部分内容采用意译的方式翻译，如有疏漏错误之处，欢迎批评指正。Spark集群硬件配置Spark开发人员经常遇到的一个问题是如何为Spark集群配置硬件。 虽然正确的硬件配置将取决于具体情况，但我们给出以下几点建议。存储系统因为大多数Spark作业可能需要从外部存储系统（例如Hadoop文件系统或HBase）读取输入数据，所以要让Spark计算引擎尽可能靠近数据持久层。我们建议如下：1、 如
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2023-11-03 13:54:11
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## Spark服务器配置
Apache Spark是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算系统。在使用Spark进行大数据处理时，服务器的配置对系统的性能和稳定性起着至关重要的作用。本文将介绍如何配置Spark服务器以获得最佳性能，并提供一些代码示例来帮助理解。
### 第一步：选择合适的服务器
选择合适的服务器是配置Spark集群的第一步。以下是一些关键因素需要考虑：
1. 内存：Sp
原创
2023-08-26 14:08:52
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Spark集群硬件配置参考标签（空格分隔）： Spark硬件配置Spark开发人员面临的最常见一个问题就是集群的配置硬件。一般来说，合理的硬件配置取决于自身的实际情况，我们只能从以下几个方面提出建议。存储系统大部分的Spark作业会从外部存储系统（比如Hadoop文件系统或者Hbase）读取输入数据，因此将其与存储系统放得越近越好，我们给出如下建议：如果可能的话，在与HDFS相同的节点上运行Spa
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2023-09-21 10:22:13
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一、问题引出。Hadoop 的Server 采用了Java 的NIO，这样的话就仅需要为每一个socket 连接建立一个线程，读取socket 上的数据。在Server 中，只需要一个线程，就可以accept 新的连接请求和读取socket上的数据。为什么只需一个线程就解决问题了？二、java NIO的分析 Java NIO旨在快速搬运大量东西，大大提高I/O效率。（1）&
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2024-09-27 14:48:28
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spark安装与配置1. 安装JDK（三台）下载jdk-8u144-linux-x64解压安装：rpm -ivh jdk-8u144-linux-x64.rpm配置环境变量：vi .bashrc export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_144export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 使环境变量生效2.
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2023-07-24 23:22:51
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Hadoop vs Spark：Hadoop：更多地是一个分布式数据基础设施，能够当巨大的数据集分发到多个计算机组成的集群中的多个节点，比有计算处理的功能。spark：用来对那些分布式数据进行计算处理的平台。 容错性更高，运行更快，更加通用。 组件：spark core spark SQL spark Streaming MLLIb Graphx &
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2023-06-20 14:52:44
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二、Scala连接Hive出现问题难点： 原项目是没有用到Hive的连接使用，所以要自己找连接的方法，我查看网上的连接方法，都是将Hive的配置文件 hive-site.xml 放在resoures下，然后配置连接conf，但是这套代码怎么着也连不上。解决方案： 和杨大哥沟通后，一直没有解决这个问题的方法，后来他说了一番话：你连接Hive也是为了操作表，你直接读取HDFS的文件路径可以转成Data
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2023-11-07 19:40:09
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简单介绍Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项目，Spark是基于内存计算的大数据
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2024-03-12 06:59:20
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# 实现Spark服务器的步骤
## 概述
在开始之前，让我们先了解一下实现Spark服务器的整个流程。下面是整件事情的流程图。
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title 实现Spark服务器的流程
section 准备工作
熟悉Spark框架和服务器概念：done, 2022-01-01, 1d
安装
原创
2023-12-28 05:55:22
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（）里的内容可忽略不看，闲扯成分较多 1.购买服务器 这里以阿里云举例（学生当然购买学生服务器了） https://www.aliyun.com/ss/?k=学生服务器 点击它 买它 加入购物车 之后的页面勾选选两个协议，然后进行购买支付宝付款就行了。（我不能把这个1200多的服务器买下做教程，所以理解万岁。） 2.购买完之后讲解控制台及一些操作（说真的我还是喜欢华为云的控制台） （一开始进入服务
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2024-01-29 02:03:42
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Part I - 文件清单spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tarPart II - 下载链接[Spark 下载链接]：http://spark.apache.org/downloads.htmlPart III - 基于YARN的Spark集群分布式部署在部署Hadoop后的基础上，进行以下操作。 总览，集群信息：节点角色MasterSlave1Slave2IP192.168.
