1 数据库连接池1.1 直接连接数据库每一次java程序要在MySQL中执行一条SQL语句，那么就必须建立一个Connection对象，代表了与MySQL数据库的连接。然后在通过连接发送了你要执行的SQL语句之后，就会调用Connection.close()来关闭和销毁与数据库的连接。为什么要立即关闭呢？因为数据库的连接是一种很重的资源，代表了网络连接、IO等资源。所以如果不使用的话，就需要尽早关
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2023-08-28 18:27:46
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目录普通的数据库链接数据库连接池本篇文章主要介绍数据库连接池原理。普通的数据库链接每一次java程序要在MySQL中执行一条SQL语句，那么就必须建立一个Connection对象，代表了与MySQL数据库的连接。然后在通过连接发送了你要执行的SQL语句之后，就会调用Connection.close()来关闭和销毁与数据库的连接。为什么要立即关闭呢？因为数据库的连接是一种很重的资源，代表了网络连接、
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2023-11-24 23:10:59
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三、spark连接mysql数据库安装启动检查Mysql服务。netstat -tunlp (3306)spark 连接mysql驱动程序。–cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars启动 Mysql shell，新建数据库spark，表student。select * f
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2021-05-30 07:23:51
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spark连接mysql数据库1.安装启动检查Mysql服务。netstat -tunlp (3306) 2.spark 连接mysql驱动程序。–cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jarspyspark \
--jars /usr/local/spark/jars/mysql-
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2021-05-31 08:26:41
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spark连接mysql数据库 1、安装启动检查Mysql服务。 netstat -tunlp (3306) 2、spark 连接mysql驱动程序。 –cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spa ...
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2021-06-05 23:42:00
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# Spark SQL 数据库连接池实现指南
在大数据应用开发中，连接数据库是非常常见的需求。而为了提高数据库的性能与资源利用，使用连接池是一种有效的解决方案。本文将详细介绍如何在 Spark SQL 中实现数据库连接池。我们将分步骤来讲解整个过程，并提供相应的代码示例。
## 整体流程
在开始之前，我们先来看一下实现 Spark SQL 数据库连接池的整体流程。以下是步骤表：
| 步骤
1.安装启动检查Mysql服务。netstat -tunlp (3306) 2.spark 连接mysql驱动程序。cd /usr/local/hive/libls mysql*cp mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jarscd /usr/local/spark/jarsls mysql*3.启动 Mysql shell
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2021-05-31 08:25:39
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spark连接mysql数据库:1.安装启动检查Mysql服务。2.spark 连接mysql驱动程序。–cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jarsnetstat -tunlp (3306) 3.启动 Mysql shell，新建数据库spark，表student。select
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2021-05-31 08:26:57
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1.安装启动检查Mysql服务。netstat -tunlp (3306) 2.spark 连接mysql驱动程序。–cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars 3.启动 Mysql ...
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2021-06-06 22:43:10
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前期准备（写在前面，以下配置信息均是linux服务器操作配置。）python连接时需要安装oracle客户端文件，pip安装cx_Oracle。 pyspark需要配置jdbc信息。1.安装客户端以下两个安装命令，需要获取服务器的root权限或sudo权限 rpm -ivh oracle-instantclient11.2-basic-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm （1） rpm
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2023-12-10 09:50:02
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1.安装启动检查Mysql服务。netstat -tunlp (3306) 2.spark 连接mysql驱动程序。–cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars 3.启动 Mysql ...
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2021-06-06 00:05:00
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本例子通过spark sql 链接其他数据库。对数据库的信息进行操作。过滤。代码时刻：首先是main 方法，创建SparkSession实例。def main(args: Array[String]) {
val sparkConf = new SparkConf().setAppName("SparkSQLDemo")
sparkConf.setMaster("local")
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2023-09-04 07:06:25
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一.IDEA装驱动： 1.下载一个MySQL的JDBC驱动：mysql-connector-java-5.1.44.tar.gz2.在idea Open Moudle Settings 在 Moudle中 选Dependencies + JDC驱动的解压位置 选（mysql-connector-ja
原创
2022-10-30 09:05:18
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1.ASP与Access数据库连接：
<%@language=VBscript%>
<%
dimconn,mdbfile
mdbfile=server.mappath("数据库名称.mdb")
setconn=server.createobject("adodb.connection")
conn.open"driver={m
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2023-09-15 15:55:33
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文章目录JDBC操作MySQLJDBC读取数据方式JDBC读取MySQL数据 JDBC操作MySQL在实际的企业级开发环境中，如果数据规模特S别大，此时采用传统的SQL语句去处理的话一般需要分成很多批次处理，而且很容易造成数据库服务宕机，且实际的处理过程可能会非常复杂，通过传统的Java EE等技术可能很难或者不方便实现处理算法，此时采用SparkSQL进行分布式分析处理就可以非常好的解决该问题
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2023-11-28 10:00:07
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Spark JDBC方式连接MySQL数据库一、JDBC connection properties（属性名称和含义）二、spark jdbc read MySQL三、jdbc(url: String, table: String, properties: Properties): DataFrame四、jdbc(url: String, table: String, columnName: St...
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2021-06-01 11:59:24
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打开pyspark，带驱动的那种用命令行启动pyspark时需要加上jdbc的驱动路径：pyspark --driver-class-path D:/Users/chendile/Downloads/mysql-connector-java-3.1.14.jar在Linux和Windows命令行下都可以用这种方法，但是如果出现以下错误：py4j.protocol.Py4JJavaError: An
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2023-09-04 13:10:31
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# SQL Server连接MySQL数据库的步骤详解
在现代应用程序中，通常需要将不同的数据库连接起来，以便实现更高效的数据互通。本文将教会你如何通过 SQL Server 连接 MySQL 数据库。我们将按照一定的步骤完成这个过程，并提供具体的代码例子以帮助你理解。
## 流程概述
以下是连接 SQL Server 和 MySQL 数据库的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-08-18 03:47:55
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被Qt连接数据库折磨了三天之后终于连接成功了，记录一下希望对看到的人有所帮助。1.直接通过MySQL的驱动加载数据库1)所需代码QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QMYSQL");
db.setHostName("127.0.0.1");
db.setPort(3306);
db.setDatabaseName("数据库名");
db.set
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2024-04-26 14:49:29
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object JdbcDatasourceTest {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession
.builder()
.appName("JdbcDatasourceTest")
.master("local")
.getOrCreate()
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2024-07-23 23:03:09
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