Slope One 算法
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2023-04-28 01:39:47
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本文主要是记录个人在学习SLAM过程中遇到的坑及解决办法31、VS Code 下python中无法加载在其他文件下自定义的包【解决】
在python的安装路径下的site-packages文件夹中增加指定路径我这个包所在的workspace在：E:\python\在site-packages文件夹下创建一个记事本文件，名字取什么随便，后缀名改为.pth里面的路径写 包所在的路径 E:\Bai
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2023-12-19 16:57:40
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1.推荐系统中的算法： 协同过滤: 基于用户 user-cf 基于内容 item –cf slop one 关联规则 （Apriori 算法，啤酒与尿布） 2.slope one 算法 slope one 算法是基于不同物品之间的评分差的线性算法，预测用户对物品评分的个性化算法。slope one 算法是由daniel 教授在2005年提出。主要分为2步 1. ...
原创
2021-07-29 10:38:43
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一：推荐算法的构建流程Data(数据)Features(特征)ML Algorithm(机器学习算法)Prediction Output(预测输出)二：最经典的推荐算法算法思想：物以类聚，人以群分基本的协同过滤推荐算法基于以下假设：“跟你喜好相似的人喜欢的东西你也很有可能喜欢” ：基于用户的协同过滤推荐（User-based CF）“跟你喜欢的东西相似的东西你也很有可能喜欢 ”：基于物品的协同过滤
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2023-08-12 14:48:34
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# Python 中的 Slope 函数详解
在数据分析与统计学中，我们往往需要了解变量之间的关系。尤其是当我们进行线性回归分析时，斜率（slope）是一个非常重要的概念，它反映了自变量与因变量之间的关系强弱与方向。本文将介绍 Python 中的斜率函数，包括其基本用法和实际应用，同时我们还将用图表化的方式帮助理解这一概念。
## 什么是斜率？
在一条线性方程 \( y = mx + b \
原创
2024-10-09 04:17:09
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小麦是中国最重要的口粮之一，小麦的播种面积及其产量直接关系到国家粮食安全和社会稳定。同时，小麦播种面积是开展小麦长势监测和估产工作的重要环节。随着遥感技术的发展，其为快速、准确提取小麦播种空间分布提供了有效手段。本文利用ENVI深度学习图像分类工具，从39/43景10米分辨率的哨兵2卫星影像上提取河南省2018~2019年度、2019~2020年度冬小麦的播种面积。1 &nb
CF原教程：[Tutorial] Slope Trick - Codeforces 目前做的题都是与$|x-k|\(有关，转移时主要关注最低点，用堆上的每个元素代表一次斜率\)+1$，但是具体最低点多高不太好搞。 据说有的毒瘤题得拿splay维护。。感觉自己不太行 因为网上题解我有很多都看不懂所以就 ...
