jiaguimport jiagudir(jiagu)['__builtins__',
'__cached__',
'__doc__',
'__file__',
'__loader__',
'__name__',
'__package__',
'__path__',
'__spec__',
'analyze',
'any',
'cluster',
'cut',
'cws'
用jieba分词修改snownlp
在使用自然语言处理工具时，分词是一个非常关键的步骤。snownlp在分词时使用的是其自家算法，如果你想把jieba的分词效果融入进snownlp，这是个可以提升文本分析准确性的方法。本文将详细阐述如何通过环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和部署方案来解决“用jieba分词修改snownlp”的问题。
首先，我们需要一个合适的环境配置，确保所有依
一、jieba的使用举例jieba的简单使用 我们根据作者的 github的例子来编写一个自己的例子，代码如下：# encoding=utf-8
import jieba
seg_list = jieba.cut("去北京大学玩123", cut_all=True)
print("Full Mode: " + "/".join(seg_list)) # 全模式
seg_list = jie
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2023-12-14 20:51:43
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jieba分词作为最常用的中文分词工具，来学习记录一下。jieba分词的逻辑框架图jieba分词的四种模式支持四种分词模式：精确模式：试图将句子最精确地切开，适合文本分析；（默认模式）全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。paddle模式：利用PaddlePaddle深度学
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2024-01-02 11:34:45
63阅读
文章目录1、jieba库基本介绍1.1 jieba库概述1.2 jieba分词的原理1.3 jieba库使用说明2、分词实例2.1 三种模式实例对比2.2 调整词频2.3 分词后词性标注 由于中文文本中的单词不是通过空格或者标点符号分割，所以中文及类似语言存在一个重要的“分词” 问题，jieba、SnowNLP(MIT)、pynlpir等都可以完成对中文的分词处理，该文章采用 jieba进
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2023-12-16 13:41:48
115阅读
jieba分词上一篇jieba中文分词（一）分词与自定义字典已介绍了jieba中文分词安装，分词原理，分词方法，自定义字典，添加字典等多种常用分词方法。本篇将继续介绍jieba分词关键词提取、词性标注、及常见问题。关键词提取关键词提取，将文本中最能表达文本含义的词语抽取出来，有点类似于论文的关键词或者摘要。关键词抽取可以采取：有监督学习：文本作为输入，关键词作为标注，进行训练得到模型。此方法难点在
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2024-08-10 09:26:58
75阅读
# 如何使用Java Jieba分词
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下使用Java Jieba分词的整体流程。
```mermaid
erDiagram
PARTICIPANT[A开发者]
PARTICIPANT[B小白]
A->B: 教学
```
## 二、详细步骤
接下来，我将详细介绍每一步需要做什么，并提供相应的代码。
### 1. 导入Jieba
原创
2024-04-27 03:23:24
458阅读
# 使用 SnowNLP 实现分词的完整指南
在自然语言处理的领域，分词是基础而重要的步骤。今天，我将向您介绍如何使用 SnowNLP 进行中文文本的分词。整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1 | 安装 SnowNLP
Github：结巴分词地址 https://github.com/fxsjy/jieba
几种分词方法的简单使用：
一 . jieba
安装、示例
pip install jieba，jieba分词的语料
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2024-02-05 18:17:13
31阅读
2021SC@SDUSC 文章目录jieba特点安装说明算法主要功能1. 分词更多代码阅读及测试（分词）2. 添加自定义词典载入词典调整词典更多代码阅读及测试（词典操作）3. 关键词提取基于 TF-IDF 算法的关键词抽取基于 TextRank 算法的关键词抽取基本思想:使用示例:更多代码阅读及测试（关键词提取）4. 词性标注更多代码阅读及测试（词性标注）5. 并行分词更多代码阅读及测试（并行分词
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2023-08-11 17:15:37
207阅读
概述 结巴分词是一款非常流行中文开源分词包，具有高性能、准确率、可扩展性等特点，目前主要支持python，其它语言也有相关版本，好像维护不是很实时。分词功能介绍 这里只介绍他的主要功能:分词，他还提供了关键词抽取的功能。精确模式 默认模式。句子精确地切开，每个字符只会出席在一个词中，适合文本分析；Print "/".jo
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2023-06-14 15:29:52
350阅读
一. 三种模式 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。 二. 算法 基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能
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2019-03-26 11:01:00
445阅读
2评论
一 分词原理利用中文词库，确定汉字之间的相关概率，将汉字件概率大的组成词组，形成分词结果。另外，在一些情况下，需要自定词组时，也可以自行定义。二 jieba库的使用jieba库分词有三种模式：精确模式，全模式和搜索引擎模式 精确模式：精确模式：把文本精确分开，不存在冗余单词全模式：把文本中所有可能的词扫描出来，存在冗余搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次拆分常用函数函数描述jieba.lcu
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2024-04-12 14:30:16
37阅读
Jieba 是一个用于中文分词的开源库，特别适合处理中文文本。它的名字“结巴”来源于中文“结巴”（stutter），是因为该库能够将中
原创
2024-08-18 15:32:57
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jieba的作用只有分词吗？ 简介jieba（结巴）是百度工程师Sun Junyi开发的一个开源库，在GitHub上很受欢迎，使用频率也很高。GitHub链接：https://github.com/fxsjy/jieba jieba最流行的应用是分词，包括介绍页面上也称之为“结巴中文分词”，但除了分词之外，jieba还可以做关键词抽取、词频统计等。 jieba支持四种
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2023-12-01 21:47:03
19阅读
在本博客之前，我们先采用python处理过之前的csv数据。我们本次是用python对之前的数据进行分词处理。上一个博客链接：https://blog.csdn.net/qq_28626909/article/details/81674612#!D:/workplace/python# -*- coding: utf-8 -*-# @File : fenci.py...
原创
2021-11-16 15:18:02
166阅读
一、jieba库的使用1.jieba库介绍jieba是优秀的中文分词第三方库，使用pip安装后可以使用其来对中文文本进行分词特点：支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析，单词无冗余；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义，存在冗余；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。支持繁体分词支持自
上一篇文章说到结巴分词用了包装器实现了在 get_DAG 函数执行器生成了 trie 树。在这篇文章中我们要研究一下jieba分词中的 DAG（有向无环图，全称：directed acyclic graphs ）。在 cut 函数使用正则表达式把文本切分成一个一个短语和句子后，再用 __cut_DAG 函数对其进行分词。这些句子和短语就是 所谓的 sentence。每
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2024-08-24 13:02:51
29阅读
1、结巴的简单使用from __future__ import unicode_literals
import sys
sys.path.append("/opt/python_workspace/jieba_demo/jieba-master/")
import jieba
import jieba.posseg
import jieba.analyse
print('='*40)
prin
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2023-12-14 06:38:10
109阅读
运用jieba库分词一、jieba库基本介绍jieba库概述 jieba是优秀的中文分词第三方库 -中文文本需要通过分词获得单个的词语jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装jieba库提供三种分词模式，最简单只需掌握一个函数 2、jieba分词的原理Jieba分词依靠中文词库 -利用一个中文词库，确定汉字之间的
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2024-06-19 20:59:40
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