LAMP的运用一、LAMP二、编译安装apache http服务三、编译安装mysqld服务四、编译安装PHP解析环境五、安装论坛 一、LAMPLAMP架构是目前成熟的企业网站应用模式之一，指的是协同工作的一整套系统和相关软件，能够提供动态Web站点服务及其应用开发环境。LAMP是一个缩写词，具体包括Linux操作系统、apache网站服务器、MySQL数据库服务器、PHP（或Perl、pyth
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2024-05-15 09:48:40
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宏观介绍大数据几个基本概念大数据存储系统大数据批处理系统大数据流处理系统简要分析批处理和流处理简单谈谈四大框架 （刚入大数据的大门，让每一篇文章陪伴我的成长，希望看了文章的同学能够共同进步，相互交流，也希望发现错误能够指正，也希望能和大家一同交流讨论QQ：1793655668） 大数据存储系统大数据两个主要的存储系统：HDFS和HbaseHDFS（Hadoop Distributed File
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2024-07-28 14:15:43
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## 如何实现RocketMQ可视化页面
作为一名经验丰富的开发者，我将通过以下步骤向刚入行的小白介绍如何实现“RocketMQ可视化页面”。
### 整体流程
首先，我们需要明确整个实现过程的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 搭建RocketMQ环境 |
| 2 | 集成RocketMQ控制台 |
| 3 | 配置RocketMQ控制台
原创
2024-05-24 10:25:00
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Git是一款免费、开源的分布式版本控制系统，也是现在软件开发界流行度最高的版本控制系统。所以，Git一定是作为一个软件工程师无法回避的工具。 作为分散的版本控制系统，Git提供：不可思议的速度离线工作能力在计算机上拥有完整副本（包括项目历史记录）的优势Git的另一个大优点是其出色的分支管理。尽管其他版本控制系统也知道分支的概念，但是Git确实是围绕它构建的，因此它提供了超快速和便捷的分
# 数据可视化页面的介绍与示例
数据可视化是将数据以图形或图像的形式呈现出来的过程。通过可视化，复杂的数据便于理解和分析，使人们能够轻松识别数据中的模式、趋势和异常。数据可视化不仅适用于商业分析，还广泛应用于科学研究、工程、社会科学等多个领域。本文将介绍如何创建一个简单的数据可视化页面，并结合代码示例帮助大家理解。
## 数据可视化的基本类型
常见的数据可视化类型包括：
1. **条形图（
在K8S（Kubernetes）中实现Elasticsearch（简称ES）的可视化页面是一个非常有用的功能，可以帮助我们更直观地查看和管理ES集群。接下来我将指导你完成这一过程，让你能够轻松实现一个ES可视化页面。
首先，我们来看一下整个实现过程的步骤，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 部署ES集群 |
| 步骤二 | 安装Kiba
原创
2024-05-24 10:24:18
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在Kubernetes（K8S）中实现Kafka可视化页面是一项非常有用的任务，可以让开发者更加直观地监控和管理Kafka集群。在本篇文章中，我将向你介绍如何实现这个功能，并提供代码示例帮助你快速上手。
首先，让我们来看一下实现“Kafka可视化页面”的整个流程。可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------
原创
2024-05-24 10:24:34
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# 实现mongodb可视化页面的步骤
## 1. 安装MongoDB和可视化工具
在开始之前，你需要确保已经安装了MongoDB数据库和一个可视化工具，比如Robo 3T或MongoDB Compass。
## 2. 创建一个Express应用
首先，我们需要创建一个Express应用来承载我们的可视化页面。打开终端，执行以下命令：
```shell
mkdir mongodb-visua
原创
2023-12-21 06:36:09
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文章目录Snort用户手册1 OverView1.2 Sniffer Mode1.3 Packet Logger Mode1.4 NIDS Mode1.4.1 NIDS Mode的输出选项1.4.2 理解标准警报输出1.4.3 更高性能配置1.4.4 改变警报顺序1.5 Packet acquisition 数据包获取1.5.1 配置1.5.2 pcap1.5.3 AFPACKET1.5.4 N
notebook方式运行spark程序是一种比较agile的方式，一方面可以体验像spark-shell那样repl的便捷，同时可以借助notebook的作图能力实现快速数据可视化，非常方便快速验证和demo。notebook有两种选择，一种是ipython notebook，主要针对pyspark；另一种是zeppelin，可以执行scala spark，pyspark以及其它执行引擎，包括hi
什么是CanvasCanvas是HTML5新增的一个元素，该元素用于2d图像的绘制，Canvas元素本身并没有绘图的能力，它需要结合javascript使用官方提供的API进行绘制图形。Canvas用在哪些地方实时的走势图统计图表验证在线画图板HTML5游戏什么是数据可视化从狭义上讲就是将数据通过图表的方式展示出来，供相关人员分析。 web数据可视化就是在网页中将数据用图表的方式展示出来。有什么作
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2023-09-17 09:52:35
