目录什么是Spark？Spark有哪些特点和优势1.计算速度2.易用性3.通用性4.兼容性Spark架构Spark基本概念Spark结构设计使用Scala语言实现Spark本地词频统计什么是Spark？Spark它是一个用于大规模数据处理的实时计算引擎。 Spark有哪些特点和优势1.计算速度由于Spark它是基于内存计算的方式，从计算速度来说远比Hadoop要高，经过统计Spark的计
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2023-08-10 08:36:49
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# Spark 底层架构揭秘
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。它由于其高性能和易用性而备受欢迎。然而，要想深入理解 Spark 的优势，我们有必要了解其底层架构以及运行机制。本文将从 Spark 的内部组件和工作原理入手，并提供一些代码示例，将您带入 Spark 的核心世界。
## Spark 的主要组件
在深入 Spark 的底层架构之前，
一、Spark Streaming概述1.简介 Spark Streaming 是流式处理框架，是Spark ApI的扩展，支持可扩展、高吞吐量、容错的实时数据流处理。 实时数据的来源：kafka,flume,Twitter,ZeroMQ或者TCP Socket,并且可以使用高级功能的复杂算子，来处理流的数据。 算子有：map,reduce,join,window。最终，处理后的数据可以存放在文件
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2023-12-02 19:39:36
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# 如何实现 Spark 底层框架
作为一名新入行的开发者，理解 Spark 的底层框架可以帮助你更好地掌握大数据处理。本文将带你一步一步深入了解实现 Spark 的基本流程，并在每一步提供必要的代码和详细注释。
## 1. 实现流程
简单的实现流程可以用下表展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装 JDK 和 Scala |
| 2 |
## Spark底层逻辑实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Spark底层逻辑。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建SparkContext |
| 步骤二 | 加载数据 |
| 步骤三 | 数据转换 |
| 步骤四 | 数据操作 |
| 步骤五 | 数据输出 |
### 步骤一：创建SparkContext
原创
2024-01-01 08:08:58
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# Spark 底层原理探索
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，它能够高效地处理大数据，并支持多种数据源和计算模型。本文将从 Spark 的底层原理出发，探讨其工作机制，并通过代码示例帮助大家更好地理解 Spark 的运行方式。同时，我们将利用 `mermaid` 语法展示饼状图，使内容更丰富。
## Spark 的基本架构
Spark 的基本架构分为如下几个核心组件：
关联形式（Join Types）都有哪些我个人习惯还是从源码里面定义入手，一方面如果有调整，大家知道怎么去查，另一方面来说，没有什么比起源码的更加官方的定义了。SparkSQL中的关于JOIN的定义位于 org.apache.spark.sql.catalyst.plans.JoinType,按照包的划分，JOIN其实是执行计划的一部分。具体的定义可以在JoinType的伴生对象中apply方法有
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2023-10-27 14:22:21
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基本概述1、Spark 1.0版本以后，Spark官方推出了Spark SQL。其实最早使用的，都是Hadoop自己的Hive查询引擎；比如MR2，我们底层都是运行的MR2模型，底层都是基于Hive的查询引擎。2、后来Spark提供了Shark；再后来Shark被淘汰（Shark制约了Spark SQL的整体发展），推出了Spark SQL。Shark的性能比Hive就要高出一个数量级，而Spar
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2023-12-06 18:25:23
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文章目录Spark计算引擎原理1.1 术语1.1.1 Application：Spark应用程序1.1.2 Driver：驱动程序1.1.3 Cluster Manager：资源管理器1.1.4 Executor：执行器1.1.5 Worker：计算节点1.1.6RDD：弹性分布式数据集1.1.7 DAGScheduler：有向无环图调度器1.1.8 TaskScheduler：任务调度器1.1
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2023-10-27 05:04:10
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ES 简介ES是一个使用java语言编写的并且基于Lucene编写的搜索引擎, 他提供了分布式的全文搜索服务, 还提供了一个RESTful风格的web接口, 官方还对多种语言提供了相应的APILuceneLucene 本身就是一个搜索引擎的底层,ES特点分布式: ES主要为了横向扩展能力全文检索: 将一段词语进行分词, 并且将分出的单个词语统一的放入一个分词库中,在搜索时,根据关键字去分词库中搜索
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2024-03-25 17:07:37
