前言正文1. 基础设施2. SparkContext3. SparkEnv4. 存储体系5. 调度系统6. 计算引擎 前言本文是读耿嘉安先生的《Spark内核设计艺术：架构设计与实现》的读书笔记，感觉这一部分很重要，很基础，很有价值，特此记录一下正文Spark Core中提供了Spark最基础与最核心的功能，Spark其他的功能如：Spark SQL，Spark Streaming，GraphX
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2024-07-22 12:33:17
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前言Flex开发移动应用时，出于性能考虑，需要使用AS3编写组件Skin，而不是使用MXML。实际上，通过使用AS3编写组件皮肤，开发者可以更深入的了解Flex的组件生命周期，无论是对于移动应用开发还是传统的桌面或者Web应用开发，都大有裨益。 本文通过一个实例，来展示如何使用AS3开发一个Spark组件和对应的移动组件Skin，更重要的是解释与之相关的Spark组件生命周期知识。关于本系列文章S
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2023-08-22 19:52:54
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# 学习 Python CEC 的指南
在本文中，我们将一起探讨如何使用 Python 控制设备接口（CEC，Consumer Electronics Control）。此功能特别适用于 HDMI 设备之间的控制，例如从一个遥控器控制多个设备。我们将分步骤进行，以确保每个环节都能清晰理解。
### 实现流程
下表展示了我们实现“Python CEC”的整体步骤。
| 步骤 | 描述
一、CESMCESM全称为Community earth system model，是集成的地球系统模型。集成一词隐含着其结构上的特别性：由几个模型共同组成，几个模型分别对地球系统中的大气、海洋、陆地、陆冰、海冰等进行模拟。中央耦合模块协调时间演化、将不同子模式的运行结果耦合在一起。CESM主要是用Fortran编写的，netCDF是用C编写的。因为没有从Fortran程序调用C程序的标准方法，因
前言Flex开发移动应用时，出于性能考虑，需要使用AS3编写组件Skin，而不是使用MXML。实际上，通过使用AS3编写组件皮肤，开发者可以更深入的了解Flex的组件生命周期，无论是对于移动应用开发还是传统的桌面或者Web应用开发，都大有裨益。 本文通过一个实例，来展示如何使用AS3开发一个Spark组件和对应的移动组件Skin，更重要的是解释与之相关的Spark组件生命周期知识。关于本系列文章S
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2023-08-29 16:55:42
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1.Spark简介快速且通用的集群计算平台1.1.快速性：Spark扩充了流行的mapreduce计算模型Spark基于内存的计算1.2.通用性：它的设计容纳了其他分布式系统拥有的功能：批处理、迭代式计算、交互查询和流处理。优点：降低了维护成本1.3.Spark高度开放提供了python、java、scala、sql的api和丰富的内置库和其他的大数据工具整合的很好，包括hadoop、kafka等
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2024-05-07 12:23:08
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一、单选1、Spark 的四大组件下面哪个不是 （ D ）A、Spark Streaming B、Mlib C、GraphxD、Spark RSQL and DataFramesSpark StreamingMLlib (machine learning)GraphX (graph)是spark的四大组件2、Spark 支持的分布式部署方式中哪个是错误的==（ D ）==A、standalone
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2023-10-14 09:32:53
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# 如何实现Android cec驱动
## 一、流程概述
在Android系统中实现CEC（Consumer Electronics Control）驱动，需要经历以下几个步骤：
```mermaid
journey
title 实现Android CEC驱动流程
section 确定需求
section 编写驱动代码
section 编译并加载驱动
原创
2024-06-13 06:25:10
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最近看了两篇关于Android实现MVP的文章一种在android中实现MVP模式的新思路和用MVP架构开发Android应用。 两篇文章的思路都是一样的，即把Activity、Fragment作为Presenter，这种方式不同于现在主流的MVP方式，不过它很好的解决了Activity生命周期带来的问题，而且我认为它让MVP的实现更加轻松了。那么问题来了，这么好的思路，我们怎么可以不去实现一下
SparkStreaming主要用于快速构建可扩展，高吞吐量，高容错的流处理程序。支持从HDFS，Flume，Kafka，Twitter和ZeroMQ读取数据，并进行处理。SparkStreami
原创
2022-12-07 16:37:20
