目前主流GIS平台厂商的空间数据库引擎，用的基本是四叉树，R树等索引,主要是供海量的空间数据存储和显示用的，以我的理解（我不负责空间数据引擎,了解有限），它们最重要的功能是：传入一个正交查询区域（矩形），快速计算出所有被这个矩形包含的空间对象。这对于一般的应用也都可以满足。 但是，在空间分析中，最通用的，比如空间查询，就不是那么回事了。特别是在大数据量下的，很多时候建空间索引的效果就不明
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2024-04-24 16:21:39
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原题链接给你一个 n * n 矩阵 grid ，矩阵由若干 0 和 1 组成。请你用四叉树表示该矩阵 grid 。 你需要返回能表示矩阵的 四叉树 的根结点。 注意，当 isLeaf 为 False 时，你可以把 True 或者 False 赋值给节点，两种值都会被判题机制 接受 。 四叉树数据结构中，每个内部节点只有四个子节点。此外，每个节点都有两个属性： val：储存叶子结点所代表的区域的值。
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2023-12-10 17:06:00
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一、 四叉树（quad tree）是在数据库中放置和定位文件（称作记录或键）的方法。这一算法通过不停的把要查找的记录分成4部分来进行匹配查找直到仅剩下一条记录为止。 在树中，记录被存储在叶子的位置上。这一名字的由来是因为记录被存储在端点上，它们上面再没有节点了。分支被称作节点。数的顺序是每节点的分支（也称孩子）数。在四叉树中，每个节点通常有4个孩子，因此顺序是4。四叉树的叶
四叉树索引（Quadtree），类似于前面介绍的网格索引,也是对地理空间进行网格划分，对地理空间递归进行四分来构建四叉树，本文将在普通四叉树的基础上，介绍一种改进的四叉树索引结构。 首先，先介绍一个GIS（Geographic Information System）或者计算机图形学上非常重要的概念——最小外包矩形(MBR-Mi
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2023-07-02 17:18:04
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四叉树算法 四叉树索引的基本思想是将地理空间递归划分为不同层次的树结构。它将已知范围的空间等分成四个相等的子空间，如此递归下去，直至树的层次达到一定深度或者满足某种要求后停止分割。四叉树的结构比较简单，并且当空间数据对象分布比较均匀时，具有比较高的空间数据插入和查询效率，因此四叉树是GIS中常用的空间索引之一。常规四叉树的结构如图所示，地理空间对象都
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2023-08-30 14:56:37
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先序遍历实现方法描述： 若二叉树为空，则空操作： 若二叉树非空， 访问根结点(D) 先序遍历左子树(L) 先序遍历右子树®例子： 上图中的二叉树，访问顺序如下图， 如果用二叉链表来表示上图的访问，则有， 在二叉链表中，对各结点的访问也是递归的，所以对于先序遍历的实现也是递归的。先
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2024-01-25 18:43:35
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文章目录题目示例思路题解 题目给你一个 n * n 矩阵 grid ，矩阵由若干 0 和 1 组成。请你用四叉树表示该矩阵 grid 。你需要返回能表示矩阵的 四叉树 的根结点。注意，当 isLeaf 为 False 时，你可以把 True 或者 False 赋值给节点，两种值都会被判题机制 接受 。四叉树数据结构中，每个内部节点只有四个子节点。此外，每个节点都有两个属性：val：储存叶子结点所
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2024-04-13 20:57:43
