引言本人采用的是RobHess的代码，网上实现该代码的文章有很多，但大多是在vs2010和vc6.0上实现的，我在用vs2015实现的过程总出现了很多新问题，在这里我将一步步的把出现的所有bug都解决一遍，希望可以给您提供一些帮助。ps：关于SIFT的原理可以参考SIFT特征提取分析 和一些硕士论文，我就不再说了。此外，我采用的代码是2010年的版本sift-1.1.2_20101207_win，
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2024-05-08 12:38:43
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一、hpp文件的说明： hpp,其实质就是将.cpp的实现代码混入.h头文件当中，定义与实现都包含在同一文件，则该类的调用者只需要include该cpp文件即可，无需再 将cpp加入到project中进行编译。而实现代码将直接编译到调用者的obj文件中，不再生成单独的obj,采用hpp将大幅度减少调用 project中的cpp文件数与编译次数，
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2024-04-05 14:16:50
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打开opencv2.4.8里面的include文件夹，出现两个文件夹为别为：opencv，opencv2。接下来我们来看其特点：1.首先看opencv文件夹里面的文件分布：cv.h源码如下：cv.hpp文件源码如下：从而看出，cv.hpp是包含cv.h文件的，在opencv 文件夹里的所有文件都是类似的，均是包含opencv2文件夹里的头文件，所以我们如果是从低版本的opencv学习过
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2024-08-28 21:07:11
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#ifdef _DEBUG#define lnkLIB(name) name "d"#else#define lnkLIB(name) name#endif#define CV_VERSION_ID CVAUX_STR(CV_MAJOR_VERSION) CVAUX_STR(CV_MINOR_VERSION) CVAUX_STR(CV_SUBMINOR_VERSION)#define...
原创
2021-08-17 17:57:50
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opencv3.3解压后文件夹目录仅包含build和source文件夹，其中build主要包含已编译好的各个系统下的头文件及库文件，source文件夹存放了开发相关的技术文档与资料、源程序数据模块及实例程序等。 ...opencv\build\include目录下，仅包含opencv和opencv2两个文件夹，其
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2024-03-20 12:03:57
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SIFT原理详解尺度空间的表示高斯金字塔的构建高斯差分金字塔空间极值点检测尺度变化的连续性特征点特征点的精确剔除不稳定的边缘响应点特征点方向赋值生成特征描述SIFT的缺点OpenCV 函数参考文章 上一篇文章介绍的特征检测器已经可以较好地解决方向不变性问题，即图像旋转后仍能检测到相同的特征点。这篇文章介绍 SIFT 特征检测器，下一篇文章介绍对 SIFT 的改进 SURF 特征检测器，可
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2024-06-28 13:29:36
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opencv.hpp头文件的内容为：#ifndef __OPENCV_ALL_HPP__#define __OPENCV_ALL_HPP__#include "opencv2/core.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#include "opencv2/photo.hpp"#include "opencv2/video.hpp"#
原创
2021-07-12 10:33:55
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至于OpenCV组件结构的研究方法，我们不妨管中窥豹，通过opencv安装路径下include目录里面头文件的分类存放，来一窥OpenCV这些年迅猛发展起来的庞杂组件架构。 我们进入到D:\opencv\build\include目录，可以看到有opencv和opencv2这两个文件夹。显然，opencv这个文件夹里面包含着旧版的头文件。而openc
OpenCV中的C++类和函数都是定义在命名空间cv之内的，就像C++的命名空间是std一样。OpenCV2的头文件一般来说OpenCV2，使用哪一模块的内容就添加哪一模块的头文件，例如：1、如果使用了Mat类，属于core模块。那么头文件就是#include <opencv2/core/core.hpp>2、如果使用了imread()或者imshow()函数输入与显示图像进行图形用户
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2024-04-16 11:35:23
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备注:由于本人C++水平有限，以下内容仅仅是参考。希望不要误导大家，有问题请给我信息。由于之前学习C#的先入为主的感觉，导致学习C++有很多问题一开始没有想明白。 在学习C++之前我们需要了解C++文件结构。C++的代码文件有头文件（*.h）和代码文件（*.cpp）之分。两者合起来我们称为单元文件。实际上 编译器也是一个cpp一个cpp文件的编译然后
之前看了一下OpenCV的书，但是一直没有笔记。这次来简单写一下自己学到的东西。看书的时候面向对象有“想自我提升的中高级程序员”，好吧，那我就暂时把自己定位高级程序员吧。认识OpenCV简单来说，OpenCV就是个库。OpenCV的意思是计算机开源视觉库(Open Source Computer Library)，我们常说的OpenCV分为正式发布版本和扩展模块，现在发布的OpenCV正式版本中核
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2024-07-11 06:08:17
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OPENCV下SIFT特征点提取与匹配的大致流程如下：读取图片-》特征点检测（位置，角度，层）-》特征点描述的提取（16*8维的特征向量）-》匹配-》显示其中，特征点提取主要有两个步骤，见上行黄子部分。下面做具体分析。1、使用opencv内置的库读取两幅图片2、生成一个SiftFeatureDetector的对象，这个对象顾名思义就是SIFT特征的探测器，用它来探测衣服图片中SIFT点的特征，存到
OpenCV包含的模块 cv – 核心函数库 cvaux – 辅助函数库 cxcore – 数据结构与线性代数库 highgui – GUI函数库 ml – 机器学习函数库 函数名: Mod 矩阵数据类型: E
我们利用openCV开源库进行项目开发时，往往要牵涉到头文件的添加问题，而openCV中头文件众多，该如何选择呢？下面对openCV2.4.10的头文件进行一个简单的梳理，以便能够快速的添加对应的头文件。1、首先看下opencv文件夹中的头文件其中cv.h中包含的头文件：#include "opencv2/core/core_c.h"
#include "opencv2/core/co
C/C++ SIFT的实现有很多版本，具体方式都是那么几个，找个好用的不太容易，因为对于代码不熟练者各种版本用起来都有点水土不服，需要调整调整才行。本人是在VS2010下使用的Rob Hess的源码。 一、前提 安装Opencv，详见：VS2010+Opencv-2.4.0的配置攻略（该版本SIFT是基于Opencv的）。Rob Hess的主页（别告诉我不懂英文不知道下载链接在哪，下那个
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2024-08-03 21:10:58
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本文实例为大家分享了利用opencv实现SIFT特征提取与匹配的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、SIFT1.1、sift的定义SIFT，即尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform，SIFT)，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。1.2、sift算法介绍SIFT由David Lowe在1
一. 配置opencv1.最近在用Python学习OpenCV，因为本人之前一直用的Pycharm编译器，后来了解到了Anaconda这个神器，就通过Anaconda来下载各种安装包，再和Pycharm连接就可以完成相应的配置。2.Anaconda的NAVIGATOR软件相当于图形化操作界面，从直接的命令好操作转化为了图形化操作，我新建了一个VirtualEnvironment虚拟环境，pytho
SIFT算法的实现过程大致如下：对源图像进行高斯模糊处理，根据源图尺寸和相关设定参数生成图像的高斯金字塔和高斯差分金字塔(DOG尺度空间)，在DOG尺度空间中搜索特征点，计算尺度，构建特征描述子。本文以SIFT的参数为主线来尝试说明SIFT算法的原理。 SIFT算法图像匹配的效果图如下图所示，接下来会有文章分析surf特征检测
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2024-07-31 10:26:16
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# OpenCV SIFT: 介绍与实例
