摘要：创建 => 编写 => 打包 => 运行所需工具：1. spark 集群(并已经配置好Standalone模式，我的spark集群是在docker中部署的，上一篇博文讲过如何搭建hadoop完全分布式2. IntelliJ IDEA 开发环境
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2023-08-07 18:34:32
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# 本地IDEA与Spark调试指南
在大数据处理的领域，Apache Spark以其快速和通用的计算能力成为了一个重要的工具。对于开发人员而言，在本地环境中调试Spark应用程序是提升开发效率的关键步骤。本文将探讨如何在本地使用IDEA（IntelliJ IDEA）来调试Spark应用，并通过示例代码加深理解。
## 环境准备
在进行本地调试之前，确保您拥有以下必要的环境：
1. **J
原创
2024-09-23 03:24:15
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# Spark Idea 本地调试
Apache Spark是一个用于大规模数据处理的开源集群计算框架。它提供了丰富的API和工具，使得处理大规模数据变得简单和高效。在实际开发中，我们经常需要对Spark应用进行本地调试。本文将介绍如何在本地环境中调试Spark应用，并提供一些代码示例。
## Spark本地模式
在开始本地调试之前，我们需要先了解Spark本地模式。Spark本地模式是一种
原创
2023-07-21 10:51:30
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# 本地IDEA调试Spark
## 1. 简介
在本篇文章中，我将教会你如何使用本地的IDEA开发环境来调试Spark应用程序。在开始之前，确保你已经安装好了以下软件和工具：
- Java JDK：用于编写和运行Java代码；
- Apache Spark：用于开发分布式数据处理应用程序的框架；
- Scala：一种运行在JVM上的编程语言，常用于Spark开发。
## 2. 流程
下
原创
2023-10-14 04:05:02
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这种方
原创
2022-07-19 19:58:45
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1、安装scala的idea插件：file —— settings —— plugins ，输入scala，搜索插件下载安装，注意版本：2、配置scala的SDK：先下载解压scala，直接从linux服务器端解压一个就行file —— project structure —— library，配置之后，new就可以看到scala class了：配置spark和scala的环境变量：分别下载had
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2023-09-01 16:03:15
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idea scala环境配置以及在idea中运行第一个Scala程序
idea scala环境配置、运行第一个Scala程序1、环境jdk推荐1.8版本2、下载Scala
推荐安装版本，不用自己手动配置环境变量scala版本要与虚拟机上提示相一致3、创建 IDEA 工程4、增加 Scala 支持右击项目Add Framework Support前提是安装
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2023-06-26 17:06:17
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参考：spark开发环境搭建（基于idea 和maven）安装JDK从这里下载Java 8的JDK设置JAVA_HOME环境变量，在Mac上它大概会是/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_181.jdk/Contents/Home/这个样子 我选择的是在~/.bash_profile文件里添加一句：export JAVA_HOME=/path/to/
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2024-07-29 18:43:39
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在学习JDK源码的时候，自然少不了代码的调试。阅读与调试各个版本JDK 的环境搭建基本一致，这里以JDK1.8为例。首先，在安装的jdk1.8路径下，找到src.zip和javafx-src.zip压缩文件 ， 选择一个合适的目录 复制过来一份 接着新建两个文件夹 javafx-src 和 src，将两个压缩包分别放入两个文件夹，并解压。 接着用IDEA新建一个Java项目，注意目录不要是Lean
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2023-07-28 14:48:49
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一、在idea中调试spark程序-配置windows上的 spark local模式spark程序大致有如下运行模式： standalone模式：spark自带的模式 spark on yarn：利用hadoop yarn来做集群的资源管理 local模式：主要在测试的时候使用， 这三个模式先大致了解，目前我用到的就是local和ya
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2023-07-13 16:41:56
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用IDEA编写spark程序，每次运行都要先打成jar包，然后再提交到集群上运行，这样很麻烦，不方便调试。我们可以直接在Idea中调试spark程序。 例如下面的WordCount程序： package cn.edu360.spark import org.apache.spark.rdd.RDD
