Lutece (uestc.edu.cn)哦突然想起来这个搜索叫启发式搜索......#include "bits/stdc++.h"
using namespace std;
char s[10][10];
int dx[8]={-2,-2,-1,-1,1,1,2,2};
int dy[8]={-1,1,-2,2,-2,2,-1,1};
int ans;
char ss[6][6]={"1111
最近一直在做lucene搜索模块，遇到搜索慢，网上收集一些关于优化的文章总结如下：1、对于按创建时间的排序可以使用doc.id的方式 new SortField(null, SortField.DOC, reverse)排序方式尽量使用INT类型的字段 也就是按照写入索引的顺序排序 2、对于时间字符串的排序可以转换成整数进行排序 3、去掉不必要的parse 使用
原创
2023-09-07 13:56:52
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1.增加文件系统缓存Elasticsearch严重依赖文件系统缓存来加快查询速度。一般来说，至少需要保留一半的可用内存给文件系统，以便Elasticsearch在物理内存中保留索引热点数据。2.使用更快的硬件如果搜索遇到了I/O瓶颈，考虑增加文件系统缓存或者使用更快的存储设备。每次查询涉及随机读和顺序读的混合操作，跨越多个文件，而且每个分片上可能有多个搜索的并发请求，因SSD磁盘比普通硬盘性能更佳
MySQL索引类型及优化一、MySQL索引类型包括1、**普通索引**2、 **唯一索引**3、主键索引4）组合索引5、建立索引的时机6、索引的不足之处7、使用索引的注意事项二、索引与优化1、选择索引的数据类型1.1、选择标识符2、索引入门2.1、索引的类型2.1.1、B-Tree索引2.1.2、Hash索引2.1.3、空间(R-Tree)索引2.1.4、全文(Full-text)索引3、高性能
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2023-08-10 17:19:02
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文章目录一、理论基础1、回溯搜索优化算法（1）种群初始化（2）选择Ⅰ（3）变异（4）交叉（5）选择Ⅱ2、BSA算法伪代码二、仿真实验与结果分析三、参考文献 一、理论基础1、回溯搜索优化算法回溯搜索优化算法(Backtracking Search Optimization Algorithm, BSA)是Civicioglu在2013年提出的一种求解优化问题的进化算法。该算法结构简单，仅有一个控制
Elasticsearch 中文搜索时遇到几个问题:当搜索关键词如：“人民币”时，如果分词将“人民币”分成“人”，“民”，“币”三个单字，那么搜索该关键词会匹配到很多包含该单字的无关内容,但是如果将该词分词成一个整词“人民币”，搜索单字如“人”字又不会匹配到包含“人民币”关键词的内容,怎么解决这个问题,既保证覆盖度又保证准确度?搜索“RMB”时只会匹配到包含“RMB”关键词的内容，实际上，“RMB
solr 搜索架构优化 刚刚将solrt升级到最新版本3.6.1，除了精简了索引结构设
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2023-03-22 22:16:43
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solr服务器配置好在搜索时经常会搜出无关内容，把不该分的词给分了，导致客户找不到自己需要的内容，那么我们就从配置词典入手解决这个问题。
首先需要知道自带的词典含义：
停止词：停止词是无功能意义的词，比如is 、a 、are 、”的”，“得”，“我” 等，这些词会在句子中多次出现却无意义，所以在分词的时候需要把这些词过滤掉。
扩展词库：就是不想让哪些词被分开，让他们分成一个词。
同义词：
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2018-07-20 23:58:00
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文章目录一、理论基础 1、算法原理 2、算法伪代码 二、仿真实验 三、参考文献 四、Matlab仿真程序一、理论基础Jiang和Li在2017年受到天牛规食及寻偶行为的启发，提出了天牛须搜索算法(Beetle antennae search algorithm, BAS)。
原创
2021-06-30 17:37:30
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1.为什么优化性能下降SQL慢执行时间长等待时间长查询数据过多【要尽量拆，条件过滤尽量少】关联了太多的表，太多join：
join 原理。用 A 表的每一条数据 扫描 B表的所有数据。所以尽量先过滤。
没有利用到索引：
提示：索引针对 列 建索引。但并不可能每一列都建索引
索引并非越多越好。当数据更新了，索引会进行调整。也会很消耗性能。
且 mysql 并不会把所有索引都用上，只会根据
