栈溢出基本原理的简单讲解（新手上路，大牛还请自行跳过，不足之处，欢迎批评指正）一 、预备知识：缓冲区溢出简单介绍缓冲区溢出：简单的说，缓冲区溢出就是超长的数据向小缓冲区复制，导致数据超出了小缓冲区，导致缓冲区其他的数据遭到破坏，这就是缓冲区溢出。而栈溢出是缓冲区溢出的一种，也是最常见的。只不过栈溢出发生在栈，堆溢出发生在堆，其实都是一样的。栈的简单介绍栈：栈是一种计算机系统中的数据结构，它按照先进
一、什么是数据倾斜对 Spark/Hadoop 这样的分布式大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。对于分布式系统而言，理想情况下，随着系统规模(节点数量)的增加，应用整体耗时线性下降。如果一台机器处理一批大量数据需要120分钟，当机器数量增加到3台时，理想的耗时为120 / 3 = 40分钟。但是，想做到分布式情况下每台机器执行时间是单机时的1 / N，就必须保证每台机器的任务量相等
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2023-12-03 08:09:42
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Spark代码可读性与性能优化——示例六（GroupBy、ReduceByKey）1. 普通常见优化示例1.1 错误示例 groupByKeyimport org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
object GroupNormal {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf =
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2023-10-16 20:02:22
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目录一.Shuffle Write框架1.不聚合，不排序（BypassMergeSortShuffleWriter）2.不聚合，但排序（SortShuffleWriter）3.聚合，排序或者不排序二.Shuffle Read框架1.不聚合，不按key排序2.不聚合，按key排序3.聚合，排序或者不排序三.支持高效聚合和排序的数据结构四.Spark和MapReduce的shuffle机制对比五.总
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2024-04-02 08:43:22
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Spark groupBy
原创
2022-12-28 15:30:20
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# 使用Spark进行分组操作（GroupBy）
在数据分析中，`groupby` 操作是非常常见的，用来将数据按某一列或多列进行分组并进行聚合操作。Apache Spark 是一个分布式数据处理框架，支持大规模数据的处理。接下来，我们将一步一步地学习如何在 Spark 中实现 `groupby` 操作。
## 整体流程
我们可以通过以下步骤来实现 `groupby` 操作：
| 步骤 |
堆溢出:不断的new 一个对象，一直创建新的对象，栈溢出：死循环或者是递归太深，递归的原因，可能太大，也可能没有终止。在一次函数调用中，栈中将被依次压入：参数，返回地址，EBP。如果函数有局部变量，接下来，就在栈中开辟相应的空间以构造变量。举例如下：那么堆栈是什么？如果计算机是一个白领的话，那么堆栈就是他的办公桌。为了完成老板（程序）交代的工作，这个白领需要从书架或者柜子里拿出资料出来核对处理。
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2023-09-21 09:03:01
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返回地址如果能覆盖为我们的代码地址，就可以执行自己的代码。
1. 刚进入函数时，栈顶是0019FF44,返回地址00401234
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2023-06-30 19:23:10
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文章目录1. count(distinct) 去重2. 双重group by 去重3. row_number() over() 窗口函数去重4. sortWithinPartitions + dropDuplicates5. mapPartitions + HashSet分区内去重 1. count(distinct) 去重sql中最简单的方式,当数据量小的时候性能还好.当数据量大的时候性能较差
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2023-09-01 18:21:55
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由于每个key的数据分布不均匀，其中有groupby的key的数据过量，导致速度慢和OOM问题，采用二次groupby的方式优化：val randomInt
原创
2022-07-19 16:17:04
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pyspark groupBy方法中用到的知识点智能搜索引擎 实战中用到的pyspark知识点总结sum和udf方法计算平均得分avg方法计算平均得分count方法计算资源个数collect_list() 将groupBy 的数据处理成列表max取最大值min取最小值多条件groupBy求和sum 智能搜索引擎 实战中用到的pyspark知识点总结项目中，先配置了spark，通过spark对象连
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2023-07-10 21:29:58
