文章目录概述1. RDD存储相关概念1.1 RDD分区和数据块的关系1.1.1 问题说明1.1.2 关系说明1.1.3 数据块与分区映射约定方式2. RDD持久化机制2.1 RDD持久化种类3. RDD 缓存过程4. 淘汰和落盘4.1 淘汰4.2 落盘总结致谢 概述介绍存储内存的管理。主要讲解RDD在存储内存中的持久化。 在Spark内存管理之堆内/堆外内存原理详解一文中，我们可以知道，无论是o
转载
2023-08-12 18:20:22
31阅读
写随笔大概也是做笔记记录下自己思考的意思吧，之前有些事情觉得做随笔还是比较有用的，mark一下一个有用的网址 关于rdd的操作，网上有很多很多的教程，当初全部顺一遍，除了对rdd这个类型有了点概念，剩下具体的方法以及方法的写法已经快忘记了，所以具体还是记一下对某些事情的思考吧。 关于将rdd保存为文件，我使用的是 import org.apache.spark.{SparkConf, S
转载
2024-02-13 11:27:41
29阅读
spark中saveAsTextFile如何最终生成一个文件一般而言，saveAsTextFile会按照执行task的多少生成多少个文件，比如part-00一直到part-0n，n自然就是task的个数，亦即是最后的stage的分区数。那么有没有办法最后只生成一个文件，而不是成百上千个文件了？答案自然是有办法。 在RDD上调用coalesce(1,true).saveAsTextFile()，意
转载
2023-12-28 16:15:07
141阅读
1. SparkSql 高并发读取数据库SparkSql连接数据库读取数据给了三个API：//Construct a DataFrame representing the database table accessible via JDBC URL url named table and connection properties.
Dataset<Row> jdbc(Stri
转载
2024-10-22 21:07:46
10阅读
目录：5、数据读取与保存5.1、文件格式5.1.1、文本文件5.1.2、JSON5.1.3、逗号分隔值与制表符分隔值5.1.4、SequenceFile5.1.5、对象文件5.2、文件系统5.2.1、本地/“常规”文件系统5.2.3、HDFS5、数据读取与保存5.1、文件格式表5-1：Spark支持的一些常见格式格式文件结构化备注文本文件否普通的文本文件，每行一条记录JSON半结构化常见的基于文本
转载
2024-02-23 12:24:49
28阅读
spark 数据的读取与保存文件格式Spark 支持的一些常见格式：格式名称结构化备注文本文件否普通的文本文件，每行一条记录JSON半结构化常见的基于文本的格式；大多数库都要求每行一条记录CSV是基于文本，通常在电子表格中使用SequenceFiles是用于键值对数据的常见Hadoop文件格式Proto buffers是快速、解决空间的跨语言格式对象文件是用来将Spark作业的数据存储下来以让
转载
2023-08-13 23:56:03
470阅读
前言Spark读取和保存文件格式是非常多的，json，csv,haoop SequenceFile ,hbase等等。本文就是简单的spark读取文件spark 读写csv使用opencsv jar包读取，先在maven配置。
读取方式因逐行读取、以单个文件为key读取整个文件，代码实现略有不同逐行读取package com.learn.hadoop.spark.doc.analysis.chpa
转载
2023-06-26 16:01:24
159阅读
一 Spark存储架构Spark的存储采用主从(Master/Slave)模式，使用RPC进行消息通信。Master主要负责整个应用程序在运行期间block元数据的管理和维护,Slave主要负责将本地数据块的状态的汇报给Master;而且接收Master传过来的执行指令，比如获取数据块状态，删除RDD/数据块等。 在Driver端只有一个BlockManagerMaster负责管理和维护
转载
2024-03-05 18:05:48
40阅读
读写前的准备 我用的是ubuntu系统，打开“终端”，进入Shell命令提示符状态，然后，在“/usr/local/spark/mycode”目录下，新建一个wordcount子目录，并在“/usr/local/spark/mycode/wordcount”目录下新建一个包含了一些语句的文本文件word.txt（你可以在文本文件中随意输入一些单词，用空格隔开）。打开“终端”（可以在Lin
转载
2023-09-15 15:42:01
63阅读
一、RDD算子
RDD被创建后是只读的，不允许修改。Spark提供了丰富的用于操作RDD的方法，这些方法被称为算子。一个创建完成的RDD只支持两种算子：转化（Transformation）算子和行动（Action）算子。二、准备工作（一）准备文件1、准备本地系统文件在/home目录里创建words.txt
2、把文件上传到HDFS将words.txt上传到HDFS系统的/park目录里
转载
2023-08-18 22:38:22
149阅读
