1. 通常利用SparkSQL将离线或实时流数据的SparkRDD数据写入Hive,一般有两种方法。第一种是利用org.apache.spark.sql.types.StructType和org.apache.spark.sql.types.DataTypes来映射拆分RDD的值；第二种方法是利用rdd和Java bean来反射的机制。下面对两种方法做代码举例2. 利用org.apache.spa
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2023-11-15 17:30:11
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sparkSQL加载数据 1.read加载数据scala> spark.read.
csv format jdbc json load option options orc parquet schema table text textFile注意：加载数据的相关参数需写到上述方法中，如：textFile需传入加载数据的路径，jdbc需传入JD
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2023-10-26 21:19:43
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import java.sql.{Connection,Driver,DriverManager,ResultSet,PreparedStatement}import org.apache.spark.{SparkConf, SparkConte
原创
2023-03-02 05:36:13
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业务背景： 对采集到的埋点数据进行分析，因为埋点原始数据没有对应会话ID（sessionID），即对于一个人的一次访问超过一定时间间隔（根据业务需要进行设定，本次定为20min）没有操作则记录为一个不重复的id，超过该时间间隔后再次操作就记成另一个sessionid。使用技术：1.sparkSQL2.spark读写clickhouse3.sca
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2023-09-14 23:13:14
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Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，起源于UC Berkeley AMP lab的一个研究项目。相比传统的Hadoop(MapReduce) ，Spark的性能快了将近100x倍。Spark在计算中用到的数据可能会存在DWS、HBase或者HDFS上，其读写速度都和Spark计算的速度相差甚远。而Redis基于内存的读写可以成功解决这个问题，于是诞生了Spark-Redis
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2023-09-18 22:35:45
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本文主要讨论Spark Streaming保存计算结果数据到HBase的实现方案，包括Kerberos认证。Spark版本：2.11-2.4.0-cdh6.3.2。HBase版本：2.1.0-cdh6.3.2。Spark保存数据到HBase，有两种方案：方案一：使用HBase Client。方案二：使用Spark API。每个方案有两种写法，一共四种写法，下面以一个示例进行说明，然后对主要部分进行
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2023-09-16 00:16:48
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文章目录1. Master2. Worker3. Master上创建，Worker上遍历4. Worker上按分区遍历5. 使用静态类型，按分区遍历6. 使用单例模式，按分区遍历7. 使用单例模式，Driver上定义，分区上遍历 这几天碰到了类似的问题, 网上查的一些资料, 这里记录一下~1. Master将所有的数据全部回收到master, 然后在master进行集中处理连接池代码:publi
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2024-01-02 12:05:09
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# 实现 Spark Dataset 存入数据库的完整指南
在大数据处理的过程中，我们常常需要将处理后的数据存储到数据库中，以便后续查询和分析。本文将详细介绍如何将 Spark Dataset 存入数据库的完整流程，包括每一步所需的代码及其解释。
## 1. 实现流程概览
下表总结了将 Spark Dataset 存入数据库的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-14 05:38:41
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# Spark存入Redis的探索之旅
Apache Spark是一个强大的分布式数据处理框架，广泛应用于大数据分析和实时数据处理。为了将处理结果存储在高性能的数据库中，Redis是一个很好的选择。本文将介绍如何使用Spark将数据存入Redis，并提供相应的代码示例。
## Spark与Redis的简单介绍
Spark作为内存计算的引擎，可以处理大规模数据集。而Redis则是一个开源的高性
原创
2024-09-29 06:09:53
33阅读
# Spark存入Redis
## 简介
Redis是一种内存数据库，提供快速的读写速度和高可靠性。而Spark是一种分布式计算框架，可以处理大规模数据集并提供高性能的数据处理能力。本文将介绍如何将Spark中的数据存入Redis，并提供相关代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装好以下软件：
