问题描述报错bug:
22/09/25 23:28:14 INFO GPLNativeCodeLoader: Loaded native gpl library
22/09/25 23:28:14 WARN LzoCompressor: java.lang.NoSuchFieldError: lzoCompressLevelFunc
22/09/25 23:28:14 ERROR LzoCod
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2023-08-28 08:23:29
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文章目录Spark优化总结（四）——业务与架构设计1. 前言2. 需求：实时订阅监控系统3. 数据采集层、缓冲层、实时计算层的选择3.1 数据采集层3.2 缓冲层3.3 实时计算层3.4 目前的架构图4. 怎样将订阅消息推送到实时计算集群？4.1 分析4.2 为所有的用户名设计一个Topic？4.3 将订阅消息存到数据库？4.4 在计算节点开启Socket连接，Web服务发送订阅消息过来？4.5
Spark的数据读取及数据保存可以从两个维度来作区分：文件格式以及文件系统。 文件格式分为：Text文件、Json文件、Csv文件、Sequence文件以及Object文件； 文件系统分为：本地文件系统、HDFS、HBASE以及数据库。 文章目录文件类数据读取与保存Text文件Json文件Sequence文件对象文件文件系统类数据读取与保存HDFSMySQL数据库连接HBase数据库 文件类数据读
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2023-08-10 11:03:42
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1.概述因为flink框架读压缩文件支持的格式如下，没有LZO压缩格式，所以需要在源码的基础上做一点添加。这里只是提供一下思路，具体的代码细节还需要自己去敲。2. 具体实现首先，flink内部读压缩文件，以文件后缀名为key，以压缩类型工厂对象为value组成的Map来 保存 不同的压缩文件对应着不同的解压工厂对象的映射关系。 通过上图可以看到FileInputFormat这个类会将所有
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2023-10-11 09:54:11
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1.说明为了解决，数据日益增长并且目前使用Snappy压缩导致的Spark读取时会出现OOM，并且处理起来速度过慢的问题，决定使用LZO+Index来解决问题。线上Hadoop版本3.2.1，Spark2.3.1，Lzo使用最新版0.4.212.未解决的问题但是还有个疑问，我们使用spark写入到hdfs上的lzo文件，该如何更好的生成索引文件？ 目前能想到的就是在提交spark任务的脚本中，sp
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2024-05-29 09:56:15
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1.上传一个words.txt文件到HDFS中vim words.txt
输入i 进入插入模式
添加以下内容:
hadoop hive hive hadoop sqoop
sqoop kafka hadoop sqoop hive hive
hadoop hadoop hive sqoop kafka kafka
kafka hue kafka hbase hue hadoop hadoop h
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2023-09-01 09:57:07
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文章目录1. spark基本概念2. 数据倾斜优化2.1 数据倾斜是什么?2.2 如何定位数据倾斜?2.3 数据倾斜的几种典型情况2.4 缓解数据倾斜-避免数据源的数据倾斜2.5 缓解数据倾斜-调整并行度2.6 缓解数据倾斜-自定义Partitioner2.7 缓解数据倾斜- Reduce side Join转变为Map side Join2.8 缓解数据倾斜-两阶段聚合(局部聚合+全局聚合)2
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2024-10-27 07:11:58
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# 使用Spark SQL读取LZO压缩文件
LZO是一种广泛使用的压缩格式，特别是在大数据处理领域。LZO压缩的文件可以有效地减小数据的存储空间，提升读取速度。本文将介绍如何使用Spark SQL读取LZO压缩文件，提供相关代码示例，并解释背后的工作机制。
## 什么是LZO压缩？
LZO，即Lempel-Ziv-Oded Shmueli，是一种流式压缩算法，特别适用于大型数据集。相较于其
原创
2024-10-29 04:12:55
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#记录一个坑#
在Spark中，有时需要对lzo压缩文件的读取。这里采用的是newAPIHadoopFile()来进行读取 val configuration = new Configuration()
configuration.set("io.compression.codecs", "org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec
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2023-06-11 15:34:27
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RDD是什么 RDD：Spark的核心概念是RDD (resilientdistributed dataset)，指的是一个只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。 为什么会产生RDD
传统的MapReduce虽然具有自动容错、平衡负载和可拓展性的优点，但是其最大缺点是采用非循环式的数据流模型，使得在迭代计算式要进行大量的磁
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2023-12-13 01:51:26
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spark-env.sh 配置 添加如下配置 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/hadoop-3.1.1.3.1.4.0-315/lib/native/ export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:/usr/ ...
