目录导致gc因素内存不充足的时候，出现的问题降低cache操作的内存占比调节executor堆外内存与连接等待时长调节executor堆外内存调节连接等待时长Spark JVM参数优化设置Sparkstreaming参数优化设置Spark反压参数设置 导致gc因素堆内存存放我们创建的一些对象，有老年代和年轻代。理想情况下，老年代都是放一些生命周期很长的对象，数量应该是很少的，比如数据库连接池。我
因工作需要开始学习Spark计算引擎，本系列文章中使用scala语言编写spark程序，在实际开发中可以使用Java，Python或者R语言编写。1、RDD 弹性分布式数据集RDD有三种运算：转换（会产生另外一个RDD）、动作（不会产生另外一个RDD）、持久化（对于会重复使用的RDD，可以将RDD持久化在内存中作为后续使用，以提高执行性能） 1>、创建intRDD：val intR
# 解决Spark Executors GC时间爆红问题
在使用Spark进行大数据处理时，有时会遇到"spark executors GC时间爆红"的问题，即Spark执行器的垃圾回收时间过长，导致任务执行效率下降。本文将介绍这个问题的原因和解决方案，希望能帮助大家更好地应对这个挑战。
## 问题原因分析
在Spark的执行过程中，每个执行器都需要管理自己的内存。当执行器的内存中的对象增多
原创
2024-07-09 05:10:41
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【Spark2运算效率】【Spark2运算效率】第四节 影响生产集群运算效率的原因之数据倾斜前言倾斜实例治理过程结语跳转 前言当ETL调度任务所能拥有的资源能够满足其在较为资源冗余的状况下实施运算，长时间的运算过程中可能是涉及了数据倾斜的现象；数据倾斜可以说是分布式运算中不可避免的一种现象，这种现象带来的后果就是任务执行时长会随着倾斜度的增加而变长，甚至会有Fail的风险（任务重跑）； 不管是任
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2023-08-24 11:19:18
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# 了解Spark任务中的垃圾回收（GC）
在Spark应用程序中，垃圾回收（Garbage Collection，GC）是一项非常重要的操作。当我们执行Spark任务时，内存管理和垃圾回收对于确保应用程序的性能和稳定性至关重要。本文将介绍Spark任务中的垃圾回收机制，以及如何优化和监控GC的过程。
## 什么是垃圾回收（GC）？
垃圾回收是一种自动内存管理机制，用于回收不再被使用的内存。
原创
2024-06-07 06:17:24
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Spark的Rpc模块是1.x重构出来可，以前的代码中大量使用了akka的类，为了把akka从项目的依赖中移除，所有添加了该模块。先看下该模块的几个主要的类 使用EA把该模块所有的类都添加进来了 要看懂该模块还是要先了解akka, akka有Actor和ActorRef两个类，一个用于接收消息，一个用于发送消息。正好对应该模块的RpcEndpoint和RpcEndp
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2024-01-11 20:53:03
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这篇文章主要讲解Spark Streaming启动后，在StreamingContext中启动的ReceiverTracker以及这位大哥管理的Receiver的生成以及发布详细过程。我们先介绍Spark Streaming启动ReceiverTracker的过程，然后再提出一些问题，围绕这些问题对Receiver进行进一步的探索。 Spark Streaming启动时通过JobSched
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2023-11-19 12:14:47
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一、首先搭建hadoop环境二、安装scala命令行执行：brew install scala 执行完成后，终端输入：scala -version 进行查看，如下表明安装成功：scala -version
Scala code runner version 2.12.8 -- Copyright 2002-2018, LAMP/EPFL and Lightbend, Inc.然后在环境变量中增加s
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2023-10-05 16:41:18
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TaskScheduler是Spark的任务调度器，属于低级调度器，一个SparkContext只有一个TaskScheduler，它负责接收DAGScheduler为每个stage生成的任务集，接着将任务集分配到集群中运行，再将结果返回给DAGScheduler，TaskScheduler通过TaskSchedulerImpl实现，因此了解
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2024-08-08 15:19:10
