回归预测 | Matlab实现SO-BP蛇算法优化BP神经网络多变量回归预测
分类预测 | Matlab实现SO-BP蛇群算法优化BP神经网络多特征分类预测
多输入多输出 | Matlab实现SO-BP蛇群算法优化BP神经网络多输入多输出预测
1. 什么是NDK？ NDK全称是Native Development Kit，NDK提供了一系列的工具，帮助开发者快速开发C（或C++）的动态库，并能自动将so和java应用一起打包成apk。NDK集成了交叉编译器（交叉编译器需要UNIX或LINUX系统环境），并提供了相应的mk文件隔离CPU、平台、ABI等差异，开发人员只需要简单修改mk文件（指出“哪些文件需要编译”、“
图文非常详细，可操作。 1.创建一个工程，注意一定要勾选上这个Include C++ Support 2.一路点击 【next】点击到最后的时候，采用默认就好了： 3.点击【finish】之后，会报错：NDK not configured 4.右键点击工程名称：open moudule setting 5.把我
上篇中讲到获取编译好的so文件，但是so文件里就一个方法，并且是JNI格式的。现在，先在CNativeFunction.cpp中新增一个非JNI格式的C方法testMethod，返回字符串"非JNI格式的C方法传的字符串"JNI格式和非JNI格式主要看方法的命名规则了，如示例中的两个方法：Java_com_example_dell_jianshudemo_mvp_extend_ndk_CCodeH
Morning MemoriesWaking at the break of morning,Memories pass without warning.Opening my eyes, I clearly see,Images of only you and me.Throughout the day I reflect on you,Rose petal softness touched by
原创
2022-08-24 09:03:01
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使用BP神经网络拟合函数最近学习bp神经网络，但是网上的代码很多都是做分类决策，我们要拟合函数需要对代码进行修改，进行回归预测，修改思路就是将输出层的激活函数改为f(x)=x,并且对反向传播过程中更改隐藏层到输出层的权重公式进行修改。 生成测试数据程序。 # 生成测试数据
import numpy as np
import pandas as pd
import math
if __name__
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2023-09-19 04:55:33
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Linux操作系统由于其开源的特性，让许多软件工程师和开发者热爱这个操作系统。其中的一个重要组成部分就是Linux内核，它由Linus Torvalds在1991年首次发布。Linux内核实现了POSIX标准和UNIX系统调用接口，使其可以运行大多数UNIX应用程序和工具。
在Linux系统中，有不同的发行版，比如Ubuntu、Debian、CentOS等。而在这些众多的发行版中，有一个备受关注
Linux系统调用动态链接库（so）是开发中常用的一种技术手段。Linux系统下，动态链接库（so）是一种可共享的代码库，能够被多个程序引用和加载，从而减少了不同程序之间重复代码的存储和加载，提高了代码的复用率和执行效率。
在Linux系统中，动态链接库通常以.so文件的形式存在。要让程序能够调用这些动态链接库，需要使用系统调用。系统调用是操作系统提供给应用程序的接口，用于访问操作系统的功能和服
Linux中的so文件（Shared Object）是共享库文件，它包含了可以被其他程序调用的函数和变量。在Linux系统中，so文件的使用非常普遍，特别是在软件开发中。这些so文件可以被动态链接到可执行文件中，提供程序所需的功能。
在Linux系统中，常常会出现一个so文件调用另一个so文件的情况。这种情况通常发生在一个so文件依赖另一个so文件提供的功能或者库。这种依赖关系是非常常见的，尤其
第一、前言从今天开始我们正式开始Android的逆向之旅，关于逆向的相关知识，想必大家都不陌生了，逆向领域是一个充满挑战和神秘的领域。作为一名Android开发者，每个人都想去探索这个领域，因为一旦你破解了别人的内容，成就感肯定爆棚，不过相反的是，我们不仅要研究破解之道，也要研究加密之道，因为加密和破解是相生相克的。但是我们在破解的过程中可能最头疼的是native层，也就是so文件的破解。所以我们
Kubernetes中的libjingle_peerconnection_so.so实现
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Kubernetes中实现libjingle_peerconnection_so.so。首先，让我们了解一下整个过程的步骤，然后再逐步介绍每个步骤的具体实现和需要用到的代码示例。
步骤 | 实现方法
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1. 下载libjingle_peerco
//将三位二进制数转为一位十进制数
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
#define innode 3 //输入结点数
#define hidenode 10//隐含结点数
#define outnode 1 //输出结点数
#define trainsample 8//BP训练样本
深度学习——CNN相关网络（一）1. CNN神经网络引入1.1 回顾BP网络首先，我们来看一下传统的BP网络的结构： 上图所展示的是BP网络的前向传播和反向传播的过程图。跟根据上面的图示，我们可以给出上述BP网络的某一个输出单元k的计算公式： 其中均为激活函数。在传统的神经网络，如果网络层特别深的情况下，会有以下几个问题：这种连接的方式会导致参数过多。如果采用sigmoid函数，会导致梯度消失或者
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原创
2014-04-26 18:24:47
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对于一个搞技术的人来说，最痛苦的可能就是：发现搞技术没有前途，而且没有兴趣了和信心了，还不得已继续的搞下去。
20130324233620.png(45.80 K)
2013/3/25 13:47:34
常常听到很多的人告诉我：搞技术真的没有前途，还不如XXX的。每次听到这样的言论和看到类似的抱怨的文章，坦白的说，我也不知道怎么说，心里感慨万千。
刚刚搞技术的时候，对很多的大
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原创
2013-03-25 13:50:28
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31评论
做android 系统调试的时候，很多情况下，我们修改很少的文件，如果我们整编的话，就会很浪费时间，这种情况我们就会考虑单编，至于单编应该怎么替换生成的系统文件呢，下面这些是我调试的时候总结的经验，供大家参考．首先说单编应该怎么选择module name 呢每个模块都有对应的bp 或者mk(mk 和bp 网上很多教程，暂时不过多说明) ，如果没有就往上层路径查找，对应名字（用grep -rnws
def sigmoid(inX): return 1.0/(1+exp(-inX)) '''标准bp算法每次更新都只针对单个样例，参数更新得很频繁sdataSet 训练数据集labels 训练数据集对应的标签标签采用one-hot编码(
学习日记（2.18）
BP神经网络BP神经网络简介BP(back propagation) 神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。
BP算法(Back Propagation algorithm, 反向传播算法)