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2023-09-25 05:59:55
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1、首先创建一个项目，如下图所示：2、然后选择maven点击next，如下图所示：3、输入GroupId和Artifactld，如下图所示：4、输入项目名称和选择路径，如下图所示：5、此时会提示，选择Enable Auto-import，如下图所示：6、选择Project Structure，如下图所示：7、然后点击Libraries，点击+号选择Scala SDK，如下图所示：8、选择scala
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2023-11-23 10:18:54
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Spark 开发者都会反应一个常见问题，如何为 Spark 配置硬件。然而正确的硬件配置取决于使用的场景，我们提出以下建议。 存储系统 因为大多数 Spark 作业都很可能必须从外部存储系统(例如 Hadoop 文件系统或者 HBase )读取输入的数据，所以部署 Spark 时尽可能
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2023-10-30 22:10:12
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###背景 机器环境：部门有10台服务器，每台配置为：intel E5-2690 v3 48核，775Gb内存。搭建了hdfs，hive，spark，并且spark的资源调度方案为yarn模式。因为资源分配有限。故而在自己组所拥有的6台服务器上，手动搭建spark集群，每台配置为：intel E5-2670 v3 48核，128Gb内存，18T硬盘（一个驱动控制器口）。 任务：20T压缩包（压缩率
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2024-02-05 14:25:03
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Spark 安装配置与示例Spark，它是大规模数据处理通用的并行化计算框架，基于MapReduce实现分布式计算，其中间结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS。Spark 是 Scala 语言实现的， Scala 也被用作其应用程序框架,Spark 和 Scala 能够紧密集成，Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。Spark主要特点是，简单方
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2024-02-20 21:14:33
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Spark读取配置我们知道，有一些配置可以在多个地方配置。以配置executor的memory为例，有以下三种方式： 1. spark-submit的--executor-memory选项 2. spark-defaults.conf的spark.executor.memory配置 3. spark-env.sh的SPARK_EXECUTOR_MEMORY配置同一个配置可以在多处设置，这显然会造成
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2023-11-15 14:58:21
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# 如何实现Spark历史服务器：新手指南
在大数据领域，Apache Spark 是一款流行的分布式计算框架，而历史服务器则是用于查看Spark应用程序执行的详细信息和指标的工具。本文将指导你如何配置Spark历史服务器，并提供具体的步骤和代码示例。
## 实现Spark历史服务器的流程
| 步骤 | 描述
之前分析了Spark HistoryServer的Web界面构建和后台数据解析的流程，下面介绍一下Web操作在后台执行的流程以及为了提高查询速度，数据在HistoryServer的缓存策略绑定路由 在HistoryServer的实例化过程中，会绑定以/api/v1/开头的路由attachHandler(ApiRootResource.getServletHandler(this))ApiRoot
在各种数据处理和分析的场景中，Apache Spark 集群已经成为了数据工程师们的重要工具。然而，在服务器上配置 Spark 集群时，由于环境复杂性与分布式系统的特殊性，常常会遇到各种挑战。以下是如何在服务器上配置 Spark 集群的具体过程。
随着数据量的快速增长，越来越多的企业开始采用大数据处理技术。根据《2022 年全球大数据统计报告》，全球大数据的存储量在过去一年内增长了 30% 以上
spark 微服务 作为大数据查询系统博客的延续，我想分享更多用于构建Google Analytics（分析）引擎的技术。 在必须构建用于大规模分析客户数据的系统的地方遇到问题。 有哪些选项可以解决此问题？ – 将数据加载到您喜欢的数据库中并具有正确的索引。 当数据很小时，当我说小于1TB甚至更少时，这是可行的。 – 其他选择是使用类似弹性搜索的方法 弹性搜索可以工作，但是会带来管
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2023-12-18 23:30:22
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