Slope One 算法
转载 2023-04-28 01:39:47
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一:推荐算法的构建流程Data(数据)Features(特征)ML Algorithm(机器学习算法)Prediction Output(预测输出)二:最经典的推荐算法算法思想:物以类聚,人以群分基本的协同过滤推荐算法基于以下假设:“跟你喜好相似的人喜欢的东西你也很有可能喜欢” :基于用户的协同过滤推荐(User-based CF)“跟你喜欢的东西相似的东西你也很有可能喜欢 ”:基于物品的协同过滤
转载 2023-08-12 14:48:34
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本文主要是记录个人在学习SLAM过程中遇到的坑及解决办法31、VS Code 下python中无法加载在其他文件下自定义的包【解决】 在python的安装路径下的site-packages文件夹中增加指定路径我这个包所在的workspace在:E:\python\在site-packages文件夹下创建一个记事本文件,名字取什么随便,后缀名改为.pth里面的路径写 包所在的路径 E:\Bai
转载 2023-12-19 16:57:40
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本文首先介绍了Slope One算法的原理,然后给出了算法
原创 2023-07-26 11:56:13
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1.推荐系统中的算法: 协同过滤: 基于用户 user-cf 基于内容 item –cf slop one 关联规则 (Apriori 算法,啤酒与尿布) 2.slope one 算法 slope one 算法是基于不同物品之间的评分差的线性算法,预测用户对物品评分的个性化算法slope one 算法是由daniel 教授在2005年提出。主要分为2步 1. ...
原创 2021-07-29 10:38:43
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# 理解和实现 Java Slope 的完整指南 在软件开发中,实现“Java Slope”是一个常见的任务,通常涉及到数学计算和可视化。今天,我们将逐步了解如何实现这个过程。本文将带领你从准备工作到代码实现,逐步深入。 ## 1. 流程概述 首先,让我们看看实现 Java Slope 的主要步骤。这会帮助你理清思路,知道接下来应该做什么。 | 步骤 | 描述
原创 10月前
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前言这个东西 slope trick on codeforces 已经讲得很清楚了,我把他翻译成中文版,这能叫引进算法吗?好像没有听说过它的中文名,我就叫他折线算法吧。原理折线算法是描述函数的一种方式,我称适用于折线算法的函数为折线函数,折线函数通常满足下列性质:它是连续的。它可以被分成若干个直线函数,有其固定的斜率。它具有凸凹性,也就是每个直线函数斜率单增或单减。举个栗子:\(f(x)=|x|\
转载 2024-10-17 20:04:44
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变量的作用域变量的作用域(scope)是指变量能够被引用的区域,也就是可以使用该变量的程序范围。截止到目前为止,我们在程序例子中声明的变量都被定义在main()方法内。在一个方法内声明的变量被称作局部变量(localvariable),它们只能在声明它们的方法中被访问,但并不是在声明它们的方法中的任何位置都可访问。请看下面这个例子,它在方法中又内嵌了一个块。int a=1; //Declear a
CF原教程:[Tutorial] Slope Trick - Codeforces 目前做的题都是与$|x-k|\(有关,转移时主要关注最低点,用堆上的每个元素代表一次斜率\)+1$,但是具体最低点多高不太好搞。 据说有的毒瘤题得拿splay维护。。感觉自己不太行 因为网上题解我有很多都看不懂所以就 ...
转载 2021-07-15 19:41:00
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1)singleton (单一实例)此取值时表明容器中创建时只存在一个实例,所有引用此bean都是单一实例。如同每个国家都有一个总统,国家的所有人共用此总统,而这个国家就是一个spring容器,总统就是spring创建的类的bean,国家中的人就是其它调用者,总统是一个表明其在spring中的scope为singleton,也就是单例模型。此外,singleton类型的bean定义从容器启动到第一
SimpleAdapter,跟名字一样,一个简单的适配器,既为简单,就只是被设计来做简单的应用的,比如静态数据的绑定,不过仍然有自定义的空间,比如说在每一个ListItem中加一个按钮并添加响应事件.首先还是先看一下SimpleAdapter的定义吧,直接翻译下SDK doc 吧:这是一个简单的适配器,可以将静态数据映射到XML文件中定义好的视图。你可以指定由Map组成的List(比如ArrayL
转载 2024-07-30 23:28:20
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要在Java中实现SLOPE函数,我们首先得明白SLOPE的数学定义。SLOPE函数用于计算一组数据点的线性回归的斜率,公式如下: \[ SLOPE = \frac{n(\sum{xy}) - (\sum{x})(\sum{y})}{n(\sum{x^2}) - (\sum{x})^2} \] 在这里,n表示数据点的总数,x和y分别代表数据的X轴和Y轴坐标。 ### 问题背景 在数据分析和
原创 5月前
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转载 2013-11-13 09:48:00
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某神奇的函数合并算法——Slope trick。 Codeforces 原文链接 梗概: 对于那么对于一个函数,我们称之为可Slope ,当且仅当函数图像是一个凸包或一条直线。 不失一般性,我们只考虑下凸包。 显然这个函数可以写作一个分段函数。 但是这样写效率太低,我们换一种描述方式。 首先我们记录 ...
转载 2021-10-04 17:03:00
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# Python 中的 Slope 函数详解 在数据分析与统计学中,我们往往需要了解变量之间的关系。尤其是当我们进行线性回归分析时,斜率(slope)是一个非常重要的概念,它反映了自变量与因变量之间的关系强弱与方向。本文将介绍 Python 中的斜率函数,包括其基本用法和实际应用,同时我们还将用图表化的方式帮助理解这一概念。 ## 什么是斜率? 在一条线性方程 \( y = mx + b \
原创 2024-10-09 04:17:09
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不要看到斜率就只会斜率优化,你要学会斯鲁普特瑞克。slope trick 是一类用于维护下凸的dp函数的技巧(通常是下凸的分段一次函数)。如同所有的技巧一般,slope trick也有自己鲜明的特征,先来看一道例题。CF713C Sonya and Problem Wihtout a Legend给定一个有 $n$ 个正整数的数组,一次操作中,可以把任意一个元素加一或减一。(元素可被减至负数或 $
转载 11天前
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slope trick 是一个优化二维 DP 的技巧。该二维 DP 需要满足以下条件: 第二维是连续的; 若 DP 的第一维固定时,第二维可以看作一个分段一次函数; 这个函数每一段的斜率为整数; 这个函数是凸函数(每一段的斜率是单调的)。 算法思路 考虑如何维护分段凸函数。首先记录这个函数最右端的函 ...
转载 11天前
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Scope属性scope属性用于控制jar包处于的作用域范围,因为很多情况下我们使用的jar并不需要放入到最终的classpath中以供程序运行中使用,所以可以通过scope属性来控制。test (测试)当scope的值是test时,代表这个jar包只在test编译和test运行时,才存在于classpath当中。例如:当我将spring-boot-starter-web这个jar的scope设置
转载 2023-12-14 13:55:24
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\(\rm{Slope\ trick}\) 并不是一个特别的 \(\rm{algorithm}\),只是一个朴素维护折线的方式 一类题目中要维护一类特殊的分段函数,满足函数连续,每段都是一次函数,斜率为整数 从一道ABC题目开始 ABC127H 设 \(dp_{i,j}\) 表示经过前 \(i\) ...
https://v.youku.com/v_show/id_XMzI0NzcxMTY0.html slope-斜坡 s-蛇 lo-10 pe-胖鹅 蛇把10只胖鹅起到斜坡上。
原创 2022-07-12 13:55:41
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