首先添加依赖<dependency>
<groupId>com.redislabs</groupId>
<artifactId>spark-redis_2.11</artifactId>
<version>2.4.2</version>
</dependency&g
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2023-06-11 15:03:44
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#_*_coding:utf-8_*_# spark读取csv文件#指定schema：
schema = StructType([
# true代表不为null
StructField("column_1", StringType(), True), # nullable=True, this field can not be null
Struct
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2023-07-04 16:07:51
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实现思路第一步获取StreamingContext对象，因为要使用检查点恢复数据，所以不能使用new StreamingContext的方法获取对象，要使用StreamingContext.getOrCreate建立对象创建StreamingContext对象，使用了贷出模式 ——贷出函数的方式来创建从Kafka的生产者端读取数据进行分析读取数据的方式采用Direct方式读取数据处理读取到的数据，
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2023-10-28 07:48:17
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大家可能都知道很熟悉Spark的两种常见的数据读取方式（存放到RDD中）：（1）、调用parallelize函数直接从集合中获取数据，并存入RDD中；Java版本如下：
1
JavaRDD<Integer> myRDD = sc.parallelize(Arrays.asList(1,2,3));
Scala版本如下：
1
val myRDD= sc.parall
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2024-01-31 20:39:47
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使用sparksql访问几个hive表join的情况时结果为空，且这个sql在hive里执行是成功的。val sparkSession = SparkSession
.builder()
.config("jars","lib/*")
.appName("Spark Hive Example")
.enableHiveSupport()
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2023-06-01 15:47:54
174阅读
spark-shell 读写hdfs 读写hbase 读写redis1.进入spark-shell环境 standalone方式，spark通过
zookeeper做了
HA（Highe Available）,spark master在机器hadoop31和hadoop33上面，登录时候指定每个worker在跑spark-shell任务时候使用内存为4GB
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2024-03-05 22:05:57
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最近在处理数据时，需要将原始数据与Redis的数据进行join，在读取Redis的过程中，碰到了一些问题，顺便做个笔记，希望对其他同学也有所帮助。实验过程中，当数据量还是十万级别的时候，逐个读取Redis并无压力；但当数据量达到千万级别时，问题就油然而生了，即使是使用Spark的mapPartitions也无法解决。因此，就考虑使用Redis的pipeline了（如果你有更好的方法，还请不吝赐教）
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2023-08-15 17:14:08
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做一个实时系统，用到了kafka，redis，sparkStream，很经典的一个架构。kafka的生产者就不写了，这边只涉及sparksteam写消费者代码，存到redis。KafkaToRedis kafkaToRedis=new KafkaToRedis();
SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("kafka_to_redis")
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2023-06-11 15:04:09
150阅读
# Spark SQL 读取 Kudu
## 简介
Kudu 是一个开源的分布式存储系统，适用于需要快速读写大量随机访问的数据。它具有高性能、水平扩展和可靠性等优点，被广泛应用于实时分析和实时报表等场景。
Spark SQL 是 Apache Spark 提供的一种用于结构化数据处理的模块，它提供了一种用于操作结构化数据的统一接口，可以方便地与各种数据源进行交互。
在本文中，我们将介绍如何
原创
2023-09-29 04:01:11
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# 使用Spark SQL读取HBase的指南
在大数据处理的环境中，Apache HBase是一种流行的非关系型数据库，而Apache Spark则是一个强大的数据处理引擎。这篇文章将介绍如何使用Spark SQL读取HBase中的数据，并提供相关代码示例。
## 先决条件
在开始之前，请确保你已经安装了以下组件：
1. Apache Spark
2. HBase
3. HBase的Sp
## 使用Spark SQL读取HBase的完整指南
在大数据环境中，Apache Spark和HBase是两种常见的工具。Spark擅长于快速处理大数据，而HBase则是一个分布式的非关系型数据库。通过Spark SQL，用户可以方便地查询HBase的数据。本文将详细介绍如何通过Spark SQL从HBase中读取数据。
### 流程概述
以下是从Spark SQL读取HBase的基本流程
# 使用 Spark SQL 读取 CSV 文件的入门指南
在当今的数据科学领域，使用 Apache Spark 处理大数据是非常常见的。而 Spark SQL 是一个用于结构化数据处理的模块，通过它可以轻松读取和查询各种数据格式，包括 CSV 文件。本文将带您了解整个流程，并提供相应的代码示例，以帮助初学者快速上手。
## 整体流程
在我们开始之前，先看一下整个流程。下表展示了读取 CSV
# Spark SQL 读取 MySQL 数据库
在大数据处理中，Spark SQL 是一个非常强大的工具，它可以让我们使用 SQL 语句来处理大规模数据。本文将介绍如何使用 Spark SQL 读取 MySQL 数据库中的数据。
## 环境准备
首先，确保你已经安装了 Spark 和 MySQL，并在 MySQL 中创建了相应的数据库和表。此外，还需要在 Spark 集群上安装 MySQL
原创
2024-07-20 11:15:30
187阅读
SparkUnitFunction：用于获取Spark Session package com.example.unitl import org.apache.spark.sql.SparkSession object SparkUnit { def getLocal(appName: String ...
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2021-07-30 11:01:00
958阅读
2评论
在大数据生态圈中，Spark与Redis的结合为实时数据处理提供了极大的便利，今天将详细介绍如何通过Spark读取Redis集群，从环境预检到最佳实践，全面解析这个过程。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确认我们的系统环境匹配，以确保Spark与Redis的良好兼容性。以下是环境预检的四象限图以及兼容性分析：
```mermaid
quadrantChart
title 兼容性分
Spark-Redis——Redis与Apache Spark的完美融合项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-redis在大数据处理的世界中，Apache Spark以其高效、易用和灵活的数据处理能力而受到广泛的欢迎。然而，数据存储的选择同样关键。Redis作为一个高性能的键值数据库，常用于缓存、实时分析等场景。现在，借助于Spark-Redis
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2024-10-14 11:02:01
26阅读
一、概述 上次写这篇文章文章的时候，Spark还是1.x，kafka还是0.8x版本，转眼间spark到了2.x，kafka也到了2.x，存储offset的方式也发生了改变，笔者根据上篇文章和网上文章，将offset存储到Redis，既保证了并发也保证了数据不丢失，经过测试，有效。二、使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候，程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢失
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2024-06-24 09:57:25
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文章目录1. Master2. Worker3. Master上创建，Worker上遍历4. Worker上按分区遍历5. 使用静态类型，按分区遍历6. 使用单例模式，按分区遍历7. 使用单例模式，Driver上定义，分区上遍历 这几天碰到了类似的问题, 网上查的一些资料, 这里记录一下~1. Master将所有的数据全部回收到master, 然后在master进行集中处理连接池代码:publi
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2024-01-02 12:05:09
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def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf = new SparkConf().setMaster("local[*]")
.setAppName("redis")
.buildRedis()
val sc = new SparkContext(conf)
val inithost = sc.getConf
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2023-07-12 17:11:34
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快速上手Spark 的交互式 shell( 用 Python 或Scala) 介 绍 它的 API 。当演示如何在 Java, Scala 和 Python 写独立的程序 时 ，看 编 程指南里完整的参考。依照 这 个指南，首先从 Spark 网站下 载 一个 Spark 发 行包。因 为 我 们 不会使用 HDFS ，你可以下 载 任何 Hadoop 版本的包。使用 Spark Shell。Sp
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2024-06-20 21:22:57
45阅读
