在大量数据中对一些字段进行关联。举例ipTable：需要进行关联的几千条ip数据(70k) hist：历史数据（百亿级别） 直接join将会对所有数据进行shuffle，需要大量的io操作，相同的key会在同一个partition中进行处理，任务的并发度也收到了限制。使用broad...
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2015-09-24 00:02:00
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在大量数据中对一些字段进行关联。举例ipTable：需要进行关联的几千条ip数据(70k) hist：历史数据（百亿级别） 直接join将会对所有数据进行shuffle，需要大量的io操作，相同的key会在同一个partition中进行处理，任务的并发度也收到了限制。使用broad...
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2015-09-24 00:02:00
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广播变量 应用场景：在提交作业后，task在执行的过程中， 有一个或多个值需要在计算的过程中多次从Driver端拿取时，此时会必然会发生大量的网络IO， 这时，最好用广播变量的方式，将Driver端的变量的值事先广播到每一个Worker端， 以后再计算过程中只需要从本地拿取该值即可，避免网络IO，提 ...
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2021-05-03 23:16:13
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Spark Join的分类和实现机制Broadcast Hash Join当Join的一张表很小的时候，使用broadcast hash join。 Broadcast Hash Join的条件有以下几
原创
2022-07-18 15:05:39
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一：Broadcast彻底解析1，Broadcast就是将张唯一的表，而不是每次执行的时候都从Driver获得这张表！2，这就好...
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2022-07-14 09:57:00
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Spark中的Broadcast处理 首先先来看一看broadcast的使用代码: val values = List[Int](1,2,3) val broadcastValues = sparkContext.broadcast(values) rdd.mapPartitions(iter =>
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2017-06-21 08:32:00
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blockManagerDriver和executor上分别都会启动blockManager，其中driver上拥有所有executor上的blockManager的引用；所有executor上的blockManager都持有driver上的blockManager的引用；blockManagerSlave会不断向blockManagerMaster发送心跳，更新block信息等；BlockMan
原创
2019-04-23 20:16:29
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为什么要使用广播(broadcast)变量？ Spark中因为算子中的真正逻辑是发送到Executor中去运行的，所以当Executor中需要引用外部变量时，需要使用广播变量。进一步解释： 如果executor端用到了Driver的变量，如果不使用广播变量在Executor有多少task就有多少Dr
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2019-03-28 10:00:00
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背景 Spark在判断能否转为BroadCastJoin时主要是根据输入表的大小是否超过了 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 参数所配置的大小,如果未超过阈值则可以转为BroadCastJoin.结论 先说下整个判断的流程： 1.首先在非分区表情况下并且 spark.sql.statistics.fallBackToHdfs此参数开启时会统计表hdfs目录大
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2023-08-28 20:58:48
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一、Broadcast彻底解密 1、Broadcast就是将数据从一个节点发送到其他节点。 2、Broadcast是分布式的共享数据，默认情况下只要程序运行Broadcast变量就会存在，因为Broadcast底层是由BlockManager管理的，但是也可以手动销毁Broadcast变量。 3、Broadcas
原创
2016-05-15 13:40:50
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【代码】spark报错，Could not execute broadcast in 7200 secs。
原创
2023-12-04 17:05:00
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为啥spark的broadcast要用单例模式浪院长浪尖聊大数据很多用SparkStreaming的朋友应该使用过broadcast，大多数情况下广播变量都是以单例模式声明的有没有粉丝想过为什么？浪尖在这里帮大家分析一下，有以下几个原因：广播变量大多数情况下是不会变更的，使用单例模式可以减少sparkstreaming每次job生成执行，重复生成广播变量带来的开销。单例模式也要做同步。这个对于很多
原创
2021-03-15 23:36:46
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spark里面算子里面使用外部变量和BroadCast变量的区别： 1、如果在算子里面使用外部变量，spark会将外部变量复制多个副本，通过网络传输到每一个task里面去(也就是说，此时的外部变量是task级别的) 2、BroadCast变量，使用spark的广播功能进行广播，广播之后保障每个exe
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2021-02-01 18:32:00
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Spark 广播变量（broadcast）更新方法更新方法spark 广播变量可以通过unpersist方法删除，然后重新广播 1 2 3 4 5 6 7 val map = sc.textFile("/test.txt").map(line => { val arr = line.split(",
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2021-02-01 17:54:00
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动态注册 如何创建一个广播接收器，首先创建一个新类，让其继承BroadcastReceiver，并重写父类的onReceive方法。当有广播来到时，onReceive方法就会得到执行，具体的逻辑可以在这个方法中处理。这里我们以监听网络变化为例。 public class MainActivity e ...
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2021-09-02 12:23:00
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Dataset的groupBy agg示例 Dataset Join示例： join condition另外一种方式: BroadcastHashJoin示例： 打印结果： SparkSQL Broadcast HashJoin 打印日志
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2018-10-12 10:04:00
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背景： 需要在spark2.2.0更新broadcast中的内容，网上也搜索了不少文章，都在讲解spark streaming中如何更新，但没有spark structured streaming更新broadcast的用法，于是就这几天进行了反复测试。经过了一下两个测试：：Spark Stream
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2018-11-19 18:31:00
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BroadCast Receiver（广播接收器）类似于事件处理的机制，只不过这种事件是系统级别的广播事件。我们既可以使用Intent的sendBroadcast方法发送广播事件，也可以在程序中实现Broadcast Reciever来监听和响应这些广播事件包括系统自身产生的广播事件，例如收到短信，电池充满等。下面是本人在学习过程中的归纳和心得。
原创
2011-02-25 16:27:36
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