1.缺失值处理SparkSQL提供了DataFrameNaFunctions缺失值处理框架,使用Dataset的na函数来获取(1)如何使用 SparkSQL 处理 null 和 NaN ?首先要将数据读取出来, 此次使用的数据集直接存在 NaN, 在指定 Schema 后, 可直接被转为 Double.NaNval schema = StructType(
List(
StructF
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2023-12-12 23:06:32
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在原有架构中，我们以最简单的方式引入 Kyuubi，为客户提供了另一种查询引擎的可能，但是这样的引入很明显存在其短板：1. JDBC 链路太长用户从发起的 JDBC 连接到最终开始执行 SQL，中间需要分别经过 UniSQL 和 Kyuubi 服务。多个连接池的管理提升了总体的连接管理复杂度，在报错时更是不易分析查找。有赖于 Kyuubi 和 UniSQL 的稳定，在实际使用中暂未发现因多个连接池
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2024-10-10 08:38:18
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# Spark中相乘精度丢失的探讨与解决
在数据分析与计算中，涉及到大量浮点数的运算时，可能会出现精度丢失的问题。这种情况在开发中尤其需要引起重视，特别是在使用Apache Spark等大数据处理框架进行计算时。本文将深入探讨Spark中相乘精度丢失的现象，并提供代码示例和解决方案。
## 什么是精度丢失？
浮点数的表示方式是计算机内部使用一种近似值来表示实数的，这种方法无法准确地表示所有的
原创
2024-10-05 04:32:40
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最近遇到个比较奇怪的问题，js函数里传参，传一个位数比较大，打印arguments可以看到传过来的参数已经改变。 然后查了一下，发现确实是js精度丢失造成的。我的解决方法是将数字型改成字符型传输，这样就不会造成精度丢失了。如下图： JS 数字丢失精度的原因计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示。就像一些无理数不能有限表示，如 圆周率
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2023-12-13 19:39:03
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文章目录一、关于为什么要解决精度丢失二、怎么解决js的计算精度丢失问题？三、toPrecision 特定方法返回四舍五入长度字符串结语 一、关于为什么要解决精度丢失可以看下例子，因为js失去精度问题也是常见的问题，正常我们可以四舍五入或者 toFixed保留小数这种去解决 现在遇到问题是我们明知道计算结果是等于0.01的但是最后的结果确实true，如果我们遇到运算问题，小数数值比对问题，那么我们
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2023-09-20 06:20:25
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本文分为三个部分JS 数字精度丢失的一些典型问题JS 数字精度丢失的原因解决方案（一个对象+一个函数） 一、JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加0.1 + 0.2 != 0.3 // true Firebug这真不是 Firebug 的问题，可以用alert试试 （哈哈开玩笑）。 看看Java的运算结果 再看看Pyt
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2023-07-22 23:07:04
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var a = 0.1 + 0.2
console.log(a) // 0.300000000000000004上面例子就是常见的JS精度丢失问题。了解一下原因看了些资料，用自己话说一下 大概的意思就是，数字计算的时候JS 遵循 IEEE 754 规范，采用双精度存储（double precision） 然而0.1转为二进制的时候会是一个无限循环数，此时会采取四舍五入，因为是二进制，所以0舍1
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2024-02-05 11:59:41
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《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到：“为了避免精度丢失，可以使用 BigDecimal 来进行浮点数的运算”。float a = 2.0f - 1.9f;
float b = 1.8f - 1.7f;
System.out.println(a);// 0.100000024
System.out.println(b);// 0.099999905
System.out.pr
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2023-05-25 10:37:43
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在JavaScript中计算两个十进制数的和，有时候会出现令人惊讶的结果，相信这个大家也都知道了！精度丢失例如，我们在计算0.1 + 0.1得到的结果是0.2，但是计算0.1 + 0.2的结果并不是0.3,而是0.30000000000000004这种现象不仅出现在加法，在减法中也会出现类似的结果。例如1.2 - 1的结果是0.19999999999999996不过这并不是JavaScript独有
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2024-04-10 13:47:29
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前言在数据敏感的业务场景中，常常会碰到数据精度问题，尤其在金额显示、占比统计等地方，该问题尤为显著。由于数据的每一位有效数字都包含真实的业务语义，一点点偏差甚至可能影响业务决策，这让问题的严重性上升了几个阶梯。那，什么是精度丢失？一言以概之，凡是在运行过程中，导致数值存在不可逆转换时，就是精度丢失。诸如：人均交易额、占比这类计算得出的除法获得的指标（分子/分母）时，如果盲目的直接从该结果去推算分子
