概述这是原始版本的,不是用phoenix的准备HBase数据此时 HBase的ns1下的t1是有数据的hbase(main):005:0> scan 'ns1:t1'ROW
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2022-07-04 17:01:02
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文章目录Scala操作入门1 进入scala1.1 使用shell2 读取数据3 写入数据4 增量查询5 删除数据Scala操作入
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2022-05-25 17:53:22
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在大数据操作中，Apache Spark 与 HBase 的结合成为了一种流行的选择，可以实现数据的高效处理与存储。在这篇博文中，我们将详细记录如何通过 Java 使用 Spark 操作 HBase，包括必要的环境准备、详细的分步指南、配置解析以及如何进行验证测试等。
## 环境准备
### 前置依赖安装
在开始之前，我们需要确认环境中的一些前置依赖，包括 Java JDK、Apache S
# 实现Python Spark操作HBase
## 一、流程概述
在实现Python Spark操作HBase的过程中，我们需要先建立Spark和HBase之间的连接，然后通过Spark完成数据的读取、写入等操作。下面是整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 建立Spark和HBase的连接 |
| 2 | 读取HBase中的数据 |
|
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2024-05-31 06:55:55
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scala基础教程（面向对象、函数式编程、静态类型等等特点），附带基础简单的栗子
原创
2022-07-14 12:56:21
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Spark-读写HBase1.sparkstreaming实时写入Hbase(saveAsNewAPIHadoopDataset方法)2.sparkstreaming整合kafka实现exactly-once语义3.sparkstreaming同时消费多个topic的数据实现exactly-once的语义4.spark读取hbase数据(newAPIHadoopRDD方式)原文作者：JasonL...
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2021-06-01 12:14:30
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Maven依赖<!--注意 底层引用的\org\glassfish\javax.el\3.0.1-b06-SNAPSHOT在仓库中已经移除
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2022-07-04 18:02:01
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写了点scala的内容，方便看spark源码，估计一两天就能看完，内容比较粗浅。 下载地址： http://download.csdn.net/detail/lsshlsw/7983541
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2014-09-28 08:28:00
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写了点scala的内容，方便看spark源码，估计一两天就能看完，内容比较粗浅。 下载地址： http://download.csdn.net/detail/lsshlsw/7983541
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2014-09-28 08:28:00
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实战Scala & Spark (1) http://blog.csdn.net/sinat_20069255/article/details/49282921
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2015-10-22 00:23:56
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Spark之Scala文章目录Spark之Scala什么是Scala:Scala简介Scala的特点是什么：Scala的运行方式：介绍三种Scala代码编译 执行的方式：**2.** **通过控制台进行编译及执行****scala****文件****3.** **在****IDEA****开发工具中运行**什么是Scala:Scala
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2022-11-13 16:55:15
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文章目录转化单个pair两个pair聚合分组连接排序action数据分区获取RDD的分区方式
原创
2022-12-04 07:38:21
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Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。 Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，
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2023-05-22 22:58:58
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一、什么是scala scala 是基于JVMde 编程语言。JAVA是运行在jvm上的编程语言，java 源代码通过jvm被编译成class 文件，然后在os上运行class 文件。scala是运行在jvm 上的编程语言，scala源代码通过jvm被编译成class文件，然后在os上运行class文件。 二语法： 1.声明值和变量 var a =12 // 定义变量 vary val b...
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2021-07-29 10:50:00
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问题导读： 1.如何初始化sparkContext？ 2.如何设置查询条件？ 3.如何获得hbase查询结果Result？ 由于spark提供的hbaseTest是scala版本，并没有提供java版。我将scala版本改为java版本，并根据数据做了些计算操作。 程序目的：查询出hbase满足条件的用户，统计各个等级个数。 代码如下，西面使用的hbase是0.94注释已经写详细： pack
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2023-08-13 23:28:31
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引言Apache HBase v1.0 发布了，这是 HBase 一个主要的里程碑。 值得我们注意的是，hbase1.0推出了全新的 API 以及重新组织客户端 API，被标注deprecated的api将于2.0版本去除。所有代码基于spark1.3、hbase1.0和hadoop2.6环境配置首先操作hbase需要如下jar包：1.guava-12.0.1.jar
2.hbase-clien
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2024-05-07 12:16:19
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前段时间搞了一阵spark scala，处理一个APP大半年的日志。本意是将日志格式化，挖掘其中有用的信息，尽管后来变成了数据统计。但这段时间确实学习了spark scala，知道了这么一个大数据处理工具。本文将一些基本用法记下来。个人体会，spark是相对于MapReduce更高层次的抽象。使用MapReduce时，需要将每个任务拆分成Map和Reduce过程，在处理连续任务时，整个流程比较复杂
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2024-07-02 07:27:52
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键值对RDD是Spark中许多操作所需要的常见数据类型。键值对RDD通常用来进行聚合运算，我们一般要先通过一些初始ETL（抽取，转化，装载）操作来将数据转化为键值对形式。Spark
原创
2023-02-17 10:01:27
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Spark SQL简单的说Spark SQL是spark用来操作结构化和半结构化数据的接口。本文来讲述一下它的一些基本操作。Spark SQL的特性无缝地将SQL查询和spark程序混合，与常规的Python/Java/scala代码高度整合，包含了连接RDD与SQL表、公开的自定义SQL函数接口等。 可以从各种结构化数据源中读取数据，如（JSON、HIVE等） 可以通过JDBC或...
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2023-02-21 16:35:11
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