Spark 可以独立安装使用，也可以和 Hadoop 一起安装使用。在安装 Spark 之前，首先确保你的电脑上已经安装了 Java 8 或者更高的版本。Spark 安装访问Spark 下载页面，并选择最新版本的 Spark 直接下载，当前的最新版本是 2.4.2 。下载好之后需要解压缩到安装文件夹中，看自己的喜好，我们是安装到了 /opt 目录下。tar -xzf spark-2.4.2-bin
转载
2024-10-11 19:35:02
26阅读
# 如何实现 maven 引用 spark
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在 Maven 项目中引用 Spark。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在 Maven 项目的 pom.xml 文件中添加 Spark 依赖 |
| 2 | 重新加载 Maven 项目 |
接下来，我将逐步告诉你每一步需要做什么，并提供相应的代码示
原创
2024-06-18 03:33:57
43阅读
目录背景简介 1. 强引用 StrongReference 2. 弱引用 WeakReference 3. 软引用 SoftReference &n
转载
2024-01-03 11:21:56
19阅读
本文主要讲述运行spark程序的几种方式，包括：本地测试、提交到集群运行、交互式运行 等。在以下几种执行spark程序的方式中，都请注意master的设置，切记。运行自带样例可以用 run-example 执行spark自带样例程序，如下：./bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi或者同样的：run-example SparkPi交互运行
转载
2023-09-19 20:48:08
156阅读
我正在使用YARN在集群中运行Spark Streaming任务.集群中的每个节点都运行多个spark worker.在流式传输开始之前,我想在群集中所有节点上的所有工作程序上执行“设置”功能.流式传输任务将传入的邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件,但在此之前,它需要将最新的预先训练的模型从HDFS下载到本地磁盘,如此伪代码示例：def fetch_models():if hadoop.version
转载
2024-09-27 17:22:49
19阅读
0. 背景最近我在做流式实时分布式计算系统的架构设计，而正好又要参加CSDN博文大赛的决赛。本来想就写Spark源码分析的文章吧。但是又想毕竟是决赛，要拿出一些自己的干货出来，仅仅是源码分析貌似分量不够。因此，我将最近一直在做的系统架构的思路整理出来，形成此文。为什么要参考Storm和Spark，因为没有参照效果可能不会太好，尤其是对于Storm和Spark由了解的同学来说，可能通过对比，更能体会
# SPARK_JAR 添加jar引用
在使用 Apache Spark 进行大数据处理时，我们通常需要使用一些额外的库或工具来扩展 Spark 的功能。为了在 Spark 应用程序中使用这些库，我们需要将它们添加为 jar 引用。
## 什么是 Spark Jar 引用？
Spark 是一个开源的大数据处理框架，它提供了一个分布式计算环境来处理大规模的数据集。Spark Jar 引用是指将
原创
2023-12-15 03:56:31
269阅读
shell脚本-函数、数组、括号一、函数：1.概述：Shell函数类似于Shell脚本，里面存放了一系列的指令，不过Shell的函数存在于内存，而不是硬盘文件，所以速度很快，另外，Shell还能对函数进行预处理，所以函数的启动比脚本更快。shell允许将一组命令集或语句形成一个可用块，这些块称为shell函数。
2.语法：
function 函数名() {
语句
[return]
}
解析：所有函
一、概述引用计数法，为每个对象维护引用次数，并据此回收不在需要的垃圾对象。由于引用计数法存在重大缺陷，循环引用时由内存泄露风险，因此Python还采用 标记清除法 来回收在循环引用的垃圾对象。此外，为了提高垃圾回收（GC）效率，Python还引入了 分代回收机制。二、3种回收方法介绍1、引用计数法1.引用计数法案例
转载
2023-09-30 22:57:32
138阅读
python引用文件
转载
2023-07-03 11:18:25
118阅读
作为一个python初学者，今天被一个python列表和词典引用的问题折磨了很久，但其实了解了缘由也很简单，记录在此备忘。首先背书python中的引用对象问题：1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值——相当于
转载
2023-10-03 21:15:43
78阅读
方法一： import<库名>as<库别名> <库别名>.<函数名> （注意中间有个".") 使用这种语法格式的 import 语句，会导入指定库中的所有成员（包括变量、函数、类等）。使用模块中的成员时，需用该模块名（或别名）作为前缀，否则 Python 解释器会报错。 例如：import math as m
m.pi#圆周率
m.pow(x,y)#
转载
2023-06-30 10:25:28
145阅读
目录1、Python引用机制2、引用计数2.1、getrefcount()2.2、del 删除引用2.3、?[循环引用]? 2.4、内存泄露和内存溢出3、垃圾回收3.1、gc机制3.2、效率问题3.3、三种情况触发垃圾回收3.3.1、垃圾回收步骤 4、内存池机制4.1、小整数对象缓冲池4.2、字符串驻留区4.2.1、触发驻留机制的几种情况（交互模式）4.3、pyth
转载
2023-10-16 16:01:46
39阅读
1.引用计数机制python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集两种机制为辅的策略。 python里每一个东西都是对象，它们的核心就是一个结构体：PyObject。
PyObject是每个对象必
转载
2023-10-02 23:47:48
135阅读
引用计数在Python源码中，每一个对象都是一个结构体表示，都有一个计数字段。 typedef struct_object {
int ob_refcnt;
struct_typeobject *ob_type;
} PyObject; PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是作为引用计数。当一个对象有了新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，引用它的对象被删除
转载
2023-10-11 16:43:59
57阅读
目录一、python引用机制Ⅰ、python动态类型二、python引用计数Ⅰ、引用计数原理Ⅲ、增加引用计数 Ⅳ、减少引用计数Ⅴ、循环引用情况Ⅵ、引用计数机制的优缺点三、垃圾回收Ⅰ、回收原则Ⅱ、gc机Ⅲ、效率问题Ⅳ、三种情况触发垃圾回收Ⅴ、标记清楚Ⅵ、分代(generation)回收四、python缓冲池注：python深拷贝与浅拷贝 一、python引用机制Ⅰ、p
转载
2023-10-11 11:24:43
43阅读
Python引用(import)文件夹下的py文件的方法Python编程语言Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。本文讲解的是python下引入文件的
转载
2023-06-13 22:47:38
137阅读
>>> x = 3
>>> lst = []
>>> word = ""
>>> my_dict = {}在前面讲述中，我提出了一个类比，就是变量通过一根线，连着对象(具体就可能是一个int/list等)，这个类比被很多人接受了，算是我老齐的首创呀。那么，如果要用一种严格的语言来描述，变量可以理解为一个系统表的元素，它拥有过指
在 C/C++ 中，传值和传引用是函数参数传递的两种方式，学 Python 时，有人喜欢生搬硬套地问类似的问题：“Python 函数中，参数是传值，还是传引用？”。回答这个问题前，不如先来看两段代码。代码段1：def foo(arg):
arg = 2
print(arg)
a = 1
foo(a) # 输出：2
print(a) # 输出：1看了代码段1的同学可能会说参数是值
转载
2023-08-22 08:26:43
59阅读
python对象引用及深浅拷贝python对象引用深拷贝和浅拷贝 关于python的复制操作及深浅拷贝问题，看了好多帖子，之前还特意写过一篇博客记录当时学习的结论，但当时理解不深，最近有些心得，记录于此。python对象引用python中的赋值操作均使用对象引用的方法。所谓对象引用，与其他语言中（比如c#）的引用传递和值传递均不同，介于二者之间。对象引用的具体规则如下：若a=b，则a和b其实指向
转载
2023-09-22 14:40:34
88阅读
