spark是先进的大数据分布式编程和计算框架。试图替代hadoop,它是内存分布式计算,所以运行速度比磁盘读取式io流hadoop快100倍;spark的运行模式有批处理,流方式和交互方式hadoop是离线式计算,spark可以实时计算spark主要基本功能在SPARK CORE里,它是spark的调度中心,其中包括任务调动,内存管理,容错管理及存储管理。同时也是一些列应用程序的集中地。包括两个重
转载 2023-08-08 07:31:11
117阅读
# 什么是 Spark IVSpark IV 是一个用于 GTA IV 的 mod 工具,它可以帮助玩家修改游戏中的各种元素,如车辆、角色、地图等。Spark IV 是由 Aru 团队开发的,它为 GTA IV 玩家提供了更多的自定义和创造可能性,让玩家可以更加个性化地体验游戏。 ## Spark IV 的功能 Spark IV 提供了丰富的功能,包括但不限于: - 浏览和编辑 GTA
原创 2024-04-26 03:47:37
31阅读
# 使用Spark计算信息值(IV) 信息值(Information Value, IV)是评估变量与目标变量之间相关性的一个重要指标,广泛应用于信用评分和风险管理中。通过IV分析,金融机构可以识别出对预测目标变量最有影响的特征。本文将通过使用Apache Spark来计算IV,并提供相关的代码示例。 ## 什么是信息值(IV)? 信息值的计算基于好坏样本的分布情况,主要公式如下: \[
原创 2024-10-07 03:26:42
55阅读
原文:Introducing Apache Spark 2.0 作者: Reynold Xin、Michael Armbrust和Matei Zaharia 以下为Databricks官网的发布新闻稿翻译:我们很荣幸地宣布,自7月26日起Databricks开始提供Apache Spark 2.0的下载,这个版本是基于社区在过去两年的经验总结而成,不但加入了用户喜爱的功能,也修复了之前的痛点。本文
1 IV的用途IV的全称是Information Value,中文意思是信息价值,或者信息量。我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时,经常需要对自变量进行筛选。比如我们有200个候选自变量,通常情况下,不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练,而是会用一些方法,从这200个自变量中挑选一些出来,放进模型,形成入模变量列表。那么我们怎么去挑选入模变量呢?挑选入模变量过程
转载 2023-08-26 23:31:57
412阅读
# 如何实现Spark计算IV值 如果你是一名刚入行的小白开发者,想要学习如何在Spark中计算IV值,那么你来对地方了!我将会向你展示整个流程,并为你提供每个步骤所需的代码以及相应的注释。 ## 实现流程 首先,让我们看看整个计算IV值的流程。下面是一个表格展示了每个步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 加载数据 | | 2 | 计算WOE值 | |
原创 2024-02-26 06:40:09
217阅读
如何安装Spark安装和使用Spark有几种不同方式。你可以在自己的电脑上将Spark作为一个独立的框架安装或者从诸如Cloudera,HortonWorks或MapR之类的供应商处获取一个Spark虚拟机镜像直接使用。或者你也可以使用在云端环境(如Databricks Cloud)安装并配置好的Spark。在本文中,我们将把Spark作为一个独立的框架安装并在本地启动它。最近Spark刚刚发布了
转载 2024-01-31 22:19:17
46阅读
# Spark 怎么 Apache Spark 是一个强大的大数据处理引擎,广泛用于大规模数据处理及机器学习任务。Spark 提供了丰富的 API 支持,适用于多种语言,如 Scala、Java、Python 和 R。Spark 的核心是一个快速、通用的任务调度引擎和大规模数据处理框架。本文将详细说明如何使用 Spark,包括其基本概念、架构、常用操作以及代码示例。 ## 1. Spark
原创 9月前
39阅读
一、代码流程步骤整体流程图如下所示 :步骤1:在 Spark client 机器上编写并提交我们写的 Spark 程序 application。 步骤2:我们使用 spark-submit 命令提交后,该命令会以反射的方式,创建一个 Driver 进程。这个 Driver 进程执行我们编写的代码。 步骤3: 当 Driver 进程执行到我们代码中 Spark
转载 2023-10-18 19:58:24
40阅读
特征转化为什么要转化数据呢,就是要让它成为有效的特征,因为原始数据是很多脏数据无用数据的。常用的方法是标准化,归一化,特征的离散化等等。比如我输入的数据是句子,我得把它切分为一个个单词进行分析,这就是一种转化。连续型数据处理之二值化:Binarizer假设淘宝现在有个需求,我得根据年龄来进行物品推荐,把50以上的人分为老年,50以下分为非老年人,那么我们根据二值化可以很简单的把50以上的定为1,5