读书笔记：数组的常用算法及其应用1、顺序查找顺序查找就是指从前向后或从后向前依次将数组元素与待查的数据进行比较。若在查找过程中，遇到满足条件的元素，则返回其在数组中的位置，若查找结束，仍为查找到满足条件的数据，则返回查找失败的标志信息给主调函数#include‘Arry.h’ //上一篇中的头文件“Arry.h”
#define N 100
MySQL、Sphinx及许多数据库和搜索引擎中的查询是单线程的。比如说，在一台32个CPU核心、16个磁盘的R910服务器上执行一个查询，它最多只会用到一个核心和一个磁盘。没错，只会使用一个。如果查询是CPU密集型作业，那么会使用大约3%的整机CPU能力(以上述32核机器为例)。如果是磁盘密集型，则大约会使用6%的整机IO能力(也是与上例同样的配置，16个磁盘组成RAID10或RAID0)。Al
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精选
2013-10-14 10:48:27
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前言本文的测试是基于740w条测试数据进行的，只讨论like模糊查询的优化方案。查询开头是“今天不开心”的聊天记录，是可以走索引的。select * from message_1 where content like "今天不开心%”;查询包含“今天不开心”的聊天记录，是不能走索引的。select * from message_1 where content like "%今天不开心%";咱们主要
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2023-07-17 18:19:37
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机器学习之超参数优化 - 网格优化方法（对半网格搜索HalvingSearchCV）在讲解随机网格搜索之前，我们梳理了决定枚举网格搜索运算速度的因子：1 参数空间的大小：参数空间越大，需要建模的次数越多 2 数据量的大小：数据量越大，每次建模时需要的算力和时间越多面对枚举网格搜索过慢的问题，sklearn中呈现了两种优化方式：其一是调整搜索空间，其二是调整每次训练的数据。调整搜索空间的方法就是随机
SEO|搜索引擎优化|网站优化-产品介绍
在网络营销中，搜索引擎优化对于网站排名是一种非常重要的手段，是通过了解各类搜索引擎如何抓取网站页面、如何进行索引、以及如何确定其对某一特定关键词的搜索结果排名等技术，通过对网站的结构、标签、排版、流量等各方面的优化，使百度等搜索引擎更 ...[url]www.chuangyou.net/b1.htm[/url] - 15k - 类似
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2007-05-01 15:17:55
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搜索引擎优化（Search Engine Optimization，简称SEO）是一种利用搜索引擎的搜索规则来进步目的网站在有关搜索引擎内的排名的方式。因为不少研究发现，搜索引擎的用户往往只会注意搜索结果最前面的几个条目，所以不少网站都但愿通过各种形式来影响搜索引擎的排序。当中尤以各种依赖广告维生的网站为甚。所谓“针对搜索引擎作最佳化的处理”，是指为了要让网站更轻易被搜索引擎接受。深刻理解是：通过SEO这样一套基于搜索引擎的营销思路，为网站提供生态式的自我营销解决方案，让网站在行业内占据领先地位，从而获得品牌收益。
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2012-03-05 18:27:42
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内容主要来源于《数学建模应用于算法》以及网上资料算法简介 禁忌搜索（Tabu Search，TS）算法是组合优化算法的一种，是局部搜索算法的扩展。禁忌
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2021-09-03 17:05:21
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# 如何实现“Python 网格搜索优化 SVR”
## 一、整体流程
下面是整个过程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据集 |
| 3 | 创建 SVR 模型 |
| 4 | 设置参数网格 |
| 5 | 执行网格搜索 |
| 6 | 输出最佳参数和性能 |
## 二、具体步骤
### 1. 导入必要的库
Elasticsearch学习-搜索调优0x01 摘要本文会讲讲es中的4种搜索模式以及该如何选择，还会说一些常用的搜索调优选项。 本文基于ES-2.3.30x02 search_type执行分布式搜索时可以执行不同的执行路径。需要将分布式搜索操作分散到所有相关分片，然后收集所有结果。分布式搜索中的两个最重要问题：从每个分片中搜索多少结果每个分片独立，所以在特定分片上执行查询时不会考虑其他分片的T
