Jetpack4.4装机过程对于Jetpack的安装我们大体上可以参考官网的教程来进行，但是纵然你一步一步按照官网的教程进行，你会发现官方的教程不一定适合我们这些墙内的孩子，今天分享一下我在安装过程中踩过的坑！ 官网教程：https://developer.nvidia/embedded/downloads 我采用的是SDK Manager menthod的方法进行 就是这一步在Downl
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2024-10-16 10:12:09
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LarkXR是一套基于GPU云化、图形容器、音视频实时编解码、网络传输优化等核心技术的通用型实时云渲染解决方案，帮助XR领域企业级用户及开发者快速搭建XR应用上云通道，使其在各类智能终端上流畅的运行、使用及传播。平行云开发者社区上线以来，吸引大量XR/云渲染领域的contributor提问与贡献。为了更高效地解决常见问题，同时沉淀和丰富社区知识库，我们特别建立了开发者社区 FAQ 合集栏目，希望可
目录1.安装/更新GPU驱动2.安装CUDA3.安装cuDNN4.TensorFlow安装5.环境验证2021.05.20补充：目前tensorflow-2.5.0以及pytorch-1.8.1已经能够支持到cuda11.2。前几天在系里申请了个云计算资源，准备用来跑一个论文里的模型，系统是全新的ubuntu18.04.1，需要自己配一下环境。1.安装/更新GPU驱动好像可以不用自己安装GPU驱动
15年末购入了一块ARM2440（因为听说这块板的资源多上手容易，确实是有问题上网一搜很容易找到相同的）买的是FriendlyARM 一点都不友善的友善之臂 官网上的光盘资料不更新 ARM9论坛上也是没客服没大神帮忙解答，比较冷清。还有。。。（看下去就知道了）放假玩了几天 期间看了鸟哥的私房菜 快速翻看 跳过了bash脚本的内容（按鸟哥的说法 以后有需要再回来看
导读模型压缩的价值与意义模型压缩技术，一般是指在基础模型结构的基础上，通过精简模型结构、减少模型参数量或者降低模型存储量化位数，从而减小计算量，降低所需存储资源，提升模型推理速度。端侧设备相关场景要求响应速度快、内存占用少和能耗低，模型压缩可以有效提升模型推理速度、减少模型所需存储空间和降低模型能耗。在超大模型落地应用场景中，模型压缩可以降本增效和低碳环保，从而提升产品竞争力。图1 端侧和边侧应用
2010年10月27日—美国加利福尼亚州圣克拉拉市 —天河一号A（Tianhe-1A）是今日在
2010年中国高性能计算学术年会上所发布的一款新型超级计算机。在LINPACK基准测试中，该计算机性能高达2.507Petaflops（千万亿次），创下了全新的性能纪录，成为当今中国乃至全世界最快的超级计算机(
1)。
天河一号A将大规模并行GPU与多核C
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2024-05-17 06:46:37
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你了解华为mate40吗？ 1、外观 华为Mate40配备一块1080P OLED全面屏，刷新率为90Hz，搭载了5nm工艺麒麟9000E芯片;前置双摄像头，Mate40采用一颗 1300 万像素超感知镜头； 2、拍摄 后置摄像头方面，华为Mate40后置三摄像头，分别为一颗 5000 万像素RYYB主摄像头、一颗 1600 万像素17mm焦段超广角镜头和一颗800万像素长焦镜头;Pro版配备四颗
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2024-04-18 21:45:51
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YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection概要： 据说有大量的特征可以提高卷积神经网络(CNN)的精度。需要在大数据集上对这些特征组合进行实际测试，并对结果进行理论论证。有些特征只适用于某些模型和某些问题，或只适用于小规模数据集;然而有一些特征，如批标准化和残差连接，适用于大多数模型、任务和数据集。我们假设这些普遍特征包括加权剩余连
除了36个月持续流畅，无惧老化外，鸿蒙系统对手机的另外一大增益就是续航的提升。华为实验室的数据显示，同样条件玩游戏(《和平精英》90帧、流畅)，华为Mate 40 Pro在EMUI 11系统下可玩4.7小时，而升级HarmonyOS 2后，提升到5.1小时，效果立竿见影，提升幅度为8.5%。如果在实际综合使用场景下，升级HarmonyOS 2，续航能提升多少呢？实践出真知。我们使用本站研发的电池续
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2024-03-30 11:15:38
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无论手机还是相机，近些年摄像头像素越来越高，不断升级的硬件配置对于配套数码外设的要求也日趋提升，如何稳定、高速的拍摄高清图片、4K视频，也成为了让很多用户头疼的事情。作为一个摄影爱好者，笔者也一直为选购高速存储产品费尽脑汁，目前主流的SD存储卡如东芝、金士顿、闪迪等笔者均有所尝试，东芝系列存储产品一直以高稳定性深得笔者青睐，为了支持4K视频的拍摄，东芝推出了EXCERIA PRO极至超速
