RR (http://www.r-project.org) 是用于统计分析和图形化的计算机语言及分析工具，为了保证性能，其核心计算模块是用C、C++和Fortran编写的。同时为了便于使用，它提供了一种脚本语言，即R语言。R语言和贝尔实验室开发的S语言类似。R支持一系列分析技术，包括统计检验、预测建模、数据可视化等等。在CRAN(http://cran.r-project.org) 上可以找到众多
转载
2023-11-15 22:18:21
3阅读
SPSS是一个统计功能非常完善的软件 SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Produc
转载
2024-01-12 18:55:24
61阅读
数据挖掘(Data Mining)已经不是一个新鲜的概念，“尿布和啤酒” 这一经典案例也被很多人津津乐道: 美国一家大型超市利用数据挖掘技术来分析他们的销售纪录，居然发现尿布和啤酒的销售量之间存在相当大的关联性。经过进一步的调查，找到了产生这个现象的原 因，原来在美国，负责为孩子购买尿布的年轻父亲们，很多时候会顺带着给自己买些啤酒。沃尔马随后采取的措施是，将尿布和啤酒并排放在一起，结果两种产品的
转载
2024-01-03 14:55:11
31阅读
当今这个时代，说数据就是金钱一点都不夸张。随着向一个基于应用的领域过渡，数据则呈现出了指数级增长。然而，大部分数据是非结构化的，因此它需要一个程序和方法来从中提取有用信息，并且将其转换为可理解、可用的形式。而在数据挖掘任务中，有大量的工具可供使用，比如采用人工智能、机器学习，以及其他技术等来提取数据。以下为您推荐六款强大的开源数据挖掘工具：1、RapidMiner该工具是用Java语言编写的，通过
转载
2023-12-29 22:24:56
49阅读
【IT168 资讯】本篇文章介绍五个免费开源的数据挖掘软件 Orange Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了Python以进行脚本开发。它包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理，并提供了数据帐目，过渡，建模，模式评估和勘探的功能。其由C++和 Python开发，它的
转载
2023-08-10 15:07:10
59阅读
第一步：选择菜单栏Window 第二步：选择Devices and Simulators 第三步：选择Devices中真机设备，选择INSTALLED APPS对应的App 第四步：点击更多图标，选择DownLoad Container，并保存 第五步：右键保存的文件，显示包内容，对文件进行修改 第六步：回到步骤四，点击更多图标，选择Replace Container，选择刚才修改的文件替换即可
转载
2023-06-20 09:52:21
315阅读
业界常见的数据挖掘软件介绍一、主要介绍12种1.传统的数据挖掘套件(Classic suites)：SAS Enterprise Miner 5.3 SPSS Clementine 122.开源数据挖掘软件(Open Source)：Weka 3.4.13 RapidMiner 4.2 KNIME 1.3.5 3.自动化数据挖掘软件(Self-Acting)：KXEN Analytic
转载
2024-03-12 13:07:37
54阅读
IDMer说道：本文只对几种流行的开源数据挖掘平台进行了检视，比如Weka和R等。如果您想找寻更多的开源数据挖掘软件，可以到KDnuggets和Open Directory上查看。为了评测这些软件，我们用了UCI Machine Learning Repository上的心脏病诊断数据集。
R
R (http://www.r-project.org
转载
2023-11-17 19:31:48
9阅读
# WMS软件数据架构概述
在现代仓储管理（Warehouse Management System, WMS）中，软件数据架构是其核心组成部分之一。WMS软件帮助公司管理库存、订单、配送以及收货等多个方面，确保物流过程高效且准确。本文将探讨WMS软件数据架构的基本概念，并以某种简单的实现方式为例，包括代码示例和类图。
## WMS软件的数据架构
WMS软件的数据架构通常包括以下几部分：
1
# Python获取软件数据
软件数据指的是软件运行过程中产生的各类信息，包括日志、性能指标、用户行为等。获取这些数据可以帮助开发人员、测试人员和运维人员更好地了解软件的运行状态和性能表现，以便进行问题排查和性能优化。Python是一种强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，可以方便地获取和分析软件数据。本文将介绍如何使用Python获取软件数据的方法，并通过实例代码进行说明。
## 1. 日志
原创
2023-10-16 09:48:00
182阅读
# iOS修改软件数据的科普
在现代的移动应用中，有很多情况下需要对软件的数据进行修改，比如游戏中的得分、应用中的用户偏好设置等。在iOS系统中，这样的修改通常被限制在一定的权限之内。然而，对于技术爱好者和开发者而言，了解如何在iOS系统中修改软件数据是一个有趣且实用的课题。
