sparkSQL加载数据 1.read加载数据scala> spark.read.
csv format jdbc json load option options orc parquet schema table text textFile注意：加载数据的相关参数需写到上述方法中，如：textFile需传入加载数据的路径，jdbc需传入JD
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2023-10-26 21:19:43
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# Spark存入Redis的探索之旅
Apache Spark是一个强大的分布式数据处理框架，广泛应用于大数据分析和实时数据处理。为了将处理结果存储在高性能的数据库中，Redis是一个很好的选择。本文将介绍如何使用Spark将数据存入Redis，并提供相应的代码示例。
## Spark与Redis的简单介绍
Spark作为内存计算的引擎，可以处理大规模数据集。而Redis则是一个开源的高性
原创
2024-09-29 06:09:53
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# Spark存入Redis
## 简介
Redis是一种内存数据库，提供快速的读写速度和高可靠性。而Spark是一种分布式计算框架，可以处理大规模数据集并提供高性能的数据处理能力。本文将介绍如何将Spark中的数据存入Redis，并提供相关代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装好以下软件：
- Spark：下载并安装Spark，配置好相关环境变量。
- Redis：下载并
原创
2023-09-23 16:48:41
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-1.前言Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统,并且提供维护这样一个系统的必须工具。
它是一个专注于实时处理的任务队列,同时也支持任务调度。
想要在Django中使用Celery,看完这篇文章，可跳转至Celery与Django。参考文献官方文档分布式任务队列Celery入门与进阶0.目录1.什么是任务队列?2.Celery简介3.Celery需要什么？4.架构&
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2024-03-29 21:11:25
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前言在上手使用前，需要先了解一些基本的概念。ES中的一些概念index（索引）相当于mysql中的数据库type（类型）相当于mysql中的一张表document（文档）相当于mysql中的一行（一条记录）field（域）相当于mysql中的一列（一个字段）节点一个服务器，由一个名字来标识集群一个或多个节点组织在一起分片将一份数据划分为多小份的能力，允许水平分割和扩展容量。多个分片可以响应请求，提
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2024-04-23 10:28:51
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题记Elaticsearch的原理明白了以后，手头有很多不同类型的数据，如: 1）单条数据，如程序中自己构造的JSON格式数据； 2）符合Elasticsearch索引规范的批量数据； 3）日志文件，格式*.log; 4）结构化数据，存储在mysql、oracle等关系型数据库中； 5）非结构化数据，存储在mongo中； 如何将这些数据导
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2024-04-20 11:50:17
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# 使用Java与Elasticsearch存入数据
在现代应用开发中，Elasticsearch作为一个开源的全文搜索和分析引擎，被广泛使用。尤其适用于需要快速搜索和分析大量数据的场景。本文将结合Java代码示例，讲解如何将数据存入Elasticsearch中。
## 什么是Elasticsearch
Elasticsearch是一个分布式的RESTful搜索引擎，基于Lucene构建，适
# 如何将Java数据存入Elasticsearch
## 1. 整体流程
为了将Java数据存入Elasticsearch (ES)，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Elasticsearch客户端连接 |
| 2 | 创建索引 |
| 3 | 创建映射 |
| 4 | 创建文档对象 |
| 5 | 添加文档到索引 |
| 6
原创
2023-07-16 07:00:03
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# 使用Java将数据存储到Elasticsearch（ES）的完整指南
Elasticsearch（通常缩写为ES）是一种分布式、RESTful搜索和数据分析引擎，广泛用于日志存储、全文检索和近实时数据分析。将数据存储到Elasticsearch中，可以使数据检索和分析变得高效且快速。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Java将数据存储到Elasticsearch，并通过代码示例演示具体的实现过
EXCEL是我们在使用电脑办公时，经常会接触到的文件格式，相信很多小伙伴都会使用表格来记录各种各样的数据，不过有的时候我们接收到的表格并不是常见的XLS格式的，像PDF格式的表格文件，当我们接收到了之后就无法直接进行编辑复制了，那要怎么办呢？其实这个时候我们就可以将PDF格式的表格进行转换，让我们可以对表格进行编辑处理。今天就让我来告诉大家PDF怎么转EXCEL？有需要的小伙伴，快来看看吧！PDF
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2024-07-10 10:47:53
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# 如何实现“Java PDF存入ES”
