## 使用Spark SQL API的流程 为了教会刚入行的小白如何使用Spark SQL API,我们将按照以下流程逐步介绍。在这个流程中,我们将使用Spark SQL API来执行一些常见的操作,例如创建表、加载数据、执行SQL查询和处理查询结果。 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A(创建SparkSession) --> B(创建DataFram
原创 2023-09-08 00:43:41
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Spark SQL简介Spark SQLSpark 中的一个子模块,主要用于操作结构化数据。它具有以下特点:能够将 SQL 查询与 Spark 程序无缝混合,允许您使用 SQL 或 DataFrame API 对结构化数据进行查询;支持多种开发语言;支持多达上百种的外部数据源,包括 Hive,Avro,Parquet,ORC,JSON 和 JDBC 等;支持 HiveQL 语法以及 Hive
转载 2023-10-05 16:20:28
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一、简介Spark SQLSpark中处理结构化数据的模块。与基础的Spark RDD API不同,Spark SQL的接口提供了更多关于数据的结构信息和计算任务的运行时信息。在Spark内部,Spark SQL会能够用于做优化的信息比RDD API更多一些。Spark SQL如今有了三种不同的APISQL语句、DataFrame API和最新的Dataset API。不过真正运行计算的时候
转载 2023-11-20 00:38:09
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0x01 Join背景介绍1.1 传统SQL与joinJoin是数据库查询永远绕不开的话题,传统查询SQL技术总体可以分为简单操作(过滤操作-where、排序操作-limit等),聚合操作-groupBy等以及Join操作等。其中Join操作是其中最复杂、代价最大的操作类型,也是OLAP场景中使用相对较多的操作。因此很有必要聊聊这个话题。1.2 数仓中的join另外,从业务层面来讲,用户在数仓建设
汇总Spark SQL和DataFrames的重要类:pyspark.sql.SparkSession DataFrame和SQL功能
原创 2022-12-04 07:38:27
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1 SparkSessionSpark Core: SparkContextSpark SQL: 难道就没有SparkContext?2.x之后统一的package com.javaedge.bigdata.chapter04 import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object SparkSessionApp { de
主要参考资料:Spark官方文档: http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 本文只是翻译部分内容大体意思,参考资料还包括: DataFrame: Apache Spark 2.0 三种 API 的传说:RDD,DataFrame 和 Dataset: http://www.tuicool.com/articl
转载 2023-11-29 09:46:45
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# Spark SQL调用REST API ## 流程图 下面是使用Spark SQL调用REST API的整个流程的简要图示: 步骤 | 描述 --- | --- 1 | 定义REST API的URL和参数 2 | 使用Spark DataFrame创建临时表 3 | 使用Spark SQL查询临时表数据 4 | 发送HTTP请求调用REST API 5 | 解析REST API的响应数据
原创 2023-08-10 04:35:32
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一、SparkSessionSpark SQL所有功能入口点是SparkSession,创建SparkSession,仅使用SparkSession.builder()就可以:import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession .builder() .appName("Spark SQL basic example
转载 2023-10-19 16:25:13
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一、创建DataFrame和Dataset1.1创建DataFrameSpark中所有功能的入口点是SparkSession,可以使用SparkSession.builder()创建。创建后应用程序就可以从现有RDD,Hive表或Spark数据源创建DataFrame。示例如下:valspark=SparkSession.builder().appName("Spark-SQL").master(
原创 2019-09-23 08:59:36
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引入java pom依赖<dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.11</artifactId> <version>2.3.1</version> </dependency>
转载 2023-07-17 23:59:03
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reduce官方文档描述:Reduces the elements of this RDD using the specified commutative and associative binary operator.函数原型:def reduce(f: JFunction2[T, T, T]): T根据映射函数f,对RDD中的元素进行二元计算(满足交换律和结合律),返回计算结果。源码分析:de
转载 2023-10-10 19:42:24
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Spark 1.3 引入了第一版的数据源 API,我们可以使用它将常见的数据格式整合到 Spark SQL 中。但是,随着 Spark 的不断发展,这一 API 也体现出了其局限性,故而 Spark 团队不得不加入越来越多的专有代码来编写数据源,以获得更好的性能。Spark 2.3 中,新一版的数据源 API 初见雏形,它克服了上一版 API 的种种问题,原来的数据源代码也在逐步重写。本文将演
# 教你如何实现spark sql DataFram官网API ## 一、整体流程 在教你如何实现spark sql DataFram官网API之前,我们先来看一下整体的流程,如下表所示: ```mermaid gantt title 整体流程表 dateFormat YYYY-MM-DD section 完成过程 学习: 2022-01-01, 2d
原创 2024-04-09 04:44:58
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Shuffle简介Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程。shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁,Map的输出要用到Reduce中必须经过shuffle这个环节,shuffle的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量。因为在分布式情况下,reduce task需要跨节点去拉取其它节点上的map task结果。这一过程将会产生网络资源消耗和
转载 2023-08-13 17:04:45
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一.环境说明和使用软件的版本说明:hadoop-version:hadoop-2.9.0.tar.gz  spark-version:spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgzjava-version:jdk1.8.0_151集群环境:单机伪分布式环境。二.适用背景 在学习Spark过程中,资料中介绍的提交Spark Job的方式主要有两种(我所知道的):第一种
转载 2024-05-29 06:18:16
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本文测试的Spark版本是1.3.1Text文本文件测试一个简单的person.txt文件内容为:JChubby,13 Looky,14 LL,15分别是Name和Age在Idea中新建Object,原始代码如下:object TextFile{ def main(args:Array[String]){ } }SparkSQL编程模型:第一步: 需要一个SQLContext
转载 2024-06-11 12:51:33
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本文介紹如何基于SparkJava来实现一个单词计数(Word Count)的程序。创建工程创建一个Maven工程,pom.xml文件如下:<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=
转载 2023-06-11 15:59:50
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spark简介Spark(注意不要同Apache Spark混淆)的设计初衷是,可以简单容易地创建REST API或Web应用程序。它是一个灵活、简洁的框架,大小只有1MB。Spark允许用户自己选择设计应用程序的模板引擎以及选择最适合他们项目的库,比如,HTML解析功能就有Freemarker、Mustaches、Velocity、Jade、Handlebars、Pebble或Water等选项可
转载 2023-12-13 23:10:57
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# 使用Java开发Spark API Apache Spark是一个快速通用的集群计算系统,它提供了易于使用的API,支持Java、Scala、Python和R等多种编程语言。在本文中,我们将重点介绍如何使用Java开发Spark API。 ## 什么是Spark API Spark APISpark提供的一组用于在分布式计算环境下进行数据处理和分析的接口。通过Spark API,开发者
原创 2024-06-02 04:46:23
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