## 了解数据存储
在iOS应用中，数据通常存储在以下几种地方：
1. **NSUserDefaults**: 用
python数据挖掘工具包有什么优缺点?【导读】python数据挖掘工具包就是scikit-learn，scikit-learn是一个基于NumPy, SciPy, Matplotlib的开源机器学习工具包，主要涵盖分类，回归和聚类算法，例如SVM， 逻辑回归，朴素贝叶斯，随机森林，k-means等算法，代码和文档都非常不错，在许多Python项目中都有应用。优点：1、文档齐全：官方文档齐全，更新
转载
2023-10-28 14:13:52
0阅读
数据挖掘-数据分类 python实现利用KNN实现性别判定# -*-coding:utf-8-*-
"""
Author: Thinkgamer
Desc:
代码4-5 利用KNN算法实现性别预测
"""
import numpy as np
class KNN:
def __init__(self, k):
# k为最近邻个数
转载
2023-09-07 15:07:40
94阅读
如果你有志于做一个数据专家，你就应该保持一颗好奇心，总是不断探索，学习，问各种问题。在线入门教程和视频教程能帮你走出第一步，但是最好的方式就是通过熟悉各种已经在生产环境中使用的工具而为成为一个真正的数据专家做好充分准备。我咨询了我们真正的数据专家，收集整理了他们认为所有数据专家都应该会的七款Python 工具。The Galvanize Data Science 和 GalvanizeU课程注重让
转载
2024-05-29 11:41:18
51阅读
数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡，数据呈指数增长。然而，大多数数据是非结构化的，因此需要一个过程和方法从数据中提取有用的信息，并将其转换为可理解的和可用的形式。数据挖掘或“数据库中的知识发现”是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统发现大数据集中的模式的过程。免费的数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange，到各种用Java、c++编写的库，最常见的是P
转载
2023-07-03 21:46:49
158阅读
本文的主要内容编译自Blaz Zupan和Janez Demsar的一篇论文（Open-Source Tools for Data Mining）。我仅仅选择其中的要点和大家共享，同时加入一些个人的点评意见。此外，对开源的数据挖掘工具有兴趣的同仁，可以关注以下OSDM09这个workshop，它会在PAKDD'09上同时进行，主要讨论的就是开源数据挖掘工具的议题。开源的数据挖掘工具（Open-So
转载
2024-05-13 23:10:01
6阅读
背景中医药治疗乳腺癌有着广泛的适应证和独特的优势。从整体出发，调整机体气血、阴阳、脏腑功能的平衡，根据不同的临床证候进行辨证论治。确定“先证而治”的方向：即后续证侯尚未出现之前，需要截断恶化病情的哪些后续证侯。找出中医症状间的关联关系和诸多症状间的规律性，并且依据规则分析病因、预测病情发展以及为未来临床诊治提供有效借鉴。能够帮助乳腺癌患者手术后体质的恢复、生存质量的改善，有利于提高患者的生存机率。
转载
2024-01-11 09:21:52
54阅读
# 使用Orange数据挖掘软件进行数据分析
数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程，在这一过程中，使用合适的工具可以极大地提高分析的效率。Orange是一款开源的数据挖掘软件，其界面友好且功能强大，广泛应用于机器学习和数据分析领域。本文将详细介绍如何使用Orange进行数据分析，并提供一些代码示例以及相应的流程和序列图。
## Orange简介
Orange是一款用于数据分析和数据可视化
数据挖掘软件首推R，它的优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对，R也能“智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。R作为一款用于统计分析和图形化的计算机语言及分析工具，为了保证性能，其核心计算模块是用C、C++和Fortran编写的。同时为了便于使用，它提供了一种脚本语言，即R语言。R支持一系列分析技术，包括统计检验、预测建模、数据可视化等等。
转载
2024-08-23 21:17:34
21阅读
免费数据挖掘软件
数据挖掘是一种从大量数据中发现模式、关联和趋势的过程，它可以帮助我们提取有价值的信息，并用于预测和决策。在过去，数据挖掘技术主要被大型企业和研究机构所使用，因为商业化的数据挖掘软件价格昂贵，对于个人用户来说并不实惠。然而，随着开源技术的发展和互联网的普及，越来越多的免费数据挖掘软件出现，使个人用户也能够享受到数据挖掘的好处。
在本文中，我们将介绍一些流行的免费数据挖掘软件，并
原创
2024-02-12 04:24:58
51阅读