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2021-09-26 10:40:00
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2评论
前言Hadoop已经配置好了LZO, 如果Spark不配置LZO压缩的话,在提交作业执行的时候会报错Caused by: jav
原创
2022-07-04 17:00:26
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一、文本文件读取文件textFile()当我们将一个文本文件读取为RDD时，输入的每一行都会成为RDD的一个元素。也可以将多个完整的文本文件一次性读取为一个pair RDD，其中键是文件名，值是文件内容。使用wholeTextFiles()方法：
它也以目录为参数，返回一个 pair RDD,其中key是输入文件的文件名，value是对应文件的所有数据，size为文件个数。
wholeTextF
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2023-08-01 13:49:46
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前言旁边的实习生又一脸懵逼了：Spark有bug，明明我本地/data目录下有test.txt文件，但运行就报错:Caused by: java.io.FileNotFoundException: File file:/data/test.txt does not exist我一看，原来小伙子使用spark集群模式来读取仅仅在他自己的客户端存放的一个文本文件如何读取本地文件Spark 支持从本地文
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2022-10-14 09:40:21
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一.引言Parquet 是一种列式存储格式，常用于表结构数据存储，也是 sparkSql 的默认存储格式。spark 读取 parquet 文件时，偶发读取时间过长，正常 parquet 时间在 1-5 s，异常期间最长可达 10 min +，于是开始踩坑之旅。下面是读取日志，正常情况只需 1s 以内，异常时却需要很久。二.Parquet 读取问题定位与解决1.代码变化 &&a
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2024-08-11 10:57:50
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文件读写读写文本文件PySpark可以直接将一个文本文件读取进来，变成一个RDD，将文件的每一行作为RDD中的一个元素。比如读取一个Markdown文件：from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf().setMaster('local').setAppName('MyApp')
sc = SparkContext(c
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2023-08-21 10:41:07
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1，spark读文件流程从本地读取txt文件： // path最后可以是文件或文件夹，还可以用通配符
val path = “file:///usr/local/spark/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/licenses/”
val rdd1 = sparkcontext.textFile(path,2)
从hdfs读取文件：sparkcontext.textFile(
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2023-08-03 21:30:25
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spark SQL Parquet 文件的读取与加载是由许多其他数据处理系统支持的柱状格式。Spark SQL支持阅读和编写自动保留原始数据模式的Parquet文件。在编写Parquet文件时，出于兼容性原因，所有列都会自动转换为空。1， 以编程方式加载数据private def runBasicParquetExample(spark: SparkSession): Uni
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2023-08-23 16:57:18
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# Spark 文件读取教程
## 1. 简介
在使用 Spark 进行数据处理时，文件读取是一个非常重要的环节。本教程将向你展示如何使用 Spark 进行文件读取的过程，并提供相应的代码示例和解释。
## 2. 文件读取流程
在开始编写代码之前，让我们先来了解一下文件读取的整个流程。下表展示了文件读取的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 Spa
原创
2024-01-20 09:43:01
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文章目录创建SparkSession读取数据jdbcjsoncsvparquet保存数据 创建SparkSessionsparkSQl 可以读取不同数据源的数据，比如jdbc,json,csv,parquet 执行读操作就用sparkSession.read.文件类型，执行写操作就用SparkSession.write.文件类型首先创建一个SparkSession：val spark = Spa
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2023-08-09 21:06:49
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