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2021-07-15 19:41:00
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SimpleAdapter,跟名字一样,一个简单的适配器,既为简单,就只是被设计来做简单的应用的,比如静态数据的绑定,不过仍然有自定义的空间,比如说在每一个ListItem中加一个按钮并添加响应事件.首先还是先看一下SimpleAdapter的定义吧,直接翻译下SDK doc 吧:这是一个简单的适配器，可以将静态数据映射到XML文件中定义好的视图。你可以指定由Map组成的List(比如ArrayL
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2024-07-30 23:28:20
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本文首先介绍了Slope One算法的原理，然后给出了算法
原创
2023-07-26 11:56:13
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# 理解和实现 Java Slope 的完整指南
在软件开发中，实现“Java Slope”是一个常见的任务，通常涉及到数学计算和可视化。今天，我们将逐步了解如何实现这个过程。本文将带领你从准备工作到代码实现，逐步深入。
## 1. 流程概述
首先，让我们看看实现 Java Slope 的主要步骤。这会帮助你理清思路，知道接下来应该做什么。
| 步骤 | 描述
1.staticmethod 静态方法class Foo:
def __init__(self):
pass
def sa(x):#此处参数无self，就是个普通方法
print(x)
spam=staticmethod(spam) #把spam函数做成静态方法
Foo.sa()#类可以直接调用
f=Foo()#也可以实例化调用
f.sa()
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2023-09-17 20:17:23
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变量的作用域变量的作用域(scope)是指变量能够被引用的区域，也就是可以使用该变量的程序范围。截止到目前为止，我们在程序例子中声明的变量都被定义在main()方法内。在一个方法内声明的变量被称作局部变量(localvariable),它们只能在声明它们的方法中被访问，但并不是在声明它们的方法中的任何位置都可访问。请看下面这个例子，它在方法中又内嵌了一个块。int a=1; //Declear a
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2024-07-15 22:24:09
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前言这个东西 slope trick on codeforces 已经讲得很清楚了，我把他翻译成中文版，这能叫引进算法吗？好像没有听说过它的中文名，我就叫他折线算法吧。原理折线算法是描述函数的一种方式，我称适用于折线算法的函数为折线函数，折线函数通常满足下列性质：它是连续的。它可以被分成若干个直线函数，有其固定的斜率。它具有凸凹性，也就是每个直线函数斜率单增或单减。举个栗子：\(f(x)=|x|\
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2024-10-17 20:04:44
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slope trick 是一个优化二维 DP 的技巧。该二维 DP 需要满足以下条件： 第二维是连续的； 若 DP 的第一维固定时，第二维可以看作一个分段一次函数； 这个函数每一段的斜率为整数； 这个函数是凸函数（每一段的斜率是单调的）。 算法思路 考虑如何维护分段凸函数。首先记录这个函数最右端的函 ...
做调节效应模型的时候，经检验发现调节效应显著，下一步要做的是简单斜率检验（simple slope test）。这是众人皆知的问题。让我们先回到交互效应检验这个话题，然后再引入简单效应检验这个话题，与大家共同探讨。方差分析是回归分析的特例，交互效应显著后，下一步就是做简单效应检验（simple effect test），因此简单效应检验就是简单斜率检验的特例。交互效应是这么定义的：在一个变量的不同
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2023-12-24 11:30:07
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某神奇的函数合并算法——Slope trick。 Codeforces 原文链接 梗概： 对于那么对于一个函数，我们称之为可Slope ，当且仅当函数图像是一个凸包或一条直线。 不失一般性，我们只考虑下凸包。 显然这个函数可以写作一个分段函数。 但是这样写效率太低，我们换一种描述方式。 首先我们记录 ...
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2021-10-04 17:03:00
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不要看到斜率就只会斜率优化，你要学会斯鲁普特瑞克。slope trick 是一类用于维护下凸的dp函数的技巧（通常是下凸的分段一次函数）。如同所有的技巧一般，slope trick也有自己鲜明的特征，先来看一道例题。CF713C Sonya and Problem Wihtout a Legend给定一个有 $n$ 个正整数的数组，一次操作中，可以把任意一个元素加一或减一。（元素可被减至负数或 $
\(\rm{Slope\ trick}\) 并不是一个特别的 \(\rm{algorithm}\)，只是一个朴素维护折线的方式 一类题目中要维护一类特殊的分段函数，满足函数连续，每段都是一次函数，斜率为整数 从一道ABC题目开始 ABC127H 设 \(dp_{i,j}\) 表示经过前 \(i\) ...
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2021-09-05 21:47:00
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https://v.youku.com/v_show/id_XMzI0NzcxMTY0.html slope-斜坡 s-蛇 lo-10 pe-胖鹅 蛇把10只胖鹅起到斜坡上。
原创
2022-07-12 13:55:41
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python数据类型分类：1、int 整型.bit_length() #数字转换成二进制长度 2、str 字符串）索引 索引默认从左到右，下标从0开始，从右到左，下标从-1开始 ）切片 &nbs
