随着近十年互联网的迅猛发展，越来越多的人融入了互联网——利用搜索引擎查询词条或问题；社交圈子从现实搬到了Facebook、Twitter、微信等社交平台上；女孩子们现在少了逛街，多了在各大电商平台上的购买；喜欢棋牌的人能够在对战平台上找到世界各地的玩家对弈。在国内随着网民数量的持续增加，造成互联网公司的数据在体量、产生速度、多样性等方面呈现出巨大的变化。 互联网产生的数据相较于传统软件产生的
出现“spark标红”的情况通常指的是在使用Apache Spark时，某些数据或参数未按预期加载或处理，导致在界面或日志中展示为红色警告。这种情况可能会影响数据分析的准确性和时效性，从而影响业务决策。因此，及时解决“spark标红”问题是至关重要的。下面，我将详细介绍如何处理这个问题。
> **用户反馈**：
> “我们的Spark作业在运行时经常出现标红的情况，这让我们无法及时获取数据，严重
Spark的Rpc模块是1.x重构出来可，以前的代码中大量使用了akka的类，为了把akka从项目的依赖中移除，所有添加了该模块。先看下该模块的几个主要的类 使用EA把该模块所有的类都添加进来了 要看懂该模块还是要先了解akka, akka有Actor和ActorRef两个类，一个用于接收消息，一个用于发送消息。正好对应该模块的RpcEndpoint和RpcEndp
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2024-01-11 20:53:03
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因工作需要开始学习Spark计算引擎，本系列文章中使用scala语言编写spark程序，在实际开发中可以使用Java，Python或者R语言编写。1、RDD 弹性分布式数据集RDD有三种运算：转换（会产生另外一个RDD）、动作（不会产生另外一个RDD）、持久化（对于会重复使用的RDD，可以将RDD持久化在内存中作为后续使用，以提高执行性能） 1>、创建intRDD：val intR
一、首先搭建hadoop环境二、安装scala命令行执行：brew install scala 执行完成后，终端输入：scala -version 进行查看，如下表明安装成功：scala -version
Scala code runner version 2.12.8 -- Copyright 2002-2018, LAMP/EPFL and Lightbend, Inc.然后在环境变量中增加s
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2023-10-05 16:41:18
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# Spark SQL IDE 报红——问题解析与解决方案
Spark SQL 是 Apache Spark 中用于处理结构化数据的模块。随着大数据的发展，越来越多的开发者选择使用 Spark SQL 来执行数据分析和处理任务。然而，在开发过程中，特别是在集成 IDE 的环境下，可能会遇到各种各样的问题，其中“报红”现象尤为常见。今天，我们将分析这个问题，并提供解决方案。
## 一、什么是“报
原创
2024-10-12 05:59:43
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这篇文章主要讲解Spark Streaming启动后，在StreamingContext中启动的ReceiverTracker以及这位大哥管理的Receiver的生成以及发布详细过程。我们先介绍Spark Streaming启动ReceiverTracker的过程，然后再提出一些问题，围绕这些问题对Receiver进行进一步的探索。 Spark Streaming启动时通过JobSched
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2023-11-19 12:14:47
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通过Spark Connector，我们可以使用Spark来快速读取StarRocks中存储的数据。Spark Connector在使用上和咱们之前介绍的Flink Connector Source类似，二者都具备并行读取StarRocks的BE节点数据的能力，相对于jdbc的方式大大提高了数据读取效率。Spark Connector目前只能用来读取数据，Sink部分需要咱们自己基于Stream
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2023-09-15 10:03:04
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前言项目的后端工作已经差不多基本完成，这几天主要的工作都是在修复之前遗留下来的bug，并且优化代码的设计，在项目开始的时候，就想着基于Spark来进行推荐系统的设计，后来在项目开展的过程中，发现了Mohout这个推荐引擎，这个引擎的调用非常简单，可以自动的构建模型，计算相似度，然后进行推荐，也可以方面的扩展到Hadoop集群上，所以开始就是用Mohout实现了基于用户的协同过滤推荐，和基于物品的协
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2024-02-02 11:33:46
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目录导致gc因素内存不充足的时候，出现的问题降低cache操作的内存占比调节executor堆外内存与连接等待时长调节executor堆外内存调节连接等待时长Spark JVM参数优化设置Sparkstreaming参数优化设置Spark反压参数设置 导致gc因素堆内存存放我们创建的一些对象，有老年代和年轻代。理想情况下，老年代都是放一些生命周期很长的对象，数量应该是很少的，比如数据库连接池。我
