因为工作需要用到OpenCV，于是要重新配置OpenCV了，上一次用还是再遥远的2013年，当时用的还是OpenCV 2.4.4，如今都到3.2了，因为OpenCV3和OpenCV2架构有所不同，这里决定选用OpenCV 2.4.10，可以从官网进行下载：http://opencv.org/downloads.html。第一步下载完成后，需要解压，可以自行设置解压路径，我这里放到了D盘下第二步设置
SimpleCV是一个基于Python的开源计算机视觉库，它可以帮助用户进行图像处理和分析。在Linux系统上安装SimpleCV可以为用户提供更多的图像处理功能和工具。下面将介绍如何在Linux系统上安装SimpleCV。
首先，为了在Linux系统上安装SimpleCV，您需要确保您的系统已经安装了Python和pip。您可以通过以下命令检查它们是否已经安装：
```bash
python
原创
2024-05-06 10:16:57
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2015年5月3日 22:15:43在win7下安装了python、simplecv，试着运行simplecv官网第一个hello world程序结果报错，提示说%python%/lib/site-packages/SimpleCV/sampleimages目录不存在。果然，是pypi源中的压缩包根...
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2015-05-03 22:26:00
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一、USB摄像头驱动FireFly-RK3399这块板子搭载的摄像头驱动比较多，有两
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2023-06-08 06:43:37
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learn opencv website: https://www.learnopencv.com/ learn opencv github:https://github.com/spmallick/learnopencv
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2022-07-21 08:25:18
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一、openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、M
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2024-04-18 22:33:46
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2021-09-07 11:13:03
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isContinuous 参考 1. opencv_isContinuous; 完
原创
2022-07-11 12:51:40
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文章目录前言一、背景建模1、帧差法2、混合高斯模型二、光流估计 前言本文为12月21日 OpenCV 实战基础学习笔记，分为两个章节：背景建模；光流估计。一、背景建模1、帧差法由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一定阈值时，即可判断为运动目标，从而实现目标的检测功能。帧差法
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2024-05-09 10:16:06
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Opencv是一个用户基础非常多的视觉开发库，可以用来实现人脸识别等功能，由于涉及到大量的调用与计算，所以对硬件的条件要求很高，并且还需要时时刻刻注意内存溢出这个问题，怎么样？很刺激吧。从这篇文章开始我们从最基础学起，不同于其他学习博客，这个系列文章真的会是从最基础的开始讲解。本文主要讲解Opencv的数据类型，已经最关键的类：Mat所拥有的强大的特性。Opencv的C++类和函数都定义在命名空间
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2024-03-23 14:42:30
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1 前言本人小白，想利用MFC实现摄像头的开关、截图、录像、手动亮度和对比对调整以及控件自适应变化等基本功能，程序基本上都是参考网上的教程和博客，但中间遇到过摄像头打不开、opencv造成内存泄露、摄像头运行一段时间后会自动关闭等各种小问题，所以想借此记录下自己调试的过程，也希望能有所帮助。本文主要是利用MFC中的OnTimer函数定时截取摄像头所获图像，再对图像进行亮度和对比度调整，然后利用Op
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2024-05-08 19:05:16
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参考：https://github.com/spmallick/learnopencvOpenCV中使用forEach进行并行像素访问在本教程中，我们将比较Mat类的forEach方法的性能和访问和转换OpenCV中像素值的其他方式。 我们将展示如何使用at方法甚至高效地使用指针算法，forEach比使用at方法快得多。OpenCV中有隐藏的宝石，有时不是很知名。 其中一个隐藏的宝石是Mat类的f
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2024-07-02 05:30:21
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前言： 什么是OpenCV?可能还有人不清楚吧，简单地说，OpenCV——Open Source Computer Vision Library,即开源计算机视觉库，它是基于C语言和部分C++语言来开发，可用于计算机视觉、图像处理以及模式识别和跟踪。一、准备工作：1.下载OpenCV安装包： 到OpenCV的官网（http://opencv.or
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2024-03-21 21:55:47
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鉴于在Ubuntu20下安装编译opencv3屡屡失败，暂时先放着，最近按照教程在win10下面，使用Visual Studio成功配置了opencv3.4.16一把过教程：几个问题需要改进一下：首先是opencv官网下载太慢问题，有大佬提供了opencv镜像：https://www.raoyunsoft.com/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownl
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2024-05-13 14:28:28
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引言本篇主要想总结一下Ubuntu下opencv对于CPU的编译全过程，以及遇到的一些坑。依赖项安装首先我们需要CMake来配置安装，GCC进行编译，Python-devel和Numpy来构建Python绑定等。sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install gcc g++一般云服务器是没有cmake的，而本地服务器的cmake也可能会版本比较低，如
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2024-02-29 17:17:18
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函数AreaDotProduct用于计算每个面的法向，函数PointDotProduct用于计算每个顶点的法向（需要调用AreaDotProduct函数），得到的法向值存储在顶点结构体中。用glNormal3f函数将存储的法向赋给顶点，设置光照的时候就会自动产生效果了。 fractal.h#pragma once
#include <gl/glut.h>
#in
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2024-03-18 12:44:19
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一、下载OpenCV1.打开OpenCV官网Home - OpenCV2.点击Library，选择Raleases 3.跳到如下页面（其中有OpenCV-4.6.0、OpenCV-4.5.5、OpenCV-4.5.4多个版本，依照自己需要选择，这里选择的是OpenCV-4.6.0）在OpenCV-4.6.0中点击Windows 4.跳转如下页面（电脑绿环提示将会在5秒后开始自动
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2024-02-27 21:31:39
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目录1. 基本思路2.代码3.局限性 1. 基本思路 1. 保证图片背景尽量为纯黑或纯白 为了数量检测的方便，将垃圾的背景设置为纯色，最好是纯黑色或纯白色，一会解释原因。 2. 将RGB图片转为灰度图 3. opencv找到能将灰度值最大程度分开的阈值retopencv的算法自动找到最合适的阈值ret，ret能将灰度图每个像素的灰度值最大限度的区分开。灰度图每个像素的灰度值为0(纯黑)到255(
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2024-03-15 05:17:17
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使用opencv实现camera calibration(摄像机校准/标定)使用opencv提供的demo(源码为calibration.cpp)实现单目摄像头的image的camera calibration的基本处理过程一般步骤分为两个部分，如下：获取camera的内外参和畸变相关系数从图片列表中读取图像，或从camera中获取图像。cvtColor，把图像转换成灰度图；基于BGR图像，使用
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2024-02-27 09:54:24
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spring boot整合OpenCV4.5第一步：选择安装的OpenCV包第二步：解压OpenCV包并放至项目目录下面第三步：导入jar包第四步：配置动态链接库文件(dll)第五步：测试程序可能出现的问题：1.Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin:2.22.2:test (default-te
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2024-04-09 19:25:55
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