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Python 底层原理知识实际开发过程中，了解底层原理是有助于解决现实中遇到的问题的。现将了解到的几点重要的整理下，感谢原博主“吖水的程序路”的整理！1.Python是如何进行内存管理的？答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制一、对象的引用计数机制Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。引用计数增加的情况：1，一个对象分配一个新名
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2023-08-30 11:24:14
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MySQL的内部组件结构：大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 Server层主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。Store层存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支
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2023-07-31 16:54:26
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需要多看几遍！！！Spark 基本工作原理：分布式主要基于内存（少数情况基于磁盘）迭代式计算Spark 工作流程客户端 (Client)，我们在本地编写了 spark 程序，然后你必须在某台能够连接 spark 的机器上提交修改 spark 程序。Spark 集群：程序提交到 spark 集群上运行，运行时先要从 Hadoop Hdfs Hive 上读取数据，读取到的数据存储在不同的节点上，称之为
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2023-08-11 14:12:17
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1. 心得体会 最近在学习一些 Python 底层原理的干货知识，从 python 底层的 C 代码真的是了解到了很多东西。让我明白了 Python 是如何处理各种变量类型的，也明白了 Python 是如何管理变量的。在这个过程中我也在学习过程中想通了以前遇到的一些当时认为很奇葩的现象，如 del 掉一个变量后新建一个变量偶尔会发现新建的变量和
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2023-09-01 11:45:52
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文章目录数组与切片切片扩容函数传参MapMap底层数据结构key的访问map的遍历遍历的随机性遍历当中发生的扩容扩容扩容触发条件条件1-扩充条件2-压实接口底层结构ifaceeface接口类型是不是nil方法接收者Channel底层结构channel的发送策略channel的接收策略channel的关闭happend-before标准库ContextContext取消timerCtxreflec
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2023-09-05 23:15:26
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为什么大家经常听到python、java的底层是用c、c++实现的，却没有听过别人说js是用什么语言写的？ java、python是用c、c++写的。为什么这么说，因为执行java的java虚拟机和执行python的python解析器都是用c、c++写的。而不是说.java文件和.py文件是用什么语言实现的。以python为例，.py文件只是开发人员编写的代码合集，这些只是python解释
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2023-06-06 17:47:18
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# Spark 底层执行原理
Apache Spark 是一款快速、通用的大数据处理引擎，它提供了高级的API，支持Scala、Java、Python和R等多种编程语言。Spark 的底层执行原理是其高效处理大数据的关键所在。本文将介绍 Spark 的底层执行原理，并通过代码示例来解释其中的一些关键概念。
## Spark 执行原理概述
Spark 底层执行原理主要涉及到 Spark 的任务
原创
2024-03-22 07:15:53
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RDD底层实现原理RDD是一个分布式数据集，顾名思义，其数据应该分部存储于多台机器上。事实上，每个RDD的数据都以Block的形式存储于多台机器上，下图是Spark的RDD存储架构图，其中每个Executor会启动一个BlockManagerSlave，并管理一部分Block；而Block的元数据由Driver节点的BlockManagerMaster保存。BlockManagerSlave生成B
原创
2023-05-31 11:37:50
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Spark SQL/DF的执行过程将上层的SQL语句映射为底层的RDD模型。写代码（DF/Dataset/SQL）并提交Parser解析后得到unresolved logical plan（代码合法但未判断data是否存在、数据类型）Analyzer分析对比Catalog（里面绑定了数据信息）后得到 analyzed logical plan（有数据类型的计划）。Optimizer根据预定的逻辑优
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2021-03-29 22:12:24
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# 理解 Spark 代码的底层逻辑
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，主要用于大数据处理和分析。如果你是刚入行的小白，理解 Spark 的底层逻辑将帮助你更高效地使用这一工具。本文将为你展示 Spark 的基本工作流程、代码实现及其解释，帮助你掌握其使用。
## Spark 基本流程
下面是使用 Spark 进行数据处理的基本步骤：
| 步骤 | 描述
