近日，Databricks 融资四个亿估值 62 亿美金的新闻引爆了整个技术圈。Spark 历经 10 年发展，已经成为当今最炙手可热的开源技术框架之一。熟悉我司的朋友都知道，我们的最新产品已经实现了 all On Spark，不管是构建引擎还是查询引擎，所有的管理全都基于 Spark 运作。全栈 Spark 架构不仅给构建和查询带来更好的性能，提升服务的时间响应的及时性，也能为企业客户减少采购成
## Spark集成Iceberg的CDP实现指南
在现代数据处理环境中，Apache Spark和Apache Iceberg的组合越来越受到欢迎。本指南旨在帮助刚入行的小白实现“CDP的Spark集成Iceberg”的过程。我们将通过一个简单的流程图和代码示例来逐步理解整个过程。
### 流程概述
下表总结了CDP下实现Spark集成Iceberg的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-23 03:38:08
61阅读
目录 前言（一）Pi Iteration总结（二）KMeansSpark 例子中的本地实现 ： KMeans的Spark 版本总结(三)逻辑回归 LR Logistic regressionLocal SparkLRSparkHdfsLRSpark LR 总结HdfsTest 前言这段时间会做一系列 Spark 的Exam
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2023-08-26 09:19:56
91阅读
# CDP 7 集成 Spark：实现数据处理的无缝衔接
随着大数据技术和云计算的发展，各种分析工具逐渐成为数据科学家和开发者的必备工具。在这其中，Cloudera Data Platform（CDP）为企业级客户提供了一套强大的数据管理和分析解决方案。本文将详细介绍如何在 CDP 7 中集成 Apache Spark，结合代码示例和流程图，帮助读者快速上手。
## 什么是 CDP 及其与 S
原创
2024-10-15 07:02:50
39阅读
一、前期准备1）实验环境：VMware Workstation 102）搭建SQL群集必须具有：活动目录、DNS服务器、两台节点服务器、CDP储存服务器。3）IP地址的规划：主机LAN规划主机名IP地址角色网络备注qqdc1.qq.local172.16.1.32域控制器、DNS桥接qqnode1.qq.local172.16.1.33群集节点1桥接qqnode2.qq.local172.16.1
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2024-01-31 01:37:43
75阅读
一. 部署读写分离的契机目前公司整体项目稳定运行在CDH5.6版本上，与其搭配的Hbase1.0.0无法正确运行Kylin，原因是Kylin只满足Hbase1.1.x+版本。解决方案如下1. 升级整体CDH版本，从而获得高版本Hbase（方案风险太大）2. 把Hbase从CDH单独剥离出来，用原生的Hbase高版本替代（方案缺点是管理Hbase不方便，原有的应用难迁移）3. Kylin读写分离（经
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2023-12-31 22:33:08
89阅读
## 了解CDP Spark
CDP Spark 是 Cloudera Data Platform (CDP) 的组件之一，用于处理大规模数据处理和分析。它是 Apache Spark 的一个扩展，提供了更多的功能和性能优化，使得在大数据集上进行实时计算更加高效和简单。
### 什么是 Apache Spark？
Apache Spark 是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，支持在内存
原创
2024-07-05 06:30:17
30阅读
当hdfs文件对外是公开的则该其他用户就算没有配置相关的权限一样可以进行相关的操作。当hdfs文件对外权限是没有开放的，其他用户若需要进行相关操作则需要通过Ranger进行相关权限的配置。首先 /input赋权 775 权限 下递归赋权750权限 让权限管理交给ranger测试1 建hive1,hive2用户属于 hivegroup,spark1,s
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2023-09-09 07:51:46
12阅读
# 如何实现 CDP Spark 升级
在数据处理和分析的新时代中，Apache Spark 已经成为了一个不可或缺的工具。而如今，如果你正处在 CDP（Cloudera Data Platform）环境中，并希望升级 Spark，那么这篇文章将为你提供一个清晰的指南，包括详细的步骤和示例代码。
## 流程概述
升级 CDP Spark 的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤
# CDP Spark 开发入门指南
在大数据的时代，CDP（Cloudera Data Platform）与Apache Spark的结合为数据科学家和工程师们提供了强大的数据处理能力。这篇文章将介绍CDP Spark的基本概念和一些实用的代码示例，帮助你快速上手CDP Spark的开发。
## 什么是CDP Spark？
CDP是Cloudera的数据管理平台，旨在简化数据的收集、存储和
原创
2024-10-26 06:42:35
16阅读
# CDP、Ranger和Spark的结合：一场数据处理的长途旅行
在大数据处理中，Apache Hadoop的生态系统提供了多种功能强大的工具，其中Cloudera的CDP（Cloudera Data Platform）、Apache Ranger和Apache Spark是最常用的组合之一。本文将探讨这三者如何协同工作，助力数据分析和安全管理，并结合代码示例进行说明。
