今天开始读一本关于Keras的深度学习书籍，计划每天记录一些所得。直奔主题，既然要学Keras，那什么是Keras，Keras和其他机器学习、深度学习库有什么区别？让我们看看Keras中文文档中的定义：Keras是一个模型库，是为开发深度学习模型提供了高层次的构建模块。它不处理诸如张量乘积和卷积等低级操作。相反，它依赖于一个专门的、优化的张量操作库来完成这个操作，它可以作为 Keras 的「后端引
1、深度学习与机器学习的关联：（1）相似处：流程相似
我们在完成一项机器学习任务时的步骤，首先需要对数据进行预处理，其中重要的步骤包括数据格式的统一和必要的数据变换，同时划分训练集和测试集。接下来选择模型，并设定损失函数和优化方法，以及对应的超参数（当然可以使用sklearn这样的机器学习库中模型自带的损失函数和优化器）。最后用模型去拟合训练集数据，并在验证集/测试集上计算模型表现。损失函数和优化
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2024-05-24 22:22:50
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笔者之前一直使用Spyder基于后端tensorflow的Keras框架运行一些深度学习实验，近来想在笔记本上安装Pytorch，也遇到一些问题，在这里总结一下，更多想用这种方式来记录一下自己的经验。 首先简单总结一下tensorflow、pytorch和keras的区别和联系，不从写法来分析，单纯就是基本分析1.Tensoflow TensorFlow由Google智能机器研究部门Google
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2023-11-28 07:41:45
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Scikit-Learn 处理文本数据与官方文档完美匹配的中文文档，请访问 http://studyai.com学习教程的配置项 加载 20 newsgroups 数据集 从文本文件中抽取特征 词袋(Bags of words) 使用scikit-learn对文本分词(tokenize) 从出现次数到出现频率 训练一个分类器 构建一个管道流 在测试集上评估性能 使用网格搜索进行参数调节 练习 练习
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2023-12-21 01:55:57
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Scikit-learnSciPy - 是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包。基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本，它们被统一称为Scikits，即SciPy工具包的意思。而在这些分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的一个就是Scikit-learn(简写成sklearn)。Scikit-learn项目最早由数据科学家
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2023-11-06 17:36:55
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目录安装sklearn的前提安装sklearn我经历过的错误 安装sklearn的前提scikit-learn介绍<-----这个网站里有介绍 由于scikit-learn存在依赖关系 :Python (>= 3.5) NumPy (>= 1.11.0) SciPy (>= 0.17.0) joblib (>= 0.11)所以在安装的时候，要注意各种库的版本，而且要
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2023-11-02 21:16:56
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1.问题所在pycharm中torch和tensorflow好像是有些冲突的，所以我创建了两个conda环境（一个名字叫pytorch，一个名字叫tensorflow），其中pytorch环境中没有tensorflow库，tensorflow环境同理。现在问题在于每次在Terminal中用pip install torch 后总是cpu版本的pip install torchimport torc
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2024-02-05 18:04:09
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1、scikit-learn 简介scikit-learn (sklearn) 是基于 Python 语言的机器学习工具。是简单高效的数据挖掘和数据分析工具
可供大家在各种环境中重复使用
建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上
开源，可商业使用 - BSD许可证sklearnsklearn NumPy SciPy m
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2023-10-24 09:00:16
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# PyTorch和YOLO的关系
## 整体流程
首先，我们需要了解PyTorch是一个深度学习框架，提供了很多用于构建神经网络的工具和函数。而YOLO（You Only Look Once）是一种目标检测算法，可以实现实时高效的目标检测。在这里，我们将使用PyTorch来实现YOLO算法。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载YOLO的
原创
2024-04-28 05:20:23
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自从Google将TensorFlow机器学习系统开源之后，越来越多的人开始接触TensorFlow，而我也来试探一下它的底(虽然我还是个菜鸟)首先来了解一下TensorFlowTensorFlow是由Google研发的深度学习库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习。它的一大特点是支持异构设备分布式计算，它能够在各个平台上自动运行模型，从手机，单个CPU/GPU到成百上千GPU卡组成的分布式系统
HyperLearn是一个基于PyTorch重写的机器学习工具包Scikit Learn，它的一些模块速度更快、需要内存更少，效率提高了一倍。专为大数据而设计，HyperLearn可以使用50％以下的内存，并在某些模块上运行速度提高50％以上。将支持GPU，并且所有模块都是并行化的。项目作者Daniel Han-Chen，毕业于澳大利亚新南威尔士大学，专注于AI、NLP和无监督机器学习的推荐和匹配
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2024-01-11 16:46:53
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1. nn.Module.cuda() 和 Tensor.cuda() 的作用效果差异无论是对于模型还是数据，cuda()函数都能实现从CPU到GPU的内存迁移，但是他们的作用效果有所不同。对于nn.Module:model = model.cuda()
model.cuda()上面两句能够达到一样的效果，即对model自身进行的内存迁移。对于Tensor:和nn.Module不同，调用
什么是torchserve？（百度）torchserve是Facebook和AWS联手开发的一款用于机器学习模型部署和调用的微服务程序。接触torchserve是因为项目落地最终需要部署到平台上面，所以就开始了torchserve的使用之旅。安装方法： pip3 install torchserve -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplet
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2024-02-04 11:43:47
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这里先给出参考链接：https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh/blob/master/SOURCE/get_started/basic_usage.mdwww.tuicool.com/articles/aqAZviu使用TensorFlow，你必须明白TensorFlow：使用图(graph)来表示任务被称之为会话(Session)的上下文(
Anaconda的简介Anaconda是可以便捷获取包且对包能够进行管理，它还包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其以来项，而conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。注：所以，安装Anaconda是不需要装python的，因为它自带了。pycharm的简介PyCharm是一种Python I
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2023-06-25 22:07:15
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pytorch是什么？PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。包含自动求导系统的深度神经网络。PyTorch的发展：PyTorch的前身是Torch，其底层和To
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2024-05-19 18:01:25
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1.Pytorch介绍1.1 pytorch简介1.1.1 pytorch简介pytorch 是深度学习框架和科学计算包pytorch之所以可以进行科学计算是因为它是一个张量库并且有相关的张量运算pytorch和numpy有很强的互操作性，原因：1.张量和数组具有相似性；2.pytorch的torch.tensor对象是由numpy的ndarray创建的，它们共享内存；pytorch 张量运算可在
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2023-12-15 09:45:22
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随机抽样类函数1.torch.manual_seed(seed)设定生成随机数的种子，并返回一个torch._C.Generator对象参数：seed(int or long)种子2.torch.initial_seed()返回生成随机数的原始种子（pathon long）3.torch.get_rng_state()返回随机生成器状态（Byte Tensor）4.torch.set_rng_st
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2024-08-29 13:55:28
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# pytorch DeepSpeed 是什么关系
## 介绍
在深度学习领域，PyTorch和DeepSpeed都是非常流行的工具。PyTorch是一个开源的深度学习框架，而DeepSpeed是一个优化训练速度和模型大小的工具。本文将介绍PyTorch和DeepSpeed之间的关系，并提供一些代码示例。
## PyTorch和DeepSpeed的关系
PyTorch是一个用于构建深度学习
原创
2023-09-12 12:02:00
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错误汇总1、由于找不到xxx.dll,无法继续执行代码，重新安装程序可能会解决此问题（1）由于找不到c10.dll（或其他libtorch/lib中的.dll动态库）,无法继续执行代码（2）由于找不到VCRUNTIME 140_1D.dll,无法继续执行代码2、LINK : fatal error LNK1104: cannot open file 'torch-NOTFOUND.obj' （t
