OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它提供了一系列用于处理图像和视频的函数和算法。OpenCV可以在多个平台上运行,其中包括Linux系统。而本文将重点介绍在Linux系统上使用OpenCV 3.1的一些基本操作和应用。 首先,安装OpenCV 3.1 for Linux是非常简单的。用户只需要下载OpenCV的安装包并
原创 2024-04-12 09:28:54
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环境win10android studio2.0OpenCV-3.1.0-android-sdkandroid-ndk-r10e-windows-x86_64jdk-8u102-windows-x641配置ndk环境补充,这里注意把ndk的环境变量补上,目录设置为nd...
转载 2016-08-01 16:59:00
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必须有重叠才能拼,压缩越多,拼接越快#include #include using namespace cv;using namespace std;vector imgs;string result_name = "result.jpg";double fScale...
转载 2016-07-27 15:29:00
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Installbrew updatebrew info opencv3brew tap homebrew/scienceOnly use O
原创 2022-09-08 20:40:40
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亲测已经成功编译安装参考文献:[1].Ubuntu 16.04: Ho
原创 2022-08-11 17:42:21
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OpenCV3.1 & opencv_contrib3.1 install in Ubuntu如题,将对应的 这两个包都编译进来注意,本文并没有将这两个包安装在ubuntu的系统里面,而是放在外面和opencv2共存,共存问题具体的可以看这篇:https://blog.csdn.net/Willen_/article/details/90813273接下来继续说
原创 2023-06-09 14:07:09
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OpenCV2.0 SVM代码及其分析OpenCV 在很久以前就集成了SVM的功
转载 2022-08-24 16:54:53
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SIFT原理详解尺度空间的表示高斯金字塔的构建高斯差分金字塔空间极值点检测尺度变化的连续性特征点特征点的精确剔除不稳定的边缘响应点特征点方向赋值生成特征描述SIFT的缺点OpenCV 函数参考文章 上一篇文章介绍的特征检测器已经可以较好地解决方向不变性问题,即图像旋转后仍能检测到相同的特征点。这篇文章介绍 SIFT 特征检测器,下一篇文章介绍对 SIFT 的改进 SURF 特征检测器,可
OPENCVSIFT特征点提取与匹配的大致流程如下:读取图片-》特征点检测(位置,角度,层)-》特征点描述的提取(16*8维的特征向量)-》匹配-》显示其中,特征点提取主要有两个步骤,见上行黄子部分。下面做具体分析。1、使用opencv内置的库读取两幅图片2、生成一个SiftFeatureDetector的对象,这个对象顾名思义就是SIFT特征的探测器,用它来探测衣服图片中SIFT点的特征,存到
引言本人采用的是RobHess的代码,网上实现该代码的文章有很多,但大多是在vs2010和vc6.0上实现的,我在用vs2015实现的过程总出现了很多新问题,在这里我将一步步的把出现的所有bug都解决一遍,希望可以给您提供一些帮助。ps:关于SIFT的原理可以参考SIFT特征提取分析 和一些硕士论文,我就不再说了。此外,我采用的代码是2010年的版本sift-1.1.2_20101207_win,
转载 2024-05-08 12:38:43
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C/C++ SIFT的实现有很多版本,具体方式都是那么几个,找个好用的不太容易,因为对于代码不熟练者各种版本用起来都有点水土不服,需要调整调整才行。本人是在VS2010下使用的Rob Hess的源码。 一、前提 安装Opencv,详见:VS2010+Opencv-2.4.0的配置攻略(该版本SIFT是基于Opencv的)。Rob Hess的主页(别告诉我不懂英文不知道下载链接在哪,下那个
转载 2024-08-03 21:10:58
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 SIFT算法的实现过程大致如下:对源图像进行高斯模糊处理,根据源图尺寸和相关设定参数生成图像的高斯金字塔和高斯差分金字塔(DOG尺度空间),在DOG尺度空间中搜索特征点,计算尺度,构建特征描述子。本文以SIFT的参数为主线来尝试说明SIFT算法的原理。      SIFT算法图像匹配的效果图如下图所示,接下来会有文章分析surf特征检测
一. 配置opencv1.最近在用Python学习OpenCV,因为本人之前一直用的Pycharm编译器,后来了解到了Anaconda这个神器,就通过Anaconda来下载各种安装包,再和Pycharm连接就可以完成相应的配置。2.Anaconda的NAVIGATOR软件相当于图形化操作界面,从直接的命令好操作转化为了图形化操作,我新建了一个VirtualEnvironment虚拟环境,pytho
本文实例为大家分享了利用opencv实现SIFT特征提取与匹配的具体代码,供大家参考,具体内容如下1、SIFT1.1、sift的定义SIFT,即尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT),是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性,可在图像中检测出关键点,是一种局部特征描述子。1.2、sift算法介绍SIFT由David Lowe在1
# OpenCV SIFT: 介绍与实例 ![flowchart]( ## 简介 OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,可以用于图像和视频处理。SIFT(尺度不变特征变换)是OpenCV提供的一种特征提取算法,它能够在图像中找到关键点,并计算出这些关键点的描述子。SIFT算法是一种基于尺度空间理论的特征提取方法,它对于尺度、旋转和亮度的变化具有很强的鲁棒性,因此在图像匹配、物体识别、图像
原创 2023-08-09 16:58:10
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SIFT简介Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换匹配算法,是由David G. Lowe在1999年(《Object Recognition from Local Scale-Invariant Features》)提出的高效区域检测算法,在2004年(《Distinctive Image Features from Scale-Invariant
前言:opencv中,mat类型非常基础和重要。以下是opencv tutorial 2.1章节的中英文整理。Mat 简介IplImage c 结构 需要管理内存mat是c++中的类class 自动内存分配 Mat  包括:header  A pointer to the matrix containing the pixel values  (can take di
转载 2024-05-23 23:17:27
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本文架构SIFT简介SIFT算法的实质SIFT算法的特点SIFT算法可以解决哪些问题SIFT算法的实现步骤尺度空间的获取–高斯模糊(必备知识)SIFT算法实现的第一步–尺度空间极值检测SIFT算法实现的第二步–关键点定位SIFT算法实现的第三步–关键点方向定位(方向确定)SIFT算法实现的第四步–关键点描述SIFT的缺点SIFT实现代码SIFT简介SIFT(Scale-invariant feat
转载 2024-03-31 15:57:00
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SIFT即尺度不变特征变换,是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性,可在图像中检测出关键点,是一种局部特征描述子。SIFT的尺度不变特征变换在图像特征点匹配中十分关键,因为我们从不同角度拍摄一个物体,物体的尺寸多少都会发生变化。但是在正常情况下我们链接的opencv库里面并没有包含这个算法,需要我们主动重新配置一遍。使用环境:Ubuntu16_Qt_C++_opencv3.2.0_o
转载 2023-11-01 19:25:42
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实际项目中一般都直接使用封装好的sift算法。以前为了用sift,都是用的旧版本:opencv-contib-python=3.4.2.17,现在sift专利过期了,新版的opencv直接可以使用sift算法,opencv-python==4.5.1版本测试可以使用。sift算法理论部分参考前面文章:sift算法理解关于siftopencv中主要有这个几个函数:1.1 sift特征点检测cv2.
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