支持的格式文件系统：比如NFS, HDFS, S3, TEXT, JSON等使用Spark SQL处理结构化数据：比如Json，APACHE HIVE等键值对的数据库：比如CASSANDRA, HBASE, ELASTICSEARCH, JDBC等文件系统下面是一些常见的，在spark中使用的文件系统： Text Files加载文件只需要调用textFile()这个函数即可。d = sc.text
转载
2023-08-30 15:08:35
225阅读
# Spark 读取数据保存成文件教程
## 1. 流程概述
下面是使用Spark读取数据并保存为文件的整体流程：
```mermaid
journey
title 教程流程
section 开发者教导小白
开发者 --> 小白: 解释任务
开发者 --> 小白: 展示流程表格
开发者 --> 小白: 指导每一步的操作
原创
2024-04-12 06:10:37
106阅读
前言:前几天参加腾讯算法大赛，深感在数据处理时pandas的中各种包的强大，所以简单的记录一下Pandas中的几个库。这一节主要介绍pandas中的数据读取和保存相关的函数，分别是read_csv() 和 to_csv() 。to_csv()函数讲解：第一个参数表示将要保存的数据文件，第二个参数表示保存数据时要不要加上行索引，默认为True第三个参数表示是否加入标题，默认为TrueAd_Stati
转载
2024-05-17 15:06:32
302阅读
Spark读取CSV文件详解如题，有一个spark读取csv的需求，这会涉及到很多参数。通过对源码(spark version 2.4.5(DataFrameReader.scala:535 line))的阅读，现在我总结在这里：
spark读取csv的代码如下val dataFrame: DataFrame = spark.read.format("csv")
.option("he
转载
2023-09-08 20:21:33
355阅读
# 如何在Spark DataFrame中保存CSV文件
在数据分析和处理的过程中，使用Spark DataFrame可以轻松地进行大规模的数据操作。在众多的数据格式中，CSV（逗号分隔值）是一种广泛使用的格式，尤其是在数据导出和分享时。本文将指导你如何将一个Spark DataFrame保存为CSV文件。我们将分步骤进行解释，并提供相应的代码示例。
## 整体流程
在将DataFrame保
sc.parallelize(["one", "two", "two", "three", "three", "three"]).map(lambda x: (x,1)).repartition(1).saveAsTextFile("feature/all.txt")load方法：a=sc.textFile("feature/all.txt")
a.collect()[u"('one', 1)",
原创
2023-05-31 14:44:56
221阅读
本章节的主要内容是csv文件的读入（写入直接用pandas即可），tfrecords文件的写入及读取（读入是解析成可以训练的数组形式）csv文件读入list_files = ['a.csv','b.csv','c.csv']
csv_dataset = tf.data.Dataset.list_files(list_files)
csv_dataset = csv_dataset.interlea
# Spark数组保存实现流程
## 1. 概述
本文将指导你如何使用Spark来保存数组数据。首先，我们将介绍整个流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我们将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 2. 实现流程
下面是保存Spark数组的实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建SparkSession对象 |
| 步骤二
原创
2023-10-01 06:47:18
121阅读
# Spark 保存CSV
## 引言
Apache Spark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，提供了强大的数据处理和分析能力。其中，保存数据是使用Spark进行数据处理的重要环节之一。本文将重点介绍Spark如何保存CSV格式的数据，并提供相应的代码示例。
## CSV文件格式
CSV（Comma-Separated Values）文件是一种常见的电子数据表格文件格式，以纯文本
原创
2023-10-14 11:51:36
607阅读
## Spark保存txt文件的实现流程
### 1. 确定数据源
在保存txt文件之前，首先需要有一个数据源，可以是已经加载到Spark中的数据，也可以是通过其他方式获取到的数据。根据具体情况选择最适合的数据源。
### 2. 创建SparkSession
在保存txt文件之前，需要创建一个SparkSession对象，它是Spark操作的入口点。可以使用下面的代码创建一个SparkSe
原创
2023-11-03 07:30:29
406阅读
