1、安装环境vmware、centos 7、jdk 1.8、scala 2.12.11、hadoop 3.1.3、spark 3.0.0（spark 版本对 jdk、scala 版本有要求，详见官方文档）2、运行环境搭建该部分主要是 vmware的安装、centos 7 的安装和配置、 jdk、sdk 的安装以及系统变量的配置。 对于centos 7的配置主要是设置静态 IP 地址。在虚
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2024-02-26 20:45:37
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目录实验环境：实验步骤：一、解压二、配置环境变量： 三、修改配置文件 1.修改spark-env.sh配置文件：2.修改配置文件slaves:3.分发配置文件：四、测试：五、网页测试： 六、解决能启动Spark Shell但是报错：七、安装python3.6八、Jupyter Notebook1.安装pip2.安装jupyter3.配置环境变量4.创建Jupyter默
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2024-02-26 20:28:36
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大数据开发环境无外乎是离线和实时两套开发环境，不过目前已经流行实时数仓体系的搭建了，但是底层主要还是Hadoop集群环境，给予Hadoop集群的spark集群，以及hive、flink等中间件的搭建。本篇文章主要是搭建伪分布式的hadoop集群以及spark集群，并安装hive、flink等离线和实时的开发中间件，并测试demo。Hadoop伪分布式集群搭建环境与依赖 JDK：1.8
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2023-11-13 22:02:47
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文章目录前言一、spark简介二、Spark2.2编译1.下载maven2.配置maven环境遍量3.配置resolv.com4.下载spark2.2.0并编译5.进入界面总结 前言本来是不想写这篇博客的，但是我找了好久都是直接使用spark的，没有编译spark的，所以还是觉得写一篇如何编译spark的文章以供参考，本次采用的spark2.2.0版本的，需要jdk1.8，详细安装看我前面文章。
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2023-12-07 10:23:48
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大数据技术的广泛应用使得大数据平台成为了企业中不可或缺的一部分，而Spark作为大数据处理中的瑞士军刀，其任务的监控和调试显得尤为重要。本文将介绍如何使用大数据平台来查看Spark任务，并提供相应的代码示例。
## 什么是大数据平台？
大数据平台是一种集成了多种大数据技术的软件平台，它能够处理规模庞大、多样化的数据，提供高性能、高可用性的数据处理服务。大数据平台通常包括数据存储、数据处理、数据
原创
2023-12-21 10:07:28
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QStreaming 背景首先在进入主题之前我们先来回顾下经典的大数据 ETL 架构有哪些？1. Lambda 架构2. Kappa 架构3. 混合架构它们之间的区别如下：七牛的大数据平台在搭建过程中也经历了上面几个架构的变迁，也就是从最早的 Lambda 架构，到尝试使用 Kappa 架构，再到后面的新型混合 ETL 架构，为了满足业务需求，开发人员在这几个架构中进行折中选择，但是我们发现上面几
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2023-11-20 11:21:07
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大数据平台搭建（hadoop+spark） 一.基本信息 1. 服务器基本信息 2. 软件基本信息 3.环境变量汇总 4. 基本环境配置（master、slave相同操作） 4.1 配置jdk 4.2 配置java环境变量 添加如下信息 4.3 刷新配置文件： 4.4 配置hosts 4.5 配置免
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2018-03-22 11:54:00
186阅读
# 实现Spark股票大数据回测平台
作为一名刚入行的小白，你可能对如何实现一个股票大数据回测平台感到困惑。本文将为你提供一个明确的流程和详细的步骤，以帮助你基于Apache Spark构建这个平台。
## 整体流程
首先，我们可以将实现回测平台的任务分成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 | 预期结果
在当前大数据时代，Apache Spark作为一种高性能的大数据处理平台，已广泛应用于数据分析与机器学习领域。Spark提供了强大的分布式计算能力，但在实际应用中，用户常常会面临各种问题，如数据处理的效率低下、内存溢出、任务失败等。本文将通过具体问题的分析与解决，深入探讨如何优化Spark等大数据处理平台的使用。
**问题背景**
在某次实际项目中，我负责为电商平台分析用户行为数据，需处理的数
# 大数据平台Spark抽数计算入门
作为刚入行的开发者，你可能会对“大数据平台Spark抽数计算”感到陌生，但实际上，只要你掌握了基本的流程和一些核心的代码，就可以轻松入门。本文将为你详细讲解如何在Spark上进行数据抽取与计算，我们将根据步骤和代码进行详细剖析。
## 流程概述
在进行Spark抽数计算的过程中，通常遵循以下步骤：
| 步骤 |
原创
2024-10-04 07:13:22
144阅读
# 如何实现“spark 大数据平台中的位置”
## 一、流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入数据 |
| 2 | 数据清洗 |
| 3 | 数据处理 |
| 4 | 位置识别 |
