Spark面试经典系列之Yarn Cluster生产环境下JVM的OOM和Stack Overflow问题1、Spark on Yarn下JVM的OOM问题及解决方式 2、Spark中Driver的Stack Overflow的问题及解决方式Spark on Yarn cluster mode: 此时有可能会报OOM的错误，具体来说： 由于Client模式下一定没有出现OOM，而在Cluste
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2023-10-08 15:47:11
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在大数据领域，只有深挖数据科学领域，走在学术前沿，才能在底层算法和模型方面走在前面，从而占据领先地位。一、Spark专业术语定义1.Application:Spark应用程序指的是用户编写的Spark应用程序，包含了Driver功能代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码。Spark应用程序，由一个或多个作业JOB组成，如下图所示:2.Dirver:驱动程序Spark中的Driver
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2023-10-11 22:56:49
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目录运行结构图 & 常用术语消息通信原理运行流程图调度算法容错及HA监控一、运行结构图 & 常用术语 Application: Appliction都是指用户编写的Spark应用程序，其中包括一个Driver功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码SparkContext: Spark应用程序的入口，负责调度各个运
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2023-10-17 20:36:59
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3.1 SparkContext概述Spark Driver用于提交用户应用程序，实际可以看作Spark的客户端。了解Spark Driver的初始化，有助于读者理解用户应用程序在客户端的处理过程。Spark Driver的初始化始终围绕着SparkContext的初始化。SparkContext可以算得上是所有Spark应用程序的发动机引擎，轿车要想跑起来，发动机首先要启动。SparkConte
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2024-01-21 01:17:28
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1.简介SaprkStreaming是一种微批次的流计算框架，主要用于近实时计算特点说明Spark Streaming 是 Spark Core API 的扩展Spark Streaming 具有类似 RDD 的 API, 易于使用, 并可和现有系统共用相似代码一个非常重要的特点是, Spark Streaming&n
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2023-11-02 08:50:18
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一、回顾所有需求都是wordcount的变种，一定要掌握wordcount二、Spark核心概念1、Glossary（http://spark.apache.org/docs/2.3.2/cluster-overview.html）（1）Application：driver program + executors组成主函数创建sparkcontext就相当于一个Application，
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2024-01-20 02:03:46
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【链接】 "我是链接,点我呀:)" 【题意】 让你找到(a,b,c,d)的个数 这4个点之间有4条边有向边 (a,b)(b,c) (a,d)(d,c) 即有两条从a到b的路径,且这两条路径分别经过b和d到达c 【题解】 我们枚举a,c 然后找到这样的b的个数cntb,其中a到b有一条边,b到c也有一
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2019-03-20 23:00:00
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暴力求解即可。。。#include #include #include #include #include #include #include #i3005#define maxm 300005#define eps 1
原创
2023-07-05 18:57:10
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原创
2022-06-15 21:53:08
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题意：给出一个n个节点m条边的有向图，求如图所示的菱形的个数。这四个节点必须直接相邻，菱形之间不区分节点b、d的个数。分析：我们枚举每个a和c，然后求出所有满足a邻接t且t邻接c的节点的个数记为r。那么分别以a、c为左右端点的菱形的个数就是r的二元组合。 1 #include 2 #include...
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2014-11-18 14:10:00
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http://codeforces.com/contest/489/problem/D很显然，我们只需要找对于每个点能到达的深度为3的点的路径的数量，那么对于一个深度为3的点，如果有a种方式到达，那么有方案数(a-1+1)*(a-1)/2可是我用dfs找路径就tle了QAQ于是orz别人的代码，，，...
原创
2021-08-11 14:54:09
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Problem - 489D - Codeforces 题意： 给出一张图，问有多少个这样的结构 枚举a和c，然后如果有x个点既与a的出边相连又与c的入边相连，那么答案累加C(x,2) 一开始还想用bitset判断，n^3/64 应该会T 边数是点数的10倍，均摊一个点10条边，所以直接枚举判断即可
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2021-10-08 10:04:15
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题目链接：这里 题意：给了一个有向图，问有多少个点对(a, b, c, d)满足a->b->d并且a->c->d，求组成这样的菱形的个数。 解法：水题，对每个点aBFS标记，最后那些对于每个点来说标记了2次以上的肯定就是d点。 复杂度O(n*m)//CF 489D#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int maxn = 301
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2022-04-19 14:45:48
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D. Unbearable Controversy of Beingtime limit per test1 secondmemory limit per test256 megabytesinputstandard inputoutputstandard outputTomash keeps wandering off and gett
原创
2023-04-24 08:35:18
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Spark 开发原则坐享其成要省要拖跳出单机思维 应用开发原则 ：坐享其成 : 利用 Spark SQL 优化能省则省、能拖则拖 : 节省数据量 , 拖后 Shuffle跳出单机思维 : 避免无谓的分布式遍历坐享其成设置好配置项，享受 Spark SQL 的性能优势，如钨丝计划、AQE、SQL functions钨丝计划：Tungsten 自定义了紧凑的二进制格式的数据结构，避免了 Java 对
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2024-01-28 01:18:02
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Spark扩展持久化RDD Cache缓存RDD CheckPoint 检查点缓存和检查点区别自定义分区存储与读取累加器广播持久化RDD Cache缓存RDD 通过 Cache 或者 Persist 方法将前面的计算结果缓存，默认情况下会把数据以缓存在 JVM 的堆内存中。但是并不是这两个方法被调用时立即缓存，而是触发后面的 action 算子时，该 RDD 将会被缓存在计算节点的内存中，并供后面重用。// cache 操作会增加血缘关系，不改变原有的血缘关系println(wordToOneR.
原创
2022-03-23 10:21:17
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一、什么是SparkApache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架。Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因
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2023-07-12 09:57:21
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1、Application application（应用）其实就是用spark-submit提交的程序。一个application通常包含三部分：从数据源（比方说HDFS）取数据形成RDD，通过RDD的transformation和action进行计算，将结果输出到console或者外部存储。2、Driver Spark中的driver感觉其实和yarn中Application Master的
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2023-11-02 10:32:42
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一、定义与特点定义
专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，并形成一个高速发展应用广泛的生态系统。特点
速度快
内存计算下，Spark 比 Hadoop 快100倍易用性
80多个高级运算符跨语言：使用Java，Scala，Python，R和SQL快速编写应用程序。通用性
Spark 提供了大量的库，包括SQL、DataFrames、MLib、Gra
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2023-08-10 09:12:39
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Spark官方文档: Spark Configuration（Spark配置）Spark主要提供三种位置配置系统：环境变量：用来启动Spark workers，可以设置在你的驱动程序或者conf/spark-env.sh 脚本中；java系统性能：可以控制内部的配置参数，两种设置方法：编程的方式（程序中在创建SparkContext之前，使用System.setProperty（“xx”，“xxx
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2017-07-03 11:19:00
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