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2024-01-29 11:33:58
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● 字符型变量的值实质上是一个8位的整数值，因此取值范围一般是-128～127，char型变量也可以加修饰符unsigned，则unsigned char 型变量的取值范围是0～255(有些机器把char型当做unsighed char型对待， 取值范围总是0～255)。 ● 如果一个运算符两边的运算数类型不同，先要将其转换为相同的类型，
在讨论两位double数0.1和0.2相加时，毫无疑问他们相加的结果是0.2。但是问题总是如此吗？下面我们让下面两个doubles数相加，然后看看输出结果：@Testpublic voidtestBig(){
System.out.println(0.11+2001299.32);
}控制台输出2001299.4300000002我们吃惊的发现，结果并不是我们预想的那样，这是为什么呢？又如何解决呢
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2024-06-26 12:00:36
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遇到的问题：项目中出现了 17652.19 + 7673.78 - 25325.97 = -3.64 的问题，最后发现是JS精度丢失的问题，那么就先来看看这个结果是怎么产生的。产生原因：JavaScript 中所有数字包括整数和小数都只有一种类型 — Number。它的实现遵循 IEEE 754 标准，使用 64 位固定长度来表示，也就是标准的 double 双精度浮点数（相关的还有float 3
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2023-11-28 01:54:23
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js小数运算精度丢失问题问题：小数的加减法会出现精度丢失，乘除法也会存在精度丢失，示例如下：var a=0.1;
var b=0.2;
console.log(a+b) //0.30000000000000004
console.log(1.001*1000) //1000.9999999999999不能直接使用(a*10+b*10)/10了，虽然此案例可以正确显示，但是因为乘法也会精度丢失，有时
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2023-11-06 22:08:33
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BigDecimal类对于不需要准确计算精度的数字可以直接使用float或double，但如果要精确计算结果，就必须使用BigDecimal类public BigDecimal(double val) 将double表现形式转换为BigDecimalpublic BigDecimal(int val) 将int
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2023-07-18 18:32:49
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在Java开发过程中我们有时会遇到一些必要的运算，最重要的是一些项目是金融相关的项目对这些运算的精度要求非常高。为什么会出现精度丢失的情况呢？我们又该如何解决这种精度丢失的问题呢？那就要我们从类型转换开始了。。 在类型转换中，整型、实型（常量）、字符型数据可以混合运算。运算中，不同类型的数据先转化为同一类型，然后进行运算。float a = 3.14；这个语句的意思是把双精度浮点类型（double
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2023-05-31 16:58:58
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Spark Streaming与流处理一、流处理1.1 静态数据处理在流处理之前，数据通常存储在数据库，文件系统或其他形式的存储系统中。应用程序根据需要查询数据或计算数据。这就是传统的静态数据处理架构。Hadoop 采用 HDFS 进行数据存储，采用 MapReduce 进行数据查询或分析，这就是典型的静态数据处理架构。1.2 流处理而流处理则是直接对运动中的数据的处理，在接收数据时直接计算数据。
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2024-03-11 10:56:50
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# Jquery精度丢失解决方案
## 引言
Jquery是一个非常流行的JavaScript库，用于简化HTML文档遍历、事件处理、动画效果和Ajax等操作。然而，由于JavaScript的特性，使用Jquery的过程中可能会遇到精度丢失的问题。本文将介绍精度丢失的原因，并提供解决方案。
## 精度丢失的原因
在JavaScript中，数值类型有两种：整数和浮点数。而浮点数在计算机内部是
原创
2023-12-03 11:29:35
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# 理解 Java 中的精度丢失及其实现
在编程中，精度丢失是一个常见的问题，尤其是在处理浮点数时。在 Java 中，这种情况经常发生，我们称之为“Java long 精度丢失”。今天，我将引导你理解如何实现这一过程。我们将通过一个清晰的流程图、示例代码及解释来帮助你掌握这个概念。
## 流程概述
首先，让我们了解一下实现 Java long 精度丢失的基本流程。
| 步骤 | 描述
## MySQL精度丢失
在使用MySQL数据库进行数值计算时，经常会遇到精度丢失的问题。这是因为MySQL在存储数值类型时，会根据字段的定义来决定存储空间的大小和精度范围。如果定义不当或者不理解MySQL的数值类型，就容易导致数据精度丢失的情况发生。
### 数据类型和精度
在MySQL中，有多种数值类型可以选择，每种类型都有其各自的存储空间和精度范围。下面是几种常见的数值类型及其精度范围
原创
2023-09-25 22:59:59
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