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1.首先在网上下载ideaIliJ IDEA(https://www.jetbrains.com/idea/),点击下载即可2.下载Scala(http://www.scala-lang.org/)，选择合适的版本下载，本文采用2.11.7,然后安装scala，配置环境变量即可，建议默认安装，省去很多不必要的东西。然后打开电脑cmd，输入scala，当显示scala交互的界面表示已经安装成功了。3
# Spark Task GC 时间过长的原因及解决方案
Apache Spark 是一个强大的大数据处理引擎，广泛应用于大规模数据分析和机器学习任务。然而，随着数据量的增加，开发者常常会遇到任务执行速度较慢的问题，其中一个常见的原因就是 GC（垃圾回收）时间过长。本文将探讨这一问题的成因，并提供一些优化建议和代码示例。
## 什么是 GC？
在 Java 和 Scala 等基于 JVM 的
# 什么是spark task gc时间？
在Spark中，GC（Garbage Collection）时间是指任务执行过程中进行垃圾回收所花费的时间。垃圾回收是一种自动内存管理机制，用于释放不再被程序使用的内存，以避免内存泄漏和优化内存利用率。在Spark中，由于数据处理量庞大，任务执行过程中会产生大量临时对象，因此GC时间对任务性能有着重要的影响。
## 为什么关注spark task g
原创
2024-05-31 06:14:11
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# 如何实现“spark 查看task 对应的GC日志”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(查找task ID)
B --> C(查看GC日志)
```
## 关系图
```mermaid
erDiagram
TASK {
int task_id
int gc_log_id
原创
2024-05-30 05:42:52
88阅读
标题 spark开发调优1.高性能序列化类库 在Spark中，默认是使用Java自带的序列化机制——基于ObjectInputStream和ObjectOutputStream的序列化机制，这是为了提高便捷性和适用性，毕竟是Java原生的嘛。然鹅，自带的东西往往考虑的东西比较多，没法做到样样俱全，比如内序列化后占据的内存还是较大，但是Spark是基于内存的大数据框架，对内存的要求很高。所以，在Sp
# JavaDoc爆红：让文档与代码共舞
在软件开发中，良好的文档管理和代码注释是保证项目可维护性的重要因素。JavaDoc作为Java语言自带的文档生成工具，越来越受到开发者的欢迎。然而，随着技术的不断演进和团队合作的增加，如何高效地编写JavaDoc、提高其可视化效果便成为了一个热议的话题。下面，我们就来深入探讨JavaDoc的魅力，并通过一些代码示例来加深理解。
## 什么是JavaDo
## 实现“stringredistemplate 爆红”的方法
### 整体流程
首先我们来看一下整个实现“stringredistemplate 爆红”的流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------ |
| 1 | 创建Redis连接 |
| 2 | 实例化StringRedisTemplate对象 |
| 3
原创
2024-05-02 06:27:17
189阅读
# Android爆红：从开发到发布的整个过程
随着智能手机的普及，Android系统成为了一个蓬勃发展的市场。其开放性和功能强大，使得无数开发者争相进入这一领域。在这篇文章中，我们将探索Android开发的基础知识，并通过具体的代码示例和流程图来展示从开发到发布的完整流程。
## 一、Android开发的基础
Android是一种基于Linux的开源操作系统，主要用于移动设备。开发Andr
原创
2024-09-26 04:25:43
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一：创建一个SpringMVC demo程序1.在lib文件夹下添加SprigMVC相应的jar包2.添加Web.xml配置文件中关于SpringMVC的配置<servlet>
<servlet-name>mvc</servlet-name>
<servlet-class>org.springframework.web.servlet.D
原因： jdk11及之后的版本不支持@Resource了 解决方法： 1. 更换项目所用jdk为jdk1.8 2. 导入 javax.annotation-api <!-- https://mvnrepository.com/artifact/javax.annotation/javax.annot ...
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2021-09-20 14:05:00
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# Android 爆红指南
作为一名刚入行的小白，想要在Android领域取得成功，首先要理解整个开发流程。下面的表格展示了实现“Android爆红”的主要步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------------|----------------------------------------|
| 1.
原创
2024-09-27 05:50:23
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