| 5 | 结果展示 |
## 二、具体操作步骤及代码
### 步骤 1：导入数据
```markdown
// 代码示例
val data = spark.re
原创
2024-05-15 06:39:23
45阅读
用Apache Spark进行大数据处理——第一部分：入门介绍什么是SparkApache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势。首先，Spark为我们提供了一个全面、统一的框架用于
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2023-10-25 14:51:07
61阅读
一．Spark是什么Spark是伯克利大学2009年开始研发的一个项目，它是大数据时代下的一个快速处理数据分析工作的框架。spark发展十分迅速，2014年，Hadoop的四大商业机构均宣称全力支持Spark，今后将全面接收基于Spark编写的数据挖掘与分析算法，多家世界顶级的数据企业例如Google，Facebook等现已纷纷转向Spark框架。近两年，Spark在中国的发展达到了一个前所未有的
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2023-10-09 11:40:09
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如何充分发挥Spark的优势，在进行大数据作业时真正实现降本增效呢？个推将多年积累的Spark性能调优妙招进行了总结，与大家分享。
前言Spark是目前主流的大数据计算引擎，功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架，Spark运算速度快，并能够满
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2023-11-14 20:51:09
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1摘要利用虚拟机实现Spark环境搭建，理解掌握大数据分析集群工作原理。2题目解析面对海量的各种来源的数据，如何对这些零散的数据进行有效的分析，得到有价值的信息一直是大数据领域研究的热点问题。大数据分析处理平台就是整合当前主流的各种具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具，实现对数据的挖掘和分析，一个大数据分析平台涉及到的组件众多，如何将其有机地结合起来，完成海量数据的挖掘是一项复杂的工作。 在搭
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2024-03-12 13:53:28
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目录Spark的安装与部署Spark概述Spark特点Spark与MapReduce对比Spark体系结构Spark部署 伪分布式部署完全分布式Spark的安装与部署Spark概述Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。目前，Spar
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2023-12-07 06:39:10
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上次，小编给大家介绍什么是大数据以及大数据产生的五大原因！那，大数据来了，作为程序员的我们如何迎接大数据的到来？那便只有学好大数据，其中的重中之重我觉得就是Spark ，那什么是spark呢？或者说Spark是干嘛的 ...上次，小编给大家介绍什么是大数据以及大数据产生的五大原因！那，大数据来了，作为程序员的我们如何迎接大数据的到来？那便只有学好大数据，其中的重中之重我觉得就是Spark 
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2024-01-14 13:21:38
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在大数据技术的学习当中，Hadoop和Spark是重中之重的两个部分，关于Hadoop，之前我们已经介绍过很多了，今天的主题是Spark。作为继Hadoop之后的又一代计算框架，Spark受到重用也是有原因的。今天的大数据开发学习分享，我们来对Spark系统架构做一个详细的介绍。 Spark性能优势的原因 Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类HadoopMapR
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2023-10-25 21:30:51
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用spark，你仅仅只是调用spark的API肯定是很low的。今天来讲讲spark的原理，并且会针对部分源码进行讲解，如有不同意见请联系本人交流探讨。目前大数据生态主要部分是Hadoop软件框架和Spark内存级计算引擎。Hadoop包含四个项目：Hadoop common，HDFS，YARN和MapReduce。 Spark并不是要成为一个大数据领域的“独裁者” ， 一个人霸占大数据领域所有的
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2023-09-14 08:03:50
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网易大数据平台的Spark技术实践 网易大数据平台的Spark技术实践 作者 王健宗 网易的实时计算需求 对于大多数的大数据而言，实时性是其所应具备的重要属性，信息的到达和获取应满足实时性的要求，而信息的价值需在其到达那刻展现才能利益最大化，例如电商网站，网站推荐系统期望能实时根据顾客的点击行为分析
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2016-11-06 03:14:00
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