什么是伺服驱动器伺服驱动器(servo drives)又称为“伺服控制器”、“伺服放大器”，是用来控制伺服电机的一种控制器，其作用类似于变频器作用于普通交流马达，属于伺服系统的一部分，主要应用于高精度的定位系统。一般是通过位置、速度和力矩三种方式对伺服电机进行控制，实现高精度的传动系统定位，目前是传动技术的高端产品。伺服驱动器是现代运动控制的重要组成部分，被广泛应用于工业机器人及数控加工中心等自动
《地平线：黎明时分》是少有的移植到PC上的前PS4独占游戏，本作使用Decima引擎打造，利用了DX12 API，对AMD显卡功能有很好的的支持。外媒DSOGaming组织了一次性能测试，下面我们就来看看它在PC平台上的性能表现。 文章全文如下： 在这次PC性能测试中，使用的是Intel i9 9900K CPU，16G DDR4 3600Mhz内存，显卡方面分别测试了AMD Radeon RX
文 | 小C君 · 编译 | NinaCINNO Research 产业资讯，韩国Dongwoon Anatech供应华为新款旗舰机型P40的后置摄像头OIS(光学防抖)AF(自动对焦)驱动芯片。此前华为OIS AF驱动芯片大部分以美国ON semiconductor公司产品为主。但华为为了最小化美国贸易制裁影响，各领域寻求替代方案的情况下，Dongwoon Anatech通过与华
LarkXR是一套基于GPU云化、图形容器、音视频实时编解码、网络传输优化等核心技术的通用型实时云渲染解决方案，帮助XR领域企业级用户及开发者快速搭建XR应用上云通道，使其在各类智能终端上流畅的运行、使用及传播。平行云开发者社区上线以来，吸引大量XR/云渲染领域的contributor提问与贡献。为了更高效地解决常见问题，同时沉淀和丰富社区知识库，我们特别建立了开发者社区 FAQ 合集栏目，希望可
Windows10下安装tesorflow软件支持1、anaconda3 5.0.0 2、Windows系统（本人的系统是Win10） 3、对应的英伟达驱动（装之前一定要看看自己的电脑是不是英伟达驱动的）官方教程如下在cmd中输入：pip install tensorflow //CPU 版本
pip install tensorflow-gpu //GPU 版本Atten
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2024-07-16 15:53:34
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在处理大数据分析时，Apache Spark的强大功能使其成为了许多数据工程师的首选工具。尤其在需要对大量数据进行分组和聚合操作时，比如说处理“40亿”条数据的情况下，如何高效地使用 Spark 的 `group by` 功能变得至关重要。
产生的现象如下：
> 在某次项目中，我们需要对40亿条用户交易记录进行统计，以获取每个用户的总消费额。根据代码逻辑，我们使用了 `groupBy` 来进行数
group by:主要用来对查询的结果进行分组，相同组合的分组条件在结果集中只显示一行记录。可group by:主要用来对查询的结果进行分组，相同组合的分组条件在结果集中只显示一行记录。可以添加聚合函数。grouping sets：对分组集中指定的组表达式的每个子集执行group by，group by A,B grouping sets(A,B)就等价于 group by A union gro
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2023-11-10 12:55:13
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# Spark SQL 驱动：高效处理大数据的利器
Spark SQL 是 Apache Spark 的一个组件，提供了执行结构化数据处理的能力。利用 Spark SQL，开发者可以以 SQL 方式查询数据，从而降低了大数据分析的复杂度。本文将详细介绍 Spark SQL 驱动的工作原理，并通过代码示例帮助大家更好地理解如何使用 Spark SQL 进行数据处理。
## Spark SQL 工
# Spark MySQL驱动介绍
在使用Apache Spark进行数据处理和分析时，通常需要从不同的数据源中读取数据。其中，MySQL数据库是一个常见的数据存储方式。为了在Spark中能够连接到MySQL数据库，我们需要使用相应的MySQL驱动。
## 什么是Spark MySQL驱动
Spark MySQL驱动是一种用于在Spark应用程序中连接到MySQL数据库的工具。它允许我们通过
原创
2024-06-06 05:24:24
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最近着手的一个项目需要在Spark环境下使用DBSCAN算法，遗憾的是Spark MLlib中并没有提供该算法。调研了一些相关的文章，有些方案是将样本点按照空间位置进行分区，并在每个空间分区中分别跑DBSCAN，但是这种方案容易遇到数据倾斜的问题，并且在分区的边界的结果很有可能是错误的。
经过与一些小伙伴的交流，通过几天的探索尝试，最终在Spark上手工实现了分布式的DBSCA
Jetpack4.4装机过程对于Jetpack的安装我们大体上可以参考官网的教程来进行，但是纵然你一步一步按照官网的教程进行，你会发现官方的教程不一定适合我们这些墙内的孩子，今天分享一下我在安装过程中踩过的坑！ 官网教程：https://developer.nvidia/embedded/downloads 我采用的是SDK Manager menthod的方法进行 就是这一步在Downl