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每天都在和你在一起 Spark Group By函数将相同的数据收集到DataFrame/DataSet上的组，并对分组后的数据执行聚合函数。count() 返回每个组的行数mean() 返回每个组的平均值max() 返回每个组的最大值min() 返回每个组的最小值sum() 返回每个组的值的总计avg(
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2023-07-12 10:44:09
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递归调用，栈深度。 错误原因: java.lang.StackOverflowError 栈内存溢出 栈溢出 产生于递归调用，循环遍历是不会的，但是循环方法里面产生递归调用， 也会发生栈溢出。 解决办法:设置线程最大调用深度 -Xss5m 设置最大调用深度 小伙伴，玩个好玩的，最大默认深度： 结果：
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2018-10-30 00:18:00
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C语言的栈溢出问题例如：针对学习过程中遇到的栈溢出问题 C语言的栈溢出问题前言栈溢出（Stack overflow）导致栈溢出的原因①函数递归层次太深1.修改栈区空间大小2.尾部递归优化(附一)设置优化选项（O1/O2）（附二）解决“/O1”和“/RTC1”命令行选项不兼容②局部变量体积太大解决问题③动态申请空间使用之后没有释放④数组访问越界⑤指针非法访问总结 前言溢出，常见的解释是：程序外部的数
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2023-11-08 15:30:25
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栈（Stack）、栈溢出问题在Linux、Windows下C语言内存布局（内存模型）中曾经说到程序的虚拟地址空间分为多个区域。栈（Stack）可以存放函数参数、局部变量、局部数组等作用范围在函数内部的数据，他的用途就是完成函数的调用。栈内存由系统自动分配和释放：发生函数调用时就为函数运行时用到的数据分配内存，函数调用结束后就将之前分配的内存全部销毁。所以局部变量、参数只在当前函数中有效，不能传递到
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2024-07-03 16:48:26
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栈溢出及解决方法 文章目录栈溢出及解决方法1. 什么是栈溢出？2. 栈溢出的解决方法 1. 什么是栈溢出？缓冲区溢出是由于C语言系列设有内置检查机制来确保复制到缓冲区的数据不得大于缓冲区的大小，因此当这个数据足够大的时候，将会溢出缓冲区的范围。
栈溢出就是缓冲区溢出的一种。 由于缓冲区溢出而使得有用的存储单元被改写, 往往会引发不可预料的后果。程序在运行过程中，为了临时存取数据的需要，一般都要分配
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2023-09-13 09:23:31
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“溢出”这个词很生动，水满则溢，前面说过栈就象一个容器，容器装满了，还要往里装东西，当然就会溢出了。 有两种不同情景都被称为栈溢出，一种是栈中的数据被越界覆盖，wiki中称这种情况为stack buffer overflow。一种常用的黑客攻击手段--栈溢出攻击，就是通过栈越界访问，用事先设计好的数据覆盖正常栈里的内容。比如
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2023-11-20 21:51:07
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写这篇文章本意是帮助萌新们对栈溢出能够有一个较为直观的理解，可能废话有点多，让各位大佬见笑了，还望不喜勿喷。 阅读本文前，建议掌握一定汇编基础 接下来我们进入正题。 或许你在平常时有在老师、朋友、或是其他的程序员的口中听过“栈溢出”这个词，那到底什么是栈溢出呢？为什么栈会溢出呢？ 我们先来看看百度百科的描述： 栈溢出就是缓冲区溢出的一种。由于缓冲区溢出而使
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2024-01-18 17:10:55
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总结：除非特别要求，不应开一个大于>100的数组，是很不明智的！主要有两个办法： 一 改为堆变量： int* pa = malloc(sizeof(int)*1000*1000); 然后可以将pa当数组用。（数组和指针在C里基本等同） 当然，不用了记得free pa。 二 修改系统限制 这个栈变量= 1000*1000*4 = 4M。（约等于） 如果这个函数不频繁调用，也不递归，一般还是可以
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2023-09-11 23:34:37
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漏洞原理： 栈溢出指的是程序向栈中某个变量中写入的字节数超过了这个变量本身所申请的字节数，因而导致栈中与其相邻的变量的值被改变。若输入足够多的、精心挑选的字符，将改写函数的返回地址（也可以是jmp、call指令的跳转地址），由此获取对CPU的控制，从而执行任何任意操作。实验环境：Ubuntu16.0、gdb漏洞程序：#include <s
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2023-09-12 13:32:34
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