## 什么是CDP？
原创
2024-09-22 07:29:49
49阅读
# 在CDP中添加Spark的全面指南
随着大数据技术的飞速发展，Apache Spark因其处理大规模数据的能力而受到广泛关注。本文将探讨如何在Cloudera Data Platform（CDP）中添加Spark，帮助您更好地利用这一强大的工具进行数据分析。
## 什么是CDP和Spark？
**Cloudera Data Platform（CDP）** 是一种集成的云数据平台，提供数据
Anaconda3安装以及Jupyter和pyspark集成流程（详细步骤）需要安装前置环境 spark（因为安装各种文件的路径较为分散，所以最好一次安装成功，否则会有许多残留文件）1.获取资源 该文件为 xx.sh 脚本文件 链接: https://pan.baidu.com/s/1K4raRnF-Hlu8tu7ciXbv5g 提取码: zsea2.配置spark的环境变量，并激活（之前因为sp
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2024-01-03 11:01:44
65阅读
在数据处理与分析的大趋势下，CDP（客户数据平台）与Spark SQL的集成成为很多企业的选择。本文将详细记录“CDP集成Spark SQL”的解决过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。
## 环境准备
首先，我们需要确保系统中已经安装了必要的依赖。在准备环境时，以下是一些核心依赖的安装指南：
| 软件名 | 版本号 | 备注
代码放在哪里托管好呢，大家有什么建议么，git上传有点慢，csdn要积分，难受（1）先建个数据库，建个表，设个主键（因为后面用的是有则更新，没有就插入的策略即replace策略，这里我也没有研究他的性能，但是根据同学说他的性能是比两段式要好的）create database sparkStream;
use sparkStream;
create table web_logs (tim
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2024-09-26 19:45:22
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# CDP安装Spark组件
## 介绍
Apache Spark是一种快速、通用的大数据处理框架，非常适合在集群中进行大规模数据处理。本文将介绍如何在CDP（Cloudera Data Platform）中安装和配置Spark组件，并提供代码示例。
## Spark组件安装
CDP提供了一种简单且易于使用的方式来安装和管理Spark组件。下面是安装Spark组件的步骤：
1. 登录CD
原创
2023-11-10 07:14:34
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## 连接 Spark CDP 使用 beeline
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何使用 beeline 连接 Spark CDP。下面是整个流程的步骤以及每一步所需的代码和注释。
### 步骤 1：安装 beeline
首先，你需要确保已经安装了 beeline 工具。beeline 是 Apache Hive 提供的一个命令行工具，用于与 Spark CDP 进行交互。请按
原创
2024-01-29 08:34:09
50阅读
# 添加Spark服务到CDP
## 1. 简介
CDP（Cloudera Data Platform）是一种集成了多个数据处理和管理工具的平台，而Spark是其中的一个非常强大的数据处理框架。本文将指导你如何在CDP上添加Spark服务，并通过以下步骤详细说明每个步骤的操作和相应代码。
## 2. 添加Spark服务流程
下表展示了添加Spark服务的流程：
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2024-01-30 06:57:18
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# CDP Spark集群搭建指南
在数据科学和大数据处理领域，Apache Spark 是一种强大的工具，为了利用 Spark 的功能，搭建一个高效的 Spark 集群是非常重要的。在这篇文章中，我们会从零开始搭建一个 CDP（Cloud Data Platform）中 Spark 集群，并为初学者提供详细的步骤和代码示例。
## 1. CDP Spark集群搭建流程
首先，我们可以把整个
原创
2024-09-20 14:56:02
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简介：在我的CDH5.11集群中，默认安装的spark是1.6版本，这里需要将其升级为spark2.x版本。经查阅官方文档，发现spark1.6和2.x是可以并行安装的，也就是说可以不用删除默认的1.6版本，可以直接安装2.x版本，它们各自用的端口也是不一样的。我尝试了安装spark2.0版本和spark2.1版本，均告成功。这里做一下安装spark2.1版本的步骤记录。一、安装准备所需软件1.c
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2023-09-29 22:17:29
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