- Spark：下载并安装Spark，配置好相关环境变量。
- Redis：下载并
原创
2023-09-23 16:48:41
74阅读
出于性能的考虑。用Insert语句一条一条的插入大量数据到数据库肯定不是最好的选择。指不定还会把数据库搞死了。 前几天，用户提了需求，要求写Job实现，每天清空一个Table,然后将新发过来的数据Insert到数据库中。想着一条条Insert有点逊。于是就去查了批量插入数据的方法。看到可以用OracleBuckCopy进行批量操作（一脸惊喜）， 但
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2023-07-04 15:17:16
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# 如何将Python Spark SQL存入数据库
## 一、流程概述
为了让小白更好地理解如何将Python Spark SQL存入数据库，我将按照以下步骤展开讲解：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Spark会话 |
| 2 | 读取数据并创建DataFrame |
| 3 | 执行SQL操作 |
| 4 | 将结果存入数据库 |
## 二、具体
原创
2024-04-01 06:26:42
106阅读
# 如何将JSON数据存入MySQL
## 概述
在开发过程中，我们经常需要将JSON数据存储到关系型数据库中，如MySQL。本文将介绍如何使用MySQL数据库存储JSON数据的步骤和相应的代码示例。
## 数据存储流程
下面是整个数据存储流程的步骤，我们将通过表格展示。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 创建数据库和表 | 创建一个用于存储JSON数据的数
原创
2023-10-22 15:21:43
212阅读
# 将Word数据存入MySQL的实用指南
在日常工作中，我们常常需要将一些数据从Word文档中提取出来，并将其存入数据库中，以便于后续的数据分析和处理。MySQL作为一个流行的关系型数据库管理系统，能够高效地存储和管理数据。本文将为您详细介绍如何将Word数据存入MySQL，并通过实例来进行说明。
## 1. 准备工作
在开始之前，需要保证您的开发环境中已安装以下工具：
- Python
# 数据加密存入MySQL的实现流程
## 1. 创建数据库和表
首先，我们需要创建一个MySQL数据库，并在该数据库中创建一个用于存储加密数据的表。可以使用以下SQL语句来创建数据库和表：
```sql
CREATE DATABASE mydb;
USE mydb;
CREATE TABLE encrypted_data (
id INT PRIMARY KEY AUTO_IN
原创
2023-10-30 12:01:04
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企业云盘与企业信息安全对于企业而言，放在云端的数据是否安全是考虑第一要素。企业客户最看重的永远是数据的安全。为了保证数据安全，我们先看下当我们从本地设备往云上进行数据存储时，数据不安全会出现在哪些地方： 1.数据从本地设备到云存储网络传输路径中，存在被黑客截获数据，信息泄露的风险； 2.云存储空间中，存在被黑客侵入，偷取数据，造成信息泄露的风险； 3.云存储空间中，存在云存储拥有者偷取用户数据，造
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2024-08-04 12:58:43
19阅读
# Python数据存入MySQL的全流程指南
在当今的数据驱动世界中，大多数应用程序都需要与数据库进行交互。作为一名开发者，掌握如何将Python数据存入MySQL数据库是非常重要的一项技能。本文将通过一个简单直接的方式，逐步教会你如何使用Python将数据存入MySQL。
## 1. 流程概览
在开始之前，我们先了解一下整个流程。这将在下面的表格中简单展示：
| 步骤 | 描述
目录一、介绍二、基本语法三、变量 1. 系统变量2. 用户自定义变量3. 局部变量四、流程控制语句1. if判断2. 参数3. case4. 循环4.1 while4.2 repeat4.3 loop五、游标 - cursor六、条件处理程序 - handler七、存储函数一、介绍存储过程是事先经过编译并
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2024-09-11 12:52:35
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一、实验目的：1）学习教材“8.1Windows管理命令”，熟练掌握操作系统自带的基本网络测试工具，课外完成。2）学习并掌握snmputil命令的格式及基本使用。二、实验要求提示：1）分别使用Snmputil, SnmpUtilG试验（相关软件和资料见“资料/其他 ”）。2）先对自己使用的计算机，再两人一组、对同学的计算机进行网管实验。1）查看有关硬件和操作系统的描述等MIB系统组对象的信息。提示
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2024-09-03 22:25:46
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# Java JSON数据存入MySQL的实现步骤
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Java将JSON数据存入MySQL数据库。下面是整个实现过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入所需的依赖库 |
| 步骤2 | 创建数据库连接 |
| 步骤3 | 解析JSON数据 |
| 步骤4 | 将解析后的数据保存到MySQL数据库 |
现在让我们
原创
2023-12-11 06:21:15
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