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2021-01-21 16:40:00
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# 在本地调试 Spark 程序的指南
在大数据处理领域，Apache Spark 已成为一种广泛使用的分布式计算框架。在开发 Spark 程序的过程中，能够在本地进行调试是提高开发效率的关键。本文将为你详细介绍如何在本地环境中调试 Spark 程序，包括整个流程、所需步骤、代码示例及其注释。
## 整体流程
在开始之前，我们先列出调试 Spark 程序的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-20 07:21:07
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参考：spark开发环境搭建（基于idea 和maven）安装JDK从这里下载Java 8的JDK设置JAVA_HOME环境变量，在Mac上它大概会是/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_181.jdk/Contents/Home/这个样子
我选择的是在~/.bash_profile文件里添加一句：export JAVA_HOME=/path/to/
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2023-07-20 21:00:36
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快捷键介绍F7在 Debug 模式下，进入下一步，如果当前行断点是一个方法，则进入当前方法体内，如果该方法体还有方法，则不会进入该内嵌的方法中 必备F8在 Debug 模式下，进入下一步，如果当前行断点是一个方法，则不进入当前方法体内 必备F9在 Debug 模式下，恢复程序运行，但是如果该断点下面代码还有断点则停在下一个断点上 必备Alt + F8在 Debug 的状态下，选中对象，弹出可输入计
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2023-11-27 12:45:02
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Local运行模式基本介绍运行流程图运行流程详细介绍实现原理环境搭建及案例 基本介绍Spark的Local运行模式又叫本地运行模式、伪分布式模式。之所以这叫本地模式是因为在该模式的Spark的所有进程都运行在本地一台机器的虚拟机中，无需任何资源管理器。它主要是用单机的多个线程来模拟Spark分布式计算，一般是用来进行测试的用途。本地模式的标准写法是Local[N]模式，这里面的N指的是前面提到的进
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2023-09-29 23:54:40
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本地idea调试spark2.x程序
1.构建使用idea 构建maven 项目选择org.scala-tools.archetypes:scala-archetype-simple，然后一直点next,maven最好选中本地配置国内源的而不适用idea自生的。工程创建好后，点击Event Log修改pox.xml文件(设置scala的版本默认创建为2.7.0的)Error:sca
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2023-06-26 10:14:14
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# Idea Spark调试
## 1. 简介
在软件开发中，调试(Debugging)是一个重要的过程，用于找出代码中的错误并进行修复。调试可以帮助程序员理解代码的执行过程，找到错误的原因，提高代码的质量和性能。
在本文中，我们将介绍一种常用的调试工具——Idea Spark调试，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解和使用这个工具。
## 2. Idea Spark调试工具
Idea
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2023-10-01 10:10:50
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# 本地调试 Apache Spark 的教程
Apache Spark 是一个快速的通用计算引擎，广泛用于大数据处理。对于刚入行的开发者来说，能够在本地机器上进行调试是学习 Spark 的重要一步。在这篇文章中，我们将详细介绍如何在本地调试 Spark，并提供一系列的步骤和代码示例。
## 流程概览
以下是实现本地调试 Spark 的步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|---
原创
2024-09-20 09:09:12
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前言： 都知道，小编前面已经简单介绍过在windows下hadoop和hive环境搭建和基本使用。这次的Spark有点突兀，但是也可以先忽略，重要的是先在IDEA中安装bigData插件连接hadoop已经HDFS，而后再简单介绍使用Spark操作Hive。Big Data Tools安装：1. 点击File, 选择Settings
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2023-08-27 15:31:13
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# 在 IntelliJ IDEA 中配置远程调试 Spark 程序
在实际的开发过程中，调试是一个不可或缺的环节。尤其是在使用 Apache Spark 处理大数据任务时，程序可能需要在分布式环境中运行，这为调试带来了不少挑战。本文将为大家介绍如何在 IntelliJ IDEA 中配置远程调试 Spark 程序，并通过代码示例来帮助理解。
## 一、环境准备
在开始配置之前，请确保你已经安
原创
2024-09-28 04:28:06
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