# 使用 Spark 调用 UDF 生成重复的 UUID
在大数据处理中，Spark 是一个非常强大的工具，尤其是在处理海量数据时。用户定义函数（UDF）是 Spark 的一个重要特性，允许您编写自定义的逻辑来处理数据。在本篇文章中，我们将学习如何使用 Spark 调用自定义函数来生成重复的 UUID。
## 流程概述
为了实现这个目标，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤编号 | 步骤
原创
2024-09-04 05:47:48
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背景该sql运行在spark版本 3.1.2下的thrift server下现象在运行包含多个union 的spark sql的时候报错（该sql包含了50多个uinon，且每个union字查询中会包含join操作），其中union中子查询sql类似如下：SELECT a1.order_no
,a1.need_column
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2023-11-19 07:45:57
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前言：在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。一：mysql和程序实例1.1：要说明这个问题,我们首先来建立三张表,分别是user_auto_key,u
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2023-08-02 20:06:10
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# 实现 UUID 生成与重复检查的 MySQL 解决方案
在开发过程中，确保我们每条记录都有一个唯一的标识符是非常重要的。在很多情况下，我们使用 UUID（通用唯一标识符）来实现这一目标。本文将引导一位刚入行的小白如何在 MySQL 中实现 UUID 的生成与重复检查，确保每条记录的唯一性。我们将通过一个具体的流程和代码示例来说明。
## 流程概述
以下是整个过程的步骤：
| 步骤 |
原创
2024-09-27 03:45:44
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Map接口继承树：Map与Collection并列存在。用于保存具有映射关系的数据：key-value;Map中的key和value都可以是任何引用类型的数据；Map中的key用Set来存放，不允许重复，这样同时也要求了同一个Map对象所对应的的类，须重写hashCode()和equals()方法；常用String类作为Map的“键”；key和value之间存在单向一对一的关系，即通过指定的key
UUID 是指Universally Unique Identifier，翻译为中文是通用唯一识别码，UUID 的目的是让分布式系统中的所有元素都能有唯一的识别信息。如此一来，每个人都可以创建不与其它人冲突的 UUID，就不需考虑数据库创建时的名称重复问题。定义UUID 是由一组32位数的16进制数字所构成，是故 UUID 理论上的总数为1632=2128，约等于3.4 x 10123。也就是说若
# 实现mysql UUID重复的步骤
## 整体流程
为了实现mysql UUID重复的功能，我们需要进行以下步骤：
1. 创建mysql表
2. 插入测试数据
3. 编写查询语句
4. 触发UUID重复
5. 处理UUID重复的方式
下面，我们将逐步详细介绍每个步骤以及需要使用的代码和相关说明。
## 1. 创建mysql表
首先，我们需要创建一个mysql表，用于存储我们的测试数
原创
2023-11-09 08:49:15
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目录UUID生成不重复命名方法在实际项目中的运用UUID算法的缺点什么是雪花算法？UUID生成不重复命名方法我们在做项目的时候可能需要用到全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUIDUUID可以自动生成唯一的id。是java.util中自带的类UUID 即统一标识符，是指能够在一台机器上生成的数字，能够保证生成的数字都是唯一的具体的使用方法如下：public class U
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2023-08-21 17:08:50
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技术框架：Spring Boot+jdbcTemplate+junit+hutool，程序的原理就是连接自己的测试数据库，然后在相同的环境下写入同等数量的数据，来分析一下 insert 插入的时间来进行综合其效率。为了做到最真实的效果，所有的数据采用随机生成，比如名字、邮箱、地址都是随机生成：package com.wyq.mysqldemo;
import cn.hutool.core.coll
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2023-08-25 00:22:45
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UDF函数通过spark.udf.register("funcName", func) 来进行注册使用：select funcName(name) from people 来直接使用UDAF函数弱类型需要继承UserDefineAggregateFunction并实现相关方法使用：同样是注册一个udf函数 import org.apache.spark.SparkConf
import org.a
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2024-10-26 19:58:09