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2024-10-27 10:05:25
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第四步：caffe环境配置第一篇 前三篇文章，已经配置好了，ubuntu下的CUDA环境，接下来就是配置caffe的运行环境，根据需要目前组内，只需要用到opencv2.4.10（考虑到和caffe的原生态）+openblas+protobuf（相对来说，版本不需要太高，这里选择2.6.1的版本）三个库，接下来就分别配置这三个库。（1）openblas的安装：（安装的步骤如下）直接直接
上一节，我们已经将人物相关的金手指功能完成的差不多了，这一节，将开始进军终极hack之路，先从传奇宝石开始1. 我们先从传奇宝石奖励升级次数修改开始，因为我们知道每次完成大秘境之后，宝石升级次数奖励默认是0，没死的话是1，所以就修改这个奖励，搜索getnumbonus, 发现函数NephalemRiftManager::sGetNumBonusUpgrades，打开往下拉，分析代码得到了要hack
目录衡量硬盘传输速度的三大要素硬盘NVMeNVMe 在 AI 服务器中的应用NVMe 在 DeepSpeed 中的应用随着 AI 和 HPC 数据集的大小不断增加，为给定应用程序加载数据所花费的时间开始对整个应用程序的性能造成压力。 在考虑端到端应用程序性能时，快速的 GPU 通过缓慢的 I/O 将显著降低GPU的利用率。I/O 是将数据从存储加载到 GPU 进行处理的过程，历来由 CPU 控制。
这是由于官方的底板上采用INA3221芯片做了电源监控电路，只有确保5V电源达到要求的情况下才会使能USB口。而自制的底板上将上述电路省略了，所以导致了USB口无法使用。解决办法就是要给TX2更新设备树。在网上找到一些针对此问题的方法，找到了一些现成的替换文件，但是刷进去还是用不了，于是决定安装官方论坛提到的更改驱动源码重新编译，从而生成新的设备树文件进行替换。下面是亲测成功的方法：1.主机安装J
Caffe2存储Caffe2中的存储结构层次从上到下依次是Workspace, Blob, Tensor。Workspace存储了运行时所有的Blob和实例化的Net。Blob可以视为对任意类型的一个封装的类，比如封装Tensor, float, string等等。Tensor就是一个多维数组，这个Tensor就类似于Caffe1中的Blob。Caffe2中真正涉及到分配存储空间的调用则在Cont
# 探索 Tesla M40 和 Stable Diffusion 迁移之路
在深度学习领域，NVIDIA 的 Tesla M40 显卡因其强大的计算能力而广受欢迎。尤其是在结合 Stable Diffusion 技术时，它的性能表现得尤为重要。本文将深入探讨如何处理“Tesla M40 Stable Diffusion”中的问题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南与生态扩展
1. TensorFlow 与 MNISTTensorFlow 是谷歌于 2015 年 11 月 9 日正式开源的计算框架，可以很好地支持机器学习的各种算法，其灵活的架构可以在多种平台上展开计算，例如CPU或GPU台式机、服务器，移动设备等等。MNIST 是机器学习领域的一个经典入门 Demo，数据集是由 6 万张训练图片和 1 万张测试图片构成，期望效果是让机器识别一系列大小为 28x28 像素
据悉，12月27日，特斯拉宣布将于12月30日（下周一）向15名员工交付首批国产Model 3，交付地点为上海超级工厂，如此看来，特斯拉内部人员将首先享受到提前交付资格。此前曾有媒体报道称首批中国制造的Model 3已被运出上海工厂，将在2020年1月底前向消费者大规模交付，预定车主能开上国产Model 3回家过年。 据了解，特斯拉早在今年10月份，上海工厂就已处于调试生产状态，但为何特斯拉没有进
Tesla M40显卡上机体验废话正文改电源线放入显卡准备散热工具尝试开机开装驱动cuda行列paddlepaddlegpu版安装上大佬的柯南变声器代码本地运行实测效果提醒购机需谨慎免责声明总结改善引导 废话最近在paddlepaddle溜达，看到了柯南变身器，于是从aistudio下载到本地玩，单位的1060 6G版显卡，跑起来，语句一场就不行，遂上淘宝，咸鱼溜达一圈，见到了tesla k80
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2024-08-14 11:17:54
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导读：“钢铁侠”马斯克旗下的航天公司SpaceX，最新型号的猎鹰9号任务于6月13日成功发射，此壮举得到不少粉丝歌颂，但我们也不得不承认，马斯克旗下的特斯拉自动驾驶系统Autopilot自推出以来其涉及的车祸官司就层出不穷。作者 | 马超前言“钢铁侠”马斯克旗下的航天公司SpaceX，最新型号的猎鹰9号任务于6月13日成功发射，在本次发射中还搭载了三颗Planet Labs的地球观测卫星。这是Sp
