UDF函数通过spark.udf.register("funcName", func) 来进行注册使用：select funcName(name) from people 来直接使用UDAF函数弱类型需要继承UserDefineAggregateFunction并实现相关方法使用：同样是注册一个udf函数 import org.apache.spark.SparkConf
import org.a
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2024-10-26 19:58:09
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# 使用 MySQL 获得 UUID
## 1. 概述
在开发过程中，我们常常需要使用唯一标识符来作为数据的主键。UUID（Universally Unique Identifier）是一种生成全局唯一标识符的方式，它可以确保在不同的时间和空间中生成的标识符是唯一的。本文将介绍如何在 MySQL 中获得 UUID。
## 2. 流程
下面是获得 UUID 的整个流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-11-07 04:31:19
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Spring Boot参考文档：Spring Boot 中文网一.是什么Spring需要大量XML配置，为简化Spring应用的搭建和开发，于是Spring Boot诞生。Spring Boot提供大量开箱即用的依赖模块，例如 spring-boot-starter-redis、spring-boot-starter-data-mongodb 和 spring-boot-starter-data-
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2024-09-26 13:44:19
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蓝牙（Bluetooth）技术是一种无线通信技术，用于在短距离范围内传输数据。在Android开发中，我们经常需要与蓝牙设备进行交互，其中一个重要的操作是获得设备的UUID（Universally Unique Identifier）。UUID是一个128位的标识符，用于唯一地识别蓝牙设备和服务。
在Android中，蓝牙设备的UUID可以通过以下方式获得：
1. 获取已配对设备的UUID
原创
2024-01-22 10:52:13
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# UUID 在 Spark 中的生成方案
在大数据处理和分布式系统中，唯一标识符（UUID）的生成是一个常见且重要的话题。UUID 可以有效地标识数据，避免重复和冲突。本文将探讨如何在 Apache Spark 中生成 UUID，并通过一个实际的示例呈现其用法。
## 一、UUID 简介
UUID（Universally Unique Identifier）的全称是通用唯一识别码，它是一种
目录现象解决方案本篇文章记录用户访问session分析-troubleshooting之解决YARN队列资源不足导致的application直接失败。现象如果说，你是基于yarn来提交spark。比如yarn-cluster或者yarn-client。你可以指定提交到某个hadoop队列上的。每个队列都是可以有自己的资源的。假设一个生产环境中的，给spark用的yarn资源队列的情况：500G内存
# Java获得指定长度的UUID
## 简介
在Java中，UUID（Universally Unique Identifier）是一个128位的标识符，用于在分布式计算环境中唯一地标识信息。每个UUID都可以保证在全球范围内是唯一的，而不需要进行集中的注册机构进行分配。
本文将教会新手开发者如何使用Java语言获取指定长度的UUID。
## 流程概述
以下是获取指定长度UUID的流程概述
原创
2023-08-20 05:53:09
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# Spark获得Executor数量
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，它支持在内存中进行数据计算，可以大大提高数据处理速度。在Spark应用程序中，Executor是一个运行在集群节点上的计算引擎，用于执行任务并存储数据。了解如何获得正确数量的Executor对于Spark应用程序的性能至关重要。
## Executor数量的重要性
Executor的数量会直接影
原创
2024-06-12 06:04:19
333阅读
背景该sql运行在spark版本 3.1.2下的thrift server下现象在运行包含多个union 的spark sql的时候报错（该sql包含了50多个uinon，且每个union字查询中会包含join操作），其中union中子查询sql类似如下：SELECT a1.order_no
,a1.need_column
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2023-11-19 07:45:57
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# 使用 Spark 调用 UDF 生成重复的 UUID
在大数据处理中，Spark 是一个非常强大的工具，尤其是在处理海量数据时。用户定义函数（UDF）是 Spark 的一个重要特性，允许您编写自定义的逻辑来处理数据。在本篇文章中，我们将学习如何使用 Spark 调用自定义函数来生成重复的 UUID。
## 流程概述
为了实现这个目标，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤编号 | 步骤
原创
2024-09-04 05:47:48
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待我学有所成，结发与蕊可好。@ 夏瑾墨Getting Started with Spark (in Python) Author：Benjamin Bengfort Translator：Jooey ZhongHadoop 作为处理大数据集的分布式计算标准工具这就是为什么当你路过机场看到广告上的”大数据“的原因。它已经变成大数据的一种操作系统，提供一个让您能使用许多相对廉价的商品化硬件在以超级
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2024-09-27 07:14:19
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UUID，通用唯一识别码,是由一组32位数的16进制数字所构成，可以产生一个号称全球唯一的ID，可以用来命名文件、变量以及数据库的ID主键等属于唯一的元素。package cn.wideth.util;
import java.util.UUID;
public class Main {
/**
* UUID，通用唯一识别码,是由一组32位数的16进制数字所构成，
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2023-06-29 20:13:28
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并且满负载时，硬件部分实际上是因为并非所有作业在性能方面都是相同的。不幸的是，要以最佳方式实...
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2022-11-14 19:04:56
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# Spark如何获得DataFrame一列
## 简介
在Spark中，DataFrame是一种常用的数据结构，它提供了一种便捷的方式来处理大规模数据。有时候我们需要从DataFrame中提取某一列的数据进行分析或操作。本文将介绍如何使用Spark来获得DataFrame中的某一列。
## 流程图
```
graph LR
A[加载数据] --> B[创建DataFrame]
B --> C
原创
2023-12-29 10:31:35
51阅读
## Spark程序中获得任务参数的探索
Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，广泛用于大数据处理和分析。在众多功能之中，任务参数的传递和管理显得尤为重要。本文将深入探讨如何在Spark程序中获取任务参数，并给出相关代码示例，以帮助读者更好地理解这一过程。
### Spark参数的背景
在Spark中，不同的作业可能需要不同的参数设置，例如输入数据的路径、输出数据的位置、以及某
原创
2024-09-18 06:12:20
33阅读
Scala作为Spark的开发语言，想要成为Spark高手，精通Scala是必须要走的一条路 然后一门语言并不是你想精通就能够精通的，更何况是Scala这种面向对象又面向函数的编程语言，个人觉得其学习的门槛会比C#，Java等面向对象语言要高 所以，这篇文章是建立在有一点编程语言知识的基础上的（如学过C#或者Java等），其实所有语言都是大同小异的，学会了一门语言在学其他的就不会像刚开始那么吃
HUDI表相关概念表类型cowmor分区表/不分区表用户可以在Spark SQL中创建分区表和非分区表。要创建分区表，需要使用partitioned by语句指定分区列来创建分区表。当没有使用create table命令进行分区的by语句时，table被认为是一个未分区的表。内部表和外部表一般情况下，Spark SQL支持两种表，即内部表和外部表。如果使用location语句指定一个位置，或者使用
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2023-12-16 23:16:57
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1.Spark SQL出现的 原因是什么?Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个叫作Data Frame的编程抽象结构数据模型(即带有Schema信息的RDD)，Spark SQL作为分布式SQL查询引擎，让用户可以通过SQL、DataFrame API和Dataset API三种方式实现对结构化数据的处理。但无论是哪种API或者是编程语言，都是基于同样的执行引擎
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2024-05-19 06:59:27
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[Spark][Python]获得 key,value形式的 RDD [training@localhost ~]$ cat users.txtuser001 Fred Flintstoneuser090 Bugs Bunnyuser111 Harry Potter[training@localho
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2017-09-26 21:40:00
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import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
File picFile = new
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2023-06-09 22:07:47
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