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## 了解Spark组件：让大数据处理更高效
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个备受关注的开源框架，它提供了高效的数据处理能力和丰富的API，使得处理大规模数据变得更加容易和高效。在 Spark 中，有一些核心的组件，它们共同协作，完成各种数据处理任务。本文将介绍 Spark 的一些重要组件，并通过代码示例展示它们的用法。
### Spark组件概述
1. **Spark C
原创
2024-04-11 05:35:12
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# Spark组件介绍与示例
## 引言
Apache Spark 是一个快速、通用、可扩展的分布式计算系统，它提供了一系列的API，可以让用户更加方便地进行大规模数据处理。Spark有许多组件，每个组件都有自己的功能和用途。在本文中，我们将介绍一些常用的Spark组件，并通过示例代码演示它们的用法。
## Spark组件
### Spark Core
Spark Core 是 Spar
原创
2024-03-11 04:16:38
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一：spark的组件构成 1：每一个application有自己的executor的进程，它们相互隔离，每个executor中可以有多个task线程。这样可以很好的隔离各个applications,各个spark applications 不能分享数据，除非把数据写到外部系统。SparkContext对象可以
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2023-06-19 11:06:15
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前言SparkEnv是spark计算层的基石，不管是Driver还是Executor，都需要依赖SparkEnv来进行计算，它是Spark的执行环境对象，其中包括与众多Executor执行相关的对象。Spark 对任务的计算都依托于 Executor 的能力，所有的 Executor 都有自己的 Spark 的执行环境 SparkEnv。有了 SparkEnv，就可以将数据存储在存储体系中；就能利
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2024-04-30 22:15:32
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Spark教程(2)-Spark概述及相关组件
## 1.概述
Spark起源于加州大学伯克利分校RAD实验室,起初旨在解决MapReduce在迭代计算和交互计算中的效率低下问题.目前Spark已经发展成集离线计算,交互式计算,流计算,图计算,机器学习等模块于一体的通用大数据解决方案.2.Spark组件Spark CoreSpark C
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2023-06-11 15:38:29
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Spark应用程序在集群上作为独立的进程集合运行，由主程序(称为驱动程序)中的sparkContext对象与Spark集群进行交互协调每个application（应用程序）有自己的executor进程，他们相互隔离，每个executor中可以有多个task线程。这样可以更好的隔离各个application；各个spark application 不能分享数据，除非把数据存储到外部系统。（1）dri
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2023-06-19 05:58:16
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本章我们来实现对上一篇文章中配置的wcf服务，实现android客户端的应用，自己的android平台开发的水平有限，呵呵.代码都是小菜级别，但不妨碍功能的实现，开始之前我们做好准备工作，当然开发android程序，我们需要搭建好该开发平台，不废话，直接上步骤：第一步：我这里新建了一个android2.2版本的AVD..运行软件同样适用Eclisp
我们有时候的数据是来自于网络，不是所有的东西都在手机本地的，比如音乐的数据，我们需要网上拿到数据，歌曲列表就是 ，歌曲列表里面需要包含什么呢？歌手，歌曲名字，歌曲网址，图片等，步骤就是1.拿到数据2.解析（因为拿到的数据有很多个，比如歌曲有10首等，需要解析成一首一首的，解析成一个对象，或者集合，然后进行展示，列表展示， ，就在界面呈现了）。
作者：jia666666Python OS模块库详解os就是“operating system”的缩写，顾名思义，os模块提供的就是各种 Python 程序与操作系统进行交互的接口。通过使用os模块，一方面可以方便地与操作系统进行交互，另一方面页可以极大增强代码的可移植性。如果该模块中相关功能出错，会抛出OSError异常或其子类异常。注意如果是读写文件的话，建议使用内置函数open()；如果是路
首先需要安装Cygwin。也有人说从NDK的R8C版本开始就不需要Cygwin了，其实也不全对，新版本的NDK集成了Cygwin的部分功能，但是很不全面，所以还是要安装Cygwin才行。安装方法略过不谈，另有博客（《android开发之绝对安全（一） 安装Cygwin》）详述。然后需要配置下载和NDK。下载NDK可以到官网进行下载，目前最新版本是R9C，下载地址是：http://developer