使用idea构建maven 管理的spark项目 ，默认已经装好了idea 和Scala,mac安装Scala 那么使用idea 新建maven 管理的spark 项目有以下几步:scala插件的安装全局JDK和Library的设置配置全局的Scala SDK新建maven项目属于你的”Hello World!”导入spark依赖编写sprak代码打包在spark上运行1.scala插件的安装首
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2024-02-23 11:16:54
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1.首先在网上下载ideaIliJ IDEA(https://www.jetbrains.com/idea/),点击下载即可2.下载Scala(http://www.scala-lang.org/)，选择合适的版本下载，本文采用2.11.7,然后安装scala，配置环境变量即可，建议默认安装，省去很多不必要的东西。然后打开电脑cmd，输入scala，当显示scala交互的界面表示已经安装成功了。3
目录 一、案例概述1.1案例目的1.2案例工具1.3架构图二、IDEA使用2.1启动idea2.2导入maven项目2.4配置scala三、所需环境启动3.1启动zookeeper3.2 启动kafka，并创建topic3.3 启动spark集群3.4 启动redis四、代码运行步骤4.1 spark-submit提交运行Producer4.2&n
# 解决“import spark为什么会标红”的问题
在使用Apache Spark的过程中，很多开发者会遇到“import spark为什么会标红”的问题。这通常是由于IDE（如IntelliJ IDEA、Eclipse等）未能正确识别Spark库，导致相关类无法被导入。本文将从Spark的导入、依赖管理、IDE设置等角度为您深入剖析，并给出解决方案。
## Spark导入的基本背景
A
# 解决Spark Executors GC时间爆红问题
在使用Spark进行大数据处理时，有时会遇到"spark executors GC时间爆红"的问题，即Spark执行器的垃圾回收时间过长，导致任务执行效率下降。本文将介绍这个问题的原因和解决方案，希望能帮助大家更好地应对这个挑战。
## 问题原因分析
在Spark的执行过程中，每个执行器都需要管理自己的内存。当执行器的内存中的对象增多
原创
2024-07-09 05:10:41
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第二篇介绍一下Spark的基本数据抽象——RDD，RDD来自伯克利的一篇论文，也就是http://www.cs.berkeley.edu/~matei/papers/2012/nsdi_spark.pdf 下面就选取一些主要的特性进行介绍：一、什么是RDD RDD(Resilient Distributed Datasets)即弹性分布式数据集，RDD提供了一种高度受限的共享内存模型，即RDD
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2024-07-26 12:14:52
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说明：版本：IDEA2019.3.3 + spark-2.0.0 + scala-2.11.8 + win10 一，准备 1，打开 Plugins Configure -> Plugins 2，安装 scala 插件搜索 scala 然后点击 Install 安装。如果不想在线安装，也可以在 官网 下载后再
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2023-05-18 11:18:42
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刚开始配置时因为各种依赖jar包问题导致环境老是有问题，花费了两三天，特此记录下，方便后来学习使用。本文使用Idea2020开发工具开发第一个spark程序。使用的编程语言是scala。注意：* JDK版本要和hadoop集群里的一样* scala版本要和spark里指定的一致* hadoop版本要和spark里指定的一致打开idea，首先安装Scala插件。file->sett
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2023-06-30 17:21:14
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Spark 生态圈是加州大学伯克利分校的 AMP 实验室打造的，是一个力图在算法（Algorithms）、机器（Machines）、人（People）之间通过大规模集成来展现大数据应用的平台。 AMP 实验室
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2024-09-17 16:40:46
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# 如何配置Spark环境版本号爆红
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 打开 IntelliJ IDEA |
| 2 | 打开项目 |
| 3 | 在项目中找到 build.sbt 文件 |
| 4 | 在 build.sbt 文件中添加 Spark 依赖 |
| 5 | 将 Spark 版本号改为需要的版本号 |
| 6 | 重新构建项目 |
##
原创
2024-05-28 06:35:13
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