spark在driver上,对application的每一个stage的task,进行分配之前都会计算出每个task要计算的是哪个分片数据,RDD的某个partition;spark的task分配算法,优先会希望每个task正好分配到它要计算的数据所在的节点,这样就不用在网络间传输数据;但是,如果节点的计算资源和计算能力都满了,那么task就没有机会分配到它数据所在的节点。这种时候,spark会等
转载 2023-09-18 07:30:47
65阅读
# Spark DataFrameReader的使用详解 在Apache Spark中,DataFrame是一个分布式数据集合,具有特定的模式(schema),类比于传统数据库中的表格。DataFrameReader是Spark用于读取数据并创建DataFrame的入口。本文将详细介绍如何使用DataFrameReader来读取不同格式的数据,包括CSV、Parquet、JSON等。 ## D
原创 7月前
106阅读
1.1.    pvpackage cn.itcast_01_spark import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext object PVLocal { def main(args: Array[String]) { //创建配置,设置app的name
## 使用 `setAppName` 配置 Spark 应用程序名称 在使用 Apache Spark 进行数据处理和分析时,设置应用程序的名称是一个重要的步骤。`setAppName` 方法可以为你的 Spark 应用程序指定一个清晰且易于识别的名称,从而方便进行监控、调试及日志管理。本文将深入探讨如何使用 `setAppName`,并提供相应的代码示例。 ### 1. 初始化 SparkS
原创 10月前
78阅读
Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。包括Spark Sql ,Spark Steaming ,MLlib,GraphX,集群管理器等等。每个Spark应用都有一个驱动器程序来发起集群上的各种并行操作,同时,通过SparkContext对象来访问Spark.创建一个独立的Spark应用,首先初始化SparkContext 如下:(java版本)SparkConf conf = new
转载 2023-10-19 12:18:14
45阅读
目录:01、Spark常用算子reduceByKey与groupByKey的区别,哪一种更具优势?02、如何使用Spark实现TopN的获取(描述思路或使用伪代码)03、分别简述Spark中的缓存机制(cache和persist)与checkpoint机制,并指出两者的区别与联系04、当Spark涉及到数据库的操作时,如何减少Spark运行中的数据库连接数?05、简述Spark中共享变量(广播变
转载 2023-11-03 11:10:38
52阅读
循环的进阶实战:for 循环,2 to 3,是2~3,取值2、3,是个集合 Def main=(args:Array[String]):Unit{ For(i<- 2 to 3;j<- 3 to 5) Println((100*i+j)+“ ”) for循环中加入条件表达式(这是spark中最常见的形式,当然实际应用中条件是很复杂的): For(i<- 2 to 3;j<-
转载 2023-11-13 19:44:56
83阅读
作者:RickyHuo TiDB 是一款定位于在线事务处理/在线分析处理的融合型数据库产品,实现了一键水平伸缩,强一致性的多副本数据安全,分布式事务,实时 OLAP 等重要特性。 TiSpark 是 PingCAP 为解决用户复杂 OLAP 需求而推出的产品。它借助 Spark 平台,同时融合 TiKV 分布式集群的优势。直接使用 TiSpark 完成 OLAP 操作需要了解 Spar
# 使用CMD启动Spark的实用指南 Apache Spark是一种快速、通用的大数据处理引擎。通过Apache Spark,用户能够快速处理大量数据,并且支持多种编程语言。虽然Spark通常通过集成的IDE或Web UI来启动,但有时我们需要通过命令行(CMD)来启动Spark。这篇文章将详细介绍如何使用CMD启动Apache Spark,并解决一个实际问题。 ## 环境准备 ### 1
原创 11月前
55阅读
### Spark中的foreach用法详解 Apache Spark是一个强大的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理和分析。`foreach`是Spark中的一个强大而灵活的操作,主要用于对RDD(弹性分布式数据集)或DataFrame中的每个元素执行某种操作。 本文将详细讨论Spark中`foreach`的用法,包括基本概念、使用方法以及相关代码示例。最后,我们将总结`foreach`的应
原创 2024-08-27 09:09:11
293阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5