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2024-10-16 10:12:09
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目录1.安装/更新GPU驱动2.安装CUDA3.安装cuDNN4.TensorFlow安装5.环境验证2021.05.20补充：目前tensorflow-2.5.0以及pytorch-1.8.1已经能够支持到cuda11.2。前几天在系里申请了个云计算资源，准备用来跑一个论文里的模型，系统是全新的ubuntu18.04.1，需要自己配一下环境。1.安装/更新GPU驱动好像可以不用自己安装GPU驱动
实验介绍我们知道对于一个网站的用户访问流量是不间断的，基于网站的访问日志，即WEB LOG的分析是经典的流式实时计算应用场景。比如百度统计，它可以做流量分析、来源分析、网站分析、转化分析。另外还有特定场景分析，比如安全分析，用来识别 CC 攻击、 SQL 注入分析、脱库等。这里我们简单实现一个类似于百度分析的系统。课程来源这里的课程来自于【实验楼课程】：流式实时日志分析系统——《Spark 最佳实
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2024-06-03 21:55:14
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做为首款MPU与MCU跨界处理器，支持LCD显示是必备的技能，这项本领就叫enhanced Liquid Crystal Display Interface (eLCDIF)。拥有了eLCDIF, 我就可以从容支持大部分LCD面板，分辨率达1280×800，刷新率为60Hz的高清屏也可轻松拿下！eLCDIF技能主要包括：内部系统总线master访问能力，自主读取并刷新帧数据8/16/18/24-b
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2024-08-23 11:31:23
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文章目录回顾RDD相关方法RDD的cache将数据缓存清空缓存什么时候进行cache缓存级别RDD做Checkpoint什么时候做checkpointchekpoint的制作方法：广播变量单机程序计算IP归属地本地模式实现优化后数据写入MySql 回顾一个分区对应一个Task，一个分区对应的Task只能在一台机器里面（在Executor），一台机器上可以有多个分区对应的Task。分组TopN 1
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2024-06-10 14:50:41
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## CUDNN深度学习的驱动A40
### 引言
在深度学习领域中，使用GPU进行计算是一种常见的做法。然而，GPU的编程和使用相对复杂，需要使用专门的驱动程序来实现高效的计算。在这方面，CUDNN是一个常用的深度学习驱动，它提供了一套高性能的API，用于加速深度学习任务。本文将介绍CUDNN深度学习驱动A40的基本概念和使用方法，并给出一些代码示例。
### CUDNN简介
CUDNN
原创
2023-10-08 12:05:20
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导读模型压缩的价值与意义模型压缩技术，一般是指在基础模型结构的基础上，通过精简模型结构、减少模型参数量或者降低模型存储量化位数，从而减小计算量，降低所需存储资源，提升模型推理速度。端侧设备相关场景要求响应速度快、内存占用少和能耗低，模型压缩可以有效提升模型推理速度、减少模型所需存储空间和降低模型能耗。在超大模型落地应用场景中，模型压缩可以降本增效和低碳环保，从而提升产品竞争力。图1 端侧和边侧应用
推荐使用百度网盘中的软件注意：运行tourses时使用 apt install automake autoconf pkgconfig* libtool gtk2* openssl* pthreads*一、安装m4
sudo apt-get install m4
二、安装cmake
成功的命令:
1、mac@ubuntu:~/tpm/cmake-3.20.3$ ./bootstrap
2、mac
在大数据处理中，Spark 作为一个强大的分布式计算框架，已经被广泛应用于各个行业。其中，通过 ODBC 连接 Spark 数据库的方式，使得数据分析更加方便。然而，很多用户在使用 Spark ODBC 连接驱动时，都会面临一些问题。在这篇博文中，我将带你一起复盘解决这些 Spark ODBC 连接驱动的问题。
## 背景定位
在某个项目开发过程中，我们的团队决定使用 Spark ODBC 驱
# 如何在Spark中使用MySQL驱动——新手指南
作为一名新入行的开发者，理解如何将Apache Spark与MySQL数据库连接起来是非常重要的一步。本文将通过具体流程、步骤和代码示例为你详细解释如何配置和使用Spark的MySQL驱动。
## 整体流程概览
在开始之前，让我们先看一下实现的整体流程。以下是Spark与MySQL集成的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-11 07:40:55
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