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树形数据可视化使用d3.js对层级数据进行可视化只需要考虑两步：数据预处理data-joinwidth和heightHeight：以本节点为根节点的树的高度Width：与整棵树的根节点的路径长度eg：如11和15两个节点11节点的Height：4，Width：015节点的Height：3，Width：1数据处理层级数据的数据预处理要分为两步root1 = d3.hierarchy(data)
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2023-12-28 05:50:38
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（一）hadoop2.x版本下载及安装Hadoop 版本选择目前主要基于三个厂商（国外）如下所示：1.基于Apache厂商的最原始的hadoop版本， 所有发行版均基于这个版本进行改进。2.基于HortonWorks厂商的开源免费的hdp版本。3.基于Cloudera厂商的cdh版本，Cloudera有免费版和企业版， 企业版只有试用期。不过cdh大部分功能都是免费的。（二）hadoop2.x分布
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2024-07-24 18:06:12
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用了很久的CentOS 7，最近想体验一下CentOS 8。无意中发现CentOS 8内置了一款可视化管理工具Cockpit，一些常见的命令行操作它都能支持，界面炫酷且功能强大，推荐给大家！SpringBoot实战电商项目mall（50k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mallCockpit简介Cockpit是CentOS 8内置的一款基于Web的可视
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2024-02-26 21:23:21
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文章目录一、安装前置1、前置条件2、永久禁用交换分区3、将 SELinux 设置为 permissive 模式（相当于将其禁用）4、允许 iptables 检查桥接流量二、安装Docker三、安装kubelet、kubeadm和kubectl四、用Kubeadm引导创建集群1、提前用国内源加速下载所需镜像2、初始化master节点3、安装calico网络组件4、两个node节点加入集群5、验证集
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2024-04-29 10:34:06
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概要先简单回顾一下。到目前为止，我们已经介绍了：
WINX独特的消息分派机制。简洁（使用上）、高效（性能上）。
Windows编程入门。
Windows窗口类精解。
SW系统的窗口类。一个比较传统的窗口体系。 这里需要解释一个细节。上面提到的两个窗口类（Windows窗口类和SW系统的窗口类）概念有细节差异，不能完全等同。前者是Windows SDK中的概念，后者指的是C++窗口
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2024-04-23 11:16:27
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数据可视化一、前言二、工程介绍1、工程创建2、网页修改3、数据可视化三、页面展示 一、前言前一篇文章（文章链接）中已经将爬取到的数据导入到Sqlist数据库中，接下来是将数据库中的数据可视化，（用到html、css、Flask框架、Echarts图表） 选择合适的网页模板进行修改二、工程介绍1、工程创建（1）将下载好的模板导入到包含数据库文件（.db文件）的目录下，或者是将数据库文件复制到该
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2023-11-03 20:06:47
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前言数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类会有更强烈的知觉、认知和交流。数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段，你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis，EDA)以获取对数据的一些理解。创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清
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2023-12-03 14:16:57
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# Apache Seatunnel 可视化页面的实现流程
## 1. 简介
在介绍实现流程之前，先来了解一下 Apache Seatunnel 和可视化页面的概念。
Apache Seatunnel 是一个基于 Apache Thrift 的高性能的分布式通信框架，它可以用于不同编程语言之间的通信，具有高效、稳定和可拓展性的特点。
可视化页面是指通过图形化界面来展示和操作 Apache
原创
2024-01-10 02:19:09
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# 数据可视化的前端页面开发
在数字化时代，数据无处不在。从商业分析到科学研究，数据的可视化是帮助我们更好理解和分析信息的重要工具。本文将探讨如何在前端页面中实现数据可视化，并提供相应的代码示例。
## 什么是数据可视化？
数据可视化是将数据通过图形图像的形式进行展示，以便更直观地理解数据所蕴含的信息。常见的数据可视化形式包括柱状图、折线图、饼图等。通过这些视觉化展现，用户可以更快速地识别数
原创
2024-09-23 04:33:34
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