场景常用action类算子的用法举例分析spark中常用的action类算子有（cccf rst熟记）： count、countByKey、collect、foreachreduce、saveAsTextFile 、take 等。这里以 saveAsTextFile、collect与foreach算子的用法为例加以详细说明。saveAsTextFile：将rdd中的
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2024-10-23 22:22:32
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1、RDD提供了两种类型的操作：transformation和action所有的transformation都是采用的懒策略，如果只是将transformation提交是不会执行计算的，计算只有在action被提交的时候才被触发。1）transformation操作：得到一个新的RDD，比如从数据源生成一个新的RDD，从RDD生成一个新的RDDmap(func):对调用map的RDD数据集中的每个
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2023-07-06 16:40:40
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Spark是一个快速、可扩展和容错的大数据处理框架。它提供了一种可以在分布式环境中处理大规模数据的简化方法。在Spark中，操作是按照转换操作和行动操作两大类进行的。转换操作是指根据已有的数据生成新的RDD（弹性分布式数据集），而行动操作是指对RDD进行计算并返回结果。
Spark的行动操作是由行动算子（Action Operator）触发的。行动算子会触发Spark作业的执行，将RDD中的数据
原创
2023-12-10 11:02:44
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本期内容：
1. Spark Streaming产生Job的机制
2. Spark Streaming的其它产生Job的方式
1. Spark Streaming产生Job的机制
Scala程序中，函数可以作为参数传递，因为函数也是对象。有函数对象不意味着函数马上就运行。Spark Streaming中，常利用线程的run来调用函数，从而导
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2023-12-08 19:50:26
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Spark以及SparkR的安装（standalone模式）操作系统 CentOS 7Java 版本 JDK 1.7Spark安装过程请见PDF文件 Spark 1.0的安装配置文件网址：http://www.it165.net/admin/html/201407/3379.html(别忘了配置免密码登陆和关闭防火墙)下面重点描述如何在linux环境下安装R，Rstudio 以及SparkR1 L
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2023-06-30 14:05:12
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Spring Developer Tools 源码分析：五、自动重启。Restarter 登场。
原创
2022-08-19 16:47:44
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红色箭头代表捕获阶段 蓝色代表目标阶段 绿色代表冒泡阶段 调用元素对象的addEventListener()方法，参数：事件，回调函数，是否捕获（true代表捕获阶段，false代表冒泡阶段，ie浏览器不支持在捕获阶段绑定事件因此一般写false） 在回调函数中，传递进来Event事件对象 获取Ev
原创
2021-06-17 19:24:53
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一个DataAbort异常的触发过程：//////////////////////////////xxxx.inc_STACK_BASEADDRESS EQU 0x33ff8000_MMUTT_STARTADDRESS EQU 0x33ff8000_ISR_STARTADDRESS EQU 0x33
原创
2022-01-12 16:04:20
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淘宝https://item.taobao.com/item.htm?id=553633641014 部分资料https://pan.baidu.com/s/1hrVZhQk#list/path=%2F 教程目录如下：前言.......................................
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2018-02-04 16:03:00
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1.transformation和action介绍Spark支持两种RDD操作：transformation和actiontransformation操作会针对已有RDD创建一个新的RDDaction操作，主要是对RDD进行最后的操作，如遍历、reduce、保存到文件中等，并可以返回结果给Driver程序例子：map就是一种transformation操作，用于将已有RDD中的每个元素传入一个自定
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2023-11-19 11:54:13
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本篇文章主要介绍：Transformation 与 Action 常用API 速览Transformation 与 Action 常用API DEMO1. Transformation 与 Action 常用APISpark支持两个类型（算子）操作：Transformation和Action1.1Transformation将一个已有的RDD生成另外一个RDD。Transformation 具有
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2024-01-11 21:22:22
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Action类算子也是一类算子（函数）叫做行动算子，如foreach,collect，count等。Transformations类算子是延迟执行，Action类算子是触发执行。一个application应用程序中有几个Action类算子执行，就有几个job运行。 （1）reducereduce其实是讲RDD中的所有元素进行合并，当运行call方法时，会传入两个参数，在call方法中将两
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2023-06-25 19:34:35
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# Spark实战指南
## 引言
Spark是一种快速、通用的大数据处理引擎，提供了高效的分布式数据处理能力。本文将教会你如何利用Spark进行数据处理。
## 流程概述
下面是实现"Spark in Action"的整个流程概述：
```mermaid
journey
title "Spark in Action"
section 初始化Spark环境
sec
原创
2023-11-21 08:59:02
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上一节举例讲解了transformation操作，这一节以reduce为例讲解action操作首先看submitJob方法，它将我们reduce中写的处理函数随JobSubmitted消息传递出去，因为每个分区都需要调用它进行计算；而resultHandler是指最后合并的方法，在每个task完成后，需要调用resultHandler将最终结果合并。所以它不需要随JobSubmitted消息传递，
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2023-10-16 21:15:19
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通过例子学习spark rddAction函数action函数foreachforeachPartitioncollectsubtractreducetreeReducefoldaggregateaggregateByKeycountcountByValuezipWithIndextakefirsttakeOrderedtopmaxisEmptysaveAsTextFilekeyBykeys 通
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2023-12-09 15:12:46
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摘要：RDD：弹性分布式数据集，是一种特殊集合 ‚ 支持多种来源 ‚ 有容错机制 ‚ 可以被缓存 ‚ 支持并行操作，一个RDD代表一个分区里的数据集RDD有两种操作算子： Transformation（转换）：Transformation属于延迟计算，当一个RDD转换成另一个RDD时并没有立即进行转换，仅
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2023-07-03 22:17:25
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abap开发报表的简单过程。程序的正确与否我们不与讨论，我们只关心这个程序的编写过程。首先，在任何程序的开始阶段，我们都要确定将会用到的表。我们所讲的这个程序是查询采购订单是否完成的。将会用到以下三个表:EKKO,EKPO,EKET。程序的开头为：REPORT TEST.TABLES: EKKO,EKET,EKPO.现在我们已经定义了所要用到的表，接下来的工作就是定义内表和数据。内表是用来存储我们
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2007-11-26 11:50:59
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一般WEB开发过程有五个基本阶段：
（1）规划
（2）设计
（3）建设和测试
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2010-03-28 17:02:08
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敏捷开发的过程 1.产品负责人 产品负责人负责整理user story，就是需要实现什么需求。 2.发布计划会议 产品经理 负责讲解user story，对其进行估算和排序，发布计划会议的产出就是制定出这一期迭代要完成的story列表，sprint backlog。 需要整理出一个周期实现的需求列表
原创
2021-07-22 15:41:14
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