python基础循环语句_Python基础之循环语句用法示例【for、while循环】
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2023-06-29 11:01:40
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一．WITH AS的含义
WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），可以让你做很多事情，定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候，是为了让SQL语句的可读性更高些，
也有可能是在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。
特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个
参考来源：http://www.yiibai.com/spark/概述
Apache Spark是一个集群计算设计的快速计算。它是建立在Hadoop MapReduce之上，它扩展了 MapReduce 模式，有效地使用更多类型的计算，其中包括交互式查询和流处理。Spark的主要特征是其内存集群计算，增加的应用程序的处理速度。三种部署方法：单机版 − Spark独立部署是指Spark占据在HDFS
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2023-08-03 15:00:39
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目录引用计数标记清楚分代回收引用计数Python语言默认采用的垃圾收集机制是『引用计数法 Reference Counting』，该算法最早George E. Collins在1960的时候首次提出，50年后的今天，该算法依然被很多编程语言使用。『引用计数法』的原理是：每个对象维护一个ob_ref字段，用来记录该对象当前被引用的次数，每当新的引用指向该对象时，它的引用计数ob_ref加1，每当该对
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2024-08-14 22:13:28
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这是一篇最基础的Pandas用法总结，也方便自己日后进行复习与查询。 上一篇文章总结了Series和DataFrame的创建方法，却忽略了索引这一重要的概念。今天在这篇文章中先来盘点一下Series索引问题。1. 索引是什么1.1 认识索引先用上一篇博文中的方法来创建一个简单的Series。s1 = pd.Series(['a', 'b', 'c', 'd'])
print(s1)
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2023-10-11 06:44:39
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要使用__init__.py将mouse_move作为一个包，可以按照以下步骤操作：
在包含mouse_move模块的目录中创建一个空的__init__.py文件。这将使Python将该目录视为一个包。 在__init__.py文件中，导入mouse_move模块，并将其添加到包中。例如，可以使用以下代码：
from mouse_move import mouse_move
如果希望在包的
原创
2024-04-11 12:26:56
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python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集两种机制为辅的策略。文章目录引用计数导致引用计数+1的情况导致引用计数-1的情况循环引用导致内存泄露分代回收垃圾回收gc模块gc模块的自动垃圾回收机制自动回收阈值标记清除reference 引用计数Python语言默认采用的垃圾收集机制是『引用计数法 Reference Counting』，该算法最早George E. Collins在19
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2023-11-13 15:57:01
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# 如何实现 maven 引用 spark
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在 Maven 项目中引用 Spark。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在 Maven 项目的 pom.xml 文件中添加 Spark 依赖 |
| 2 | 重新加载 Maven 项目 |
接下来，我将逐步告诉你每一步需要做什么，并提供相应的代码示
原创
2024-06-18 03:33:57
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Spark 可以独立安装使用，也可以和 Hadoop 一起安装使用。在安装 Spark 之前，首先确保你的电脑上已经安装了 Java 8 或者更高的版本。Spark 安装访问Spark 下载页面，并选择最新版本的 Spark 直接下载，当前的最新版本是 2.4.2 。下载好之后需要解压缩到安装文件夹中，看自己的喜好，我们是安装到了 /opt 目录下。tar -xzf spark-2.4.2-bin
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2024-10-11 19:35:02
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目录背景简介 1. 强引用 StrongReference 2. 弱引用 WeakReference 3. 软引用 SoftReference &n
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2024-01-03 11:21:56
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本文主要讲述运行spark程序的几种方式，包括：本地测试、提交到集群运行、交互式运行 等。在以下几种执行spark程序的方式中，都请注意master的设置，切记。运行自带样例可以用 run-example 执行spark自带样例程序，如下：./bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi或者同样的：run-example SparkPi交互运行
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2023-09-19 20:48:08
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Python学习笔记7_字符串(String) 文章目录Python学习笔记7_字符串(String)1、访问字符串中的值1.1、字符串切片2、字符串更新3、转义字符4、字符串运算符5、原生字符串6、字符串格式化输出6.1、python字符串格式化符号:6.2、格式化操作符辅助指令:6.3、字符串的 format() 方法6.4、三引号6.5、f-string7、Python中字符串常用函数 字
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2023-09-23 01:58:45
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前言在python中，String是代表Unicode字符的字节数组。但是在python中没有单个的字符数据类型，'a’这种只是长度为1的stringString基本操作1.创建String在python中创建字符串可以用单引号，双引号甚至是三引号。>>>a='ada'
>>>b="dsfsg"
>>>c='''dasfdf'''
>&
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2023-08-02 10:54:17
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一、研究背景互联网行业越来越重视自家客户的一些行为偏好了，无论是电商行业还是金融行业，基于用户行为可以做出很多东西，电商行业可以归纳出用户偏好为用户推荐商品，金融行业可以把用户行为作为反欺诈的一个点，本文主要介绍其中一个重要的功能点，基于行为日志统计用户行为路径，为运营人员提供更好的运营决策。可以实现和成熟产品如adobe analysis类似的用户行为路径分析。最终效果如图。使用的是开源大数据可
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2023-08-29 08:23:04
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1.写在前面Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,在计算能力上优于MapReduce，被誉为第二代大数据计算框架引擎。Spark采用的是内存计算方式。Spark的四大核心是Spark RDD(Spark
core)，SparkSQL，Spark Streaming，Spark ML。而SparkSQL在基于Hive数仓数据的分布式计算上尤为广泛。本编博客主要介绍基于Java A
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2023-08-24 22:27:51
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1、 Spark 安装1.1 编译Spark 1.3.0下载spark时，如果存在自己hadoop版本对应的pre-built版，可以直接下载编译好的版本。由于集群hive版本不匹配预编译版本Spark支持的hive版本，需要重新编译。下载Spark1.3.0 源码： https://spark.apache.org/downloads.html本文使用maven进行编译，编译时首先执行命令：ex
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2024-08-19 16:25:30
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# Spark Join用法详解
## 引言
Spark是一个广泛应用于大数据处理的计算引擎，它提供了丰富的API和功能来处理和分析大规模数据集。在Spark中，Join是一个常用的操作，用于将两个或多个数据集合并在一起。本文将深入探讨Spark Join的用法，包括不同类型的Join操作、Join的性能优化和最佳实践。
## Spark Join的概述
Join是一种合并操作，用于将两个数据
原创
2023-09-05 21:06:46
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# 使用Spark中的foldLeft
在Apache Spark中，`foldLeft`是一个非常强大的操作，它可以用于聚合和转换集合数据。对于刚入行的小白来说，理解`foldLeft`的用法是学习Spark的一个重要步骤。本文将通过一个简单的例子，带你一步一步了解如何实现`foldLeft`。
## 整体流程
我们可以将使用`foldLeft`的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描
# Spark缓存用法
## 1. 整体流程
下面是使用Spark缓存的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建SparkSession对象 |
| 步骤二 | 读取数据 |
| 步骤三 | 对数据进行处理 |
| 步骤四 | 缓存数据 |
| 步骤五 | 对缓存的数据进行操作 |
| 步骤六 | 关闭SparkSession对象 |
在以下
原创
2023-10-10 14:38:12
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spark lag是一种在Apache Spark中用于处理数据延迟的功能。在数据流中，lag可以帮助我们生成当前行数据相对于前一行或某几行的值，尤其在时序数据分析中，能有效用于计算移动平均、同比、环比等指标。本文将记录如何利用spark lag解决实际问题，把整个过程拆解为环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化六大部分。
## 环境准备
在开始之前，首先得确保我们的技术栈
