
首先，让我们看看整个计算IV值的流程。下面是一个表格展示了每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 加载数据 |
| 2 | 计算WOE值 |
|
原创
2024-02-26 06:40:09
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spark是先进的大数据分布式编程和计算框架。试图替代hadoop，它是内存分布式计算，所以运行速度比磁盘读取式io流hadoop快100倍；spark的运行模式有批处理，流方式和交互方式hadoop是离线式计算，spark可以实时计算spark主要基本功能在SPARK CORE里，它是spark的调度中心，其中包括任务调动，内存管理，容错管理及存储管理。同时也是一些列应用程序的集中地。包括两个重
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2023-08-08 07:31:11
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特征转化为什么要转化数据呢，就是要让它成为有效的特征，因为原始数据是很多脏数据无用数据的。常用的方法是标准化，归一化，特征的离散化等等。比如我输入的数据是句子，我得把它切分为一个个单词进行分析，这就是一种转化。连续型数据处理之二值化：Binarizer假设淘宝现在有个需求，我得根据年龄来进行物品推荐，把50以上的人分为老年，50以下分为非老年人，那么我们根据二值化可以很简单的把50以上的定为1，5
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2024-07-31 18:04:34
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spark在driver上，对application的每一个stage的task，进行分配之前都会计算出每个task要计算的是哪个分片数据，RDD的某个partition；spark的task分配算法，优先会希望每个task正好分配到它要计算的数据所在的节点，这样就不用在网络间传输数据；但是，如果节点的计算资源和计算能力都满了，那么task就没有机会分配到它数据所在的节点。这种时候，spark会等
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2023-09-18 07:30:47
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1.JDK部署 Spark是跑在JVM上，所以必须部署JDK 提供百度网盘的JDK下载地址： 64位操作系统：jdk-8u211-windows-x64.exe*环境变量设置（在电脑输入高级环境变量--环境变量-系统变量） 系统变量新建：JAVA_HOME >> C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_211 在PATH后面加入 ;%JAVA_HOME%\bin;
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2023-08-24 00:44:12
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Spark2.1.0安装与配置（单机版）前言该安装教程是承接Spark源码编译B站教程所制，因此所使用的安装包是在Spark源码编译教程中得到spark-2.1.0-bin-rh27hive.tgz文件以及官网的spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz ，其实两个文件的功能几乎相同。关于为什么进行Spark源码编译，主要是因为个人喜好 ，编译在个人看来只是一种体验。下载官网htt
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2023-11-15 21:49:27
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哈喽，大家好，我是强哥。不知道大家Scala学得怎么样了？不过不管你们学得怎么样，反正我是简单的过过一遍了。诶~就是这么牛逼。今天我们就开始正式学Spark了。Spark是什么？既然要学Spark，首先就要弄懂Spark是什么？或者说Spark能为我们做什么？别到处百度。记住，直接看官网是最权威的：从上图中我们看出几个重点：多语言：说明Spark引擎支持多语言操作。单节点或集群：单节点这个我们自己
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2023-12-25 19:23:58
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## 实现“spark 下载”教程
### 流程概览
下面是实现“spark 下载”的流程概览表格：
```mermaid
journey
title 实现“spark 下载”流程概览
section 下载及配置Spark
开始 --> 下载Spark: 从官网下载最新版本的Spark
下载Spark --> 解压Spark: 使用解压软件将S
原创
2024-04-19 04:22:08
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# 下载spark：让大数据处理更加高效便捷
在大数据处理领域，Apache Spark是一款广泛应用的分布式计算框架，具有快速、通用、易用和弹性等特点。通过使用Spark，用户可以更加高效地处理大规模数据集，进行数据分析、机器学习等任务。本文将介绍如何下载Spark，并演示一些基本的代码示例。
## 下载Spark
要下载Spark，首先需要访问官方网站 OS和Windows。在下载页面中
原创
2024-07-10 05:09:16
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工欲善其事，必先利其器。为了更好的学习Spark，深入阅读理解源码是不错的途径。为了更好的阅读源码，跟踪调试源码是最直观和方便的途径。下面就讲解一下如何利用Itelliji IDEA的远程调试功能，跟踪调试源码。3.为Itelliji IDEA安装Scala必要插件打开IDEA,选择File->Settings->Plugins,选择Scala插件下载并重启完成安装。同样的，安装Mav
目录1 下载Spark2 Spark中的Python shell3 Spark核心概念4 独立应用5 总结 1 下载Spark下载和解压缩，首选下载预编译版本的Spark，访问：Spark download，选择包类型为：“Pre-built for Apache Hadoop 3.2 and later"，然后直接下载Spark包：spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz。下
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2023-08-18 12:05:02
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今天下载安装了spark，下面是下载过程：（1）根据林子雨老师的下载教程，选择spark3.0.0进行下载，点击Download后面的下载链接进行下载
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2020-02-02 17:13:00
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该环境适合于学习使用的快速Spark环境，采用Apache预编译好的包进行安装。而在实际开发中需要使用针对于个人Hadoop版本进行编译安装，这将在后面进行介绍。Spark预编译安装包下载——Apache版 下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html (本例使用的是Spark-2.2.0版本) 接下来依次
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2023-10-14 11:17:35
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官网https://spark.apache.org/
spark下载
https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.0.1/
Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的，后贡献给Apache。是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎。它是不断壮大的大数据分析解决方案家族中备受关注的明星成员，为分
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2023-10-09 10:51:15
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##商业软件如需下载安装使用试用，可以点下面，通过简介添加静态测试软件（QAC、Klocwork、Coverity等）单元测试软件 集成测试软件（VectorCAST、TestBED、Tessy、C++Test等）_哔哩哔哩_bilibili Polyspace是matlab中的一个用于静态分析代码的工具箱，可以用于检查C、C++等代码的问题（比如死逻辑、可能出现的除零等），
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2023-09-07 21:37:31
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HDInsight Linux在中国区正式上线，对于很多Azure上的大数据用户来说，是一件喜大普奔的事情：）除了底层虚拟机是Linux，更加符合用户的使用习惯以外，还增加了很多令人兴奋的新特性，例如R Server，Spark以及Kafka的支持，版本的更新，完整的监控等等，本文主要从以下几个方面来介绍Spark在HDInsight Linux上的创建，配置和开发： 第一部分： 为什么使用Spa
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2023-12-08 17:11:12
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