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UUID会重复吗有的人说一定不会重复，也有的人说很小几率会重复，其实都有可能，取决于代码中使用的是哪种UUID生成方式，或者说，使用的是哪种UUID算法。UUID Version 1：基于时间的UUID 基于时间的UUID通过计算当前时间戳、随机数和机器MAC地址得到。由于在算法中使用了MAC地址，这个版本的UUID可以保证在全球范围的唯一性。但与此同时，使用MAC地址会带来安全性问题，这就是这个
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2023-06-26 14:57:46
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单库的时候，主键唯一ID是自增的，现在好了，我们的数据被分到多个库的多个表里面了，如果我们还是使用之前的主键自增策略，那么这样就会出现两个数据插入到了两个不同的表会出现相同的ID值，这时我们该怎么去使用呢？一.UUID直接在业务代码中使用UUID，生成随机的主键。UUID是一种通用唯一识别码，是全球唯一的，不会重复，所以可以作为唯一主键使用，而且本机生成不耗费资源，目的是用于分布式环境中唯一生成标
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2023-09-06 13:28:46
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# 解决MySQL中UUID重复的问题
在MySQL数据库中，我们通常使用UUID来作为唯一标识符来确保数据的唯一性。然而，有时候由于某些原因，可能会出现UUID重复的情况，这可能会导致数据的混乱和错误。那么我们应该如何解决MySQL中UUID重复的问题呢？本文将为您介绍一种解决方法，并提供代码示例。
## 问题分析
当我们向数据库中插入数据时，如果UUID已经存在，MySQL会抛出主键重复
原创
2024-03-11 05:36:55
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通过 Python 装饰器实现DRY(不重复代码)原 Python装饰器是一个消除冗余的强大工具。随着将功能模块化为大小合适的方法，即使是最复杂的工作流，装饰器也能使它变成简洁的功能。 例如让我们看看Django web框架，该框架处理请求的方法接收一个方法对象，返回一个响应对象：def handle_request(request):
return HttpResponse("He
uuid会重复吗uuid会重复吗从一定意义上讲，这个UUID号称是世界级的不重复，也就是说有生之年这个ID肯定是不重复的，但也
原创
2024-04-30 14:17:19
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计划写几篇文章讲述下Java并发编程，帮助一些初学者成体系的理解并发编程并实际使用，而不只是碎片化的了解一些Synchronized、ReentrantLock等技术点。本篇主要介绍了进程、线程以及相关发展史；展示了一个具体的并发问题；详细分析了并发问题的发生原因以及解决办法。最后对多线程并发程序进行了验证，以及相关性能上的探究。
计划写几篇文章讲述下Jav
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2024-10-29 13:40:30
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# MySQL UUID生成与重复问题的探讨
在数据库开发中，UUID（通用唯一识别码）是一种广泛使用的标识符。它具有在全球范围内唯一性的特点，因此常被用作主键。然而，UUID的生成在某些情况下可能会出现重复的情况，尤其是在我的SQL数据库中。本文将探讨UUID生成的原理、产生重复的原因，并通过示例代码及状态图来加深理解。
## UUID生成的原理
UUID通常由一串32个十六进制数字组成，
原创
2024-09-09 06:49:08
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# 如何在MySQL中生成UUID并检查重复
## 概述
在MySQL中生成UUID并检查重复是一个常见的需求，特别是在处理唯一标识符时。本文将教你如何在MySQL中生成UUID并检查重复，并且会通过流程图和状态图的形式来展示整个流程，以帮助你更好地理解。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
generate_UUID[生成UUID
原创
2024-04-07 04:23:13
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## 如何实现Java UUID不重复
### 1. 流程概述
首先，我们需要了解 UUID 是什么，它是一种唯一标识符，通常用于识别信息的目的。在 Java 中，我们可以使用 UUID 类来生成不重复的 UUID。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| :--: | :--: |
| 1 | 导入 java.util.UUID 包 |
| 2 | 调用 UUID 类的 rand
原创
2024-02-24 03:53:33
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# MySQL UUID重复问题解析与解决
在开发应用时，使用UUID作为主键是一种常见做法，因为它的唯一性可以保证数据的准确性和安全性。然而，在一些情况下，由于并发操作或系统故障，可能会出现UUID重复的问题。本篇文章将引导你理解这个问题，并提供解决方案。
## 整体流程
我们将通过以下步骤来解决UUID重复问题：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-08 05:08:08
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