普通SortShuffle在该模式下，数据会先写入一个数据结构，reduceByKey写入Map，一边通过Map局部聚合，一遍写入内存。Join算子写入ArrayList直接写入内存中。然后需要判断是否达到阈值，如果达到就会将内存数据结构的数据写入到磁盘，清空内存数据结构。图5-3 SortShuffle流程在溢写磁盘前，先根据key进行排序，排序过后的数据，会分批写入到磁盘文件中。默
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2023-12-24 19:23:36
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问题导读：1. 排序算子是如何做排序的？2. 完整的排序流程是？解决方案：1 前言 在前面一系列博客中，特别在Shuffle博客系列中，曾描述过在生成ShuffleWrite的文件的时候，对每个partition会先进行排序并spill到文件中，最后合并成ShuffleWrite的文件，也就是每个Partition里的内容已经进行了排序，在最后的action操作的时候需要对每个executor生成
Java数组数组概述数组的定义数组是相同类型数据的有序集合每一个数据称作一个数组元素，每个数组元素可以通过一个下标来访问它们。数组声明和创建声明数组变量的语法dataType[] arrayRefaVar;//首选
dataType arrayRefaVar[];
用new操作符来创建数组的语法
dataType[] arrayRefaVar = new dataType[arraySize];
GraphX之Pregel算法原理及Spark实现Pregel案例：求顶点5到其他各点的最短距离Pregel原理分析 Pregel源码def pregel[A: ClassTag](
initialMsg: A,
maxIterations: Int = Int.MaxValue,
activeDirection: EdgeDirection = EdgeDi
# Spark Explode: A Powerful Function for Working with Arrays in Spark
In the world of big data processing, Apache Spark has become one of the most popular and widely used frameworks. It provides a po
原创
2023-10-14 04:31:16
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# Understanding the Explode Function in Spark
Apache Spark 是一个强大的大数据处理引擎，其中的 DataFrame API 提供了一组强大的工具，可以方便地进行数据转换和处理。本文将深入探讨 Spark 中的 `explode` 函数，了解它的用途、工作原理，并通过代码示例来说明如何使用它。
## 什么是 Explode 函数？
`e
# 如何使用spark explode函数
## 整体流程
首先，让我们来看看如何使用spark中的explode函数。具体流程可以通过以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------|
| 1 | 导入spark库 |
| 2 | 创建DataFrame |
| 3 | 使用explode函数 |
| 4
原创
2024-06-11 05:15:47
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# Spark JSON Explode：解析嵌套JSON数据
在大数据分析中，我们经常会遇到结构复杂的数据格式，比如JSON（JavaScript Object Notation）。尤其是在处理嵌套的JSON对象时，如何有效地解析和扁平化这些数据成为一个常见需求。Apache Spark提供了一些非常强大的API，以方便地操作和处理JSON数据。本文将详细介绍Spark中的explode函数，
原创
2024-08-13 08:55:01
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# Spark中的explode用法详解
在Apache Spark中，`explode`函数是一个非常有用的函数，它可以帮助我们将那些包含数组或Map的列展开成多个行。对于刚入行的小白来说，理解并实现`explode`函数可能会有点困难，本文将详细介绍如何使用`explode`函数，并提供各个步骤的代码示例和解释。
## 整体流程
下面是使用Spark `explode`函数的逻辑流程：
数组概念： 数组就是存储数据长度固定的容器，保证多个数据的数据类型要一致。数组的特点： 1. 数组本身是引用数据类型，但是里面也能存放基本类型，也能存放引用类型。 2. 数组当中的数据，必须类型统一。 3. 【重点】数组的长度一旦确定，不可以发生改变。如何创建数组？ 初始化：在内存当中为数组开辟空间，并且赋予默认值。数组的初始化方式： 1. 动态初始化（指定长度） 2. 静态初始化（
文章目录1.shuffle1.1spark中会产生shuffl的操作2.Spark Monitor2.1 通过Spark UI进行监控2.2 使用Spark HistoryServer UI进行监控2.3 使用REST API进行监控2.4 Metrics3.Share Variables（分享变量）3.1 Accumulators（累加器）3.2 Broadcast Variables（广播大
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2024-07-12 02:06:57
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### 教你如何实现Java Spark的explode函数
---
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意帮助你学习如何实现Java Spark中的explode函数。在开始之前，我们先来了解一下整个实现过程的流程以及每一步要做什么。
#### 流程概述
下面是实现Java Spark中的explode函数的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入相
原创
2023-09-26 21:46:09
136阅读
场 景《Shell语言调用SparkSQL抽取业务DB数据到hadoop集群》讲述了如何将业务库的数据etl到hadoop集群ods层，在hadoop集群上经过spark，hive控件处理dwd层，dm层以及app层后，很多需要还是需要将集群的数据再分发到集群外，比如数据导成excel，csv，数据回写到mysql，sql server等等，也找了很多大数据工具，感觉都不是很灵活，于是乎就自己用p
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2023-10-24 14:49:43
165阅读
# 如何实现“explode”相关函数spark
## 介绍
在Spark中，我们经常会用到`explode`相关函数来拆分数组或者集合类型的数据。本文将介绍如何在Spark中实现`explode`相关函数。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
PARTICIPANT 小白
PARTICIPANT 开发者
小白 -> 开发者: 请求帮助实现"expl
原创
2024-05-16 05:51:53
21阅读
# Spark的explode函数
## 引言
在大数据领域，处理复杂数据结构是一项常见的任务。Spark是一个流行的分布式计算框架，提供了各种数据处理函数来简化这些任务。其中，`explode`函数是一个非常有用的函数，可以将包含数组或Map类型的列拆分成多行，以便更方便地进行分析和处理。
本文将介绍Spark的`explode`函数的使用方法，并
原创
2023-08-26 07:24:55
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# Spark 数据读取与异常处理
Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，它提供了一个强大的数据处理能力。在处理大规模数据集时，Spark 能够高效地进行数据读取和处理。然而，在数据读取过程中，我们可能会遇到各种异常情况，如数据格式错误、数据缺失等。本文将介绍如何使用 Spark 进行数据读取，并展示如何处理这些异常情况。
## 数据读取
在 Spark 中，数据读取通常是通
原创
2024-07-17 03:58:36
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目录1）使用foreachPartitions替代foreach。2）设置num-executors参数3）设置executor-memory参数4） executor-cores5） driver-memory6） spark.default.parallelism7） spark.storage.memoryFraction8） spark.s
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2023-12-07 13:04:42
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在spark中常使用textFile读取文件，默认的是UTF-8编码，但在实际读取文件时，存在不同的文件编码，如果不是UTF-8编码的文件，便不能直接使用这个方法读文件。 以下是2种读取不同编码文件的方法，下面以ANSI的中文简体编码为例，codepage是1252. 方法1：使用decode方法val spark = SparkSession.builder().config
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2023-06-28 20:54:16
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Spark Struntured Streaming是Spark 2.1.0版本后新增加的流计算引擎，本博将通过几篇博文详细介绍这个框架。这篇是介绍Spark Structured Streaming的基本开发方法。以Spark 自带的example进行测试和介绍，其为"StructuredNetworkWordcount.scala"文件。1. Quick Example 由于
在 Spark 的 RDD 中，有时会出现无法识别 `explode` 函数的问题，这通常是由于环境配置、依赖管理或版本不兼容等因素导致的。本文将详细记录解决“Spark RDD识别不到 explode”的问题的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和版本管理。
## 环境预检
为了确保 Spark 正常工作并能够正确识别 `explode` 函数，我们必须对所使用的环境进