## 一、流程概述
为了实现“Java PDF存入ES”的功能，我们需要完成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 创建PDF文件 | 使用Java代码生成一个PDF文件 |
| 2. 连接到Elasticsearch | 使用Java代码连接到Elasticsearch服务 |
| 3. 将PDF文件转换为
原创
2024-05-15 04:03:55
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之前写过通过logback.xml配置将日志写入数据库的文章，本章中公司项目中使用的则是log4j2.xml，本来以为很容易实现，结果费了一下午时间才搞定，记录一下。一、在本地新建库auge_log，在该库中新建表error_logDROP TABLE IF EXISTS `error_log`;
CREATE TABLE `error_log` (
`log_id` int(20) NOT
vue项目安装vue create orange-shop-app // 创建项目选择第二个 //第一个为默认安装 第二个为自定义安装 选择第一个和最后第三个 linter为代码规范 第一项为ES6/7转ES5的 第三项为路由代码规范的标准 //倒数第二个为标准模式 第二个为最严格的什么时候检测 //第一个为保存的时候检测所有的依赖项安装到哪 //第一个为单独存放在一个文件夹里 第二个为安装到pa
接着上一篇（大数据spark初识），我们继续对spark进行剖析，上一篇我们主要介绍了spark的一些基本概念和基本理论，相信大家对spark 有了一个基本的认识，今天我们更加深入的去了解一些这个大数据处理的利器，今天我们着重从以下几个方面去剖析sparkSpark 部署模式？以及优缺点Spark 任务的提交流程（基于YARN Cluster）什么是宽依赖？什么是窄依赖？spark 中 job ，
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2023-12-16 23:10:44
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流程图一. es写数据过程1）客户端任意选择一个node发送请求过去，这个node就是coordinating node（协调节点） 2）coordinating node，对该数据经过hash后，判断该数据属于哪个shard进程，找到有该shard的primary shard的node，然后对document进行路由，将请求转发给对应的node（有primary shard的结点） 3）具体接
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2023-09-06 17:31:30
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一、ES写入数据（选择协调节点—>根据文件进行路由转发给对应的节点—>节点的主分片处理请求—>数据同步到副本分片—>返回响应）客户端选择一个 node 发送请求过去，这个 node 就是 coordinating node（协调节点）。
coordinating node 对 document 进行路由，将请求转发给对应的 node（有 primary shard）。实际的
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2023-07-20 15:05:42
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业务背景： 对采集到的埋点数据进行分析，因为埋点原始数据没有对应会话ID（sessionID），即对于一个人的一次访问超过一定时间间隔（根据业务需要进行设定，本次定为20min）没有操作则记录为一个不重复的id，超过该时间间隔后再次操作就记成另一个sessionid。使用技术：1.sparkSQL2.spark读写clickhouse3.sca
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2023-09-14 23:13:14
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Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，起源于UC Berkeley AMP lab的一个研究项目。相比传统的Hadoop(MapReduce) ，Spark的性能快了将近100x倍。Spark在计算中用到的数据可能会存在DWS、HBase或者HDFS上，其读写速度都和Spark计算的速度相差甚远。而Redis基于内存的读写可以成功解决这个问题，于是诞生了Spark-Redis
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2023-09-18 22:35:45
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使用org.elasticsearch.spark.rdd.EsSpark的APIEsSpark.saveJsonToEs(mergeData, esIndexName, esConf)将Json数据写入ES集群，报错信息如下：org.elasticsearch.hadoop.rest.EsHadoopInvalidRequest: org.elasticsearch.hadoop.rest.Es
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2023-12-10 11:56:23
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Apache Spark是一个快速且通用的集群计算系统。 它提供了Java，Scala和Python中的高级API以及支持通用执行图的优化引擎。Spark通常通过将数据缓存到内存中，从而为大型数据集提供快速的迭代/功能类功能。 与本文档中提到的其他库相反，Apache Spark是一种计算框架，与Map / Reduce本身无关，但它与Hadoop集成，主要针对HDFS。 elasticsearc
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2023-09-27 12:15:38
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