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题目427.建立四叉树题目大意给你一个 n * n 矩阵 grid ，矩阵由若干 0 和 1 组成。请你用四叉树表示该矩阵 grid 。你需要返回能表示矩阵的 四叉树 的根结点。注意，当 isLeaf 为 False 时，你可以把 True 或者 False 赋值给节点，两种值都会被判题机制 接受 。四叉树数据结构中，每个内部节点只有四个子节点。此外，每个节点都有两个属性：
val：储存叶子结点所
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2024-04-16 09:29:07
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常用的数据结构数组优点： 构建一个数组非常简单 根据小标查找的复杂度是o(1) 缺点： 构建时必须分配一段连续的空间 查询某个元素是否存在时要遍历整个数组，复杂度为o(n) 删除和添加某个元素，时间复杂度为o(n)链表优点： 灵活的分配内存空间 能在o(1)的时间复杂度内删除或者添加元素 缺点： 查询元素需要o(n)的时间栈特点： 后进先出队列特点： 先进先出 常用场景： 广度优先搜索树树的共性：
本文通过C语言的四叉树实例，介绍了四叉树的实现过程（主要是插入和查询），另外介绍了四叉树的边界点问题及解决方案，并将四叉树和GeoHash在实现空间索引的原理上做了对比。
前言作为程序员，应该都对二叉树都不陌生，我们都知道二叉树的变体二叉查找树，非常适合用来进行对一维数列的存储和查找，可以达到 O(logn) 的效率；我们在用二叉查找树进行插
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2023-07-18 15:35:35
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文章目录BST将有序数组转换为二叉搜索树递归有序链表转换二叉搜索树递归中序遍历两数之和 IV - 输入 BST中序遍历二叉搜索树的最小绝对差中序遍历中序遍历优化二叉搜索树中的众数中序遍历Morris中序遍历字典树实现 Trie (前缀树)解法键值映射解法推荐阅读 BST将有序数组转换为二叉搜索树将一个按照升序排列的有序数组，转换为一棵高度平衡二叉搜索树。本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每
一：B-树是一种平衡的多路查找树，它在文件系统中很有用。定义：一棵m 阶的B-树，或者为空树，或为满足下列特性的m 叉树：⑴树中每个结点至多有m 棵子树。⑵若根结点不是叶子结点，则至少有两棵子树。⑶除根结点之外的所有非叶结点至少有[m/2] 棵子树；⑷所有的非终端结点中包含以下信息数据：(n，A0，K1，A1，K2，…，Kn，An)其中：n 为关键码的个数，Ki(i=1,2,…,n)为关键码且Ki
目录leetcode427. 建立四叉树codeforcesA. GCD vs LCMA. Array BalancingB. Vlad and CandiesA. Vasya and Coins leetcode427. 建立四叉树给你一个 n * n 矩阵 grid ，矩阵由若干 0 和 1 组成。请你用四叉树表示该矩阵 grid 。 你需要返回能表示矩阵的 四叉树 的根结点。 注意，当 i
描述：四叉树和八叉树就是2D和3D的“二分法”，搜索过程与二叉树搜索也类似，二叉树中是将数组sort后存入二叉树中，从而在查找中实现时间复杂度为log2N；四叉树/八叉树是按平面/空间范围划分有序node，将所有points（坐标已知，但是每个点的point在vector中的index可以认为是随机的，没有规律的，所以不能直接根据index取出point(x,y)）放入所属node中，实现所有po
四叉树索引（Quadtree），类似于前面介绍的网格索引,也是对地理空间进行网格划分，对地理空间递归进行四分来构建四叉树，本文将在普通四叉树的基础上，介绍一种改进的四叉树索引结构。 首先，先介绍一个GIS（Geographic Information System）或者计算机图形学上非常重要的概念——最小外包矩形
# Python四叉树科普
## 引言
在计算机科学中，四叉树（Quadtree）是一种用于二维空间划分的数据结构。它将平面空间划分为四个象限，并将每个象限再细分为四个子象限，如此递归下去。四叉树广泛应用于图像处理、地理信息系统和计算机图形学等领域。本文将介绍四叉树的基本概念、构造方法和Python代码示例。
## 四叉树的概念
四叉树是一种特殊的树形结构，其每个节点最多有四个子节点。每个
原创
2023-12-23 09:24:41
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前序四叉树或四元树也被称为Q树（Q-Tree）。四叉树广泛应用于图像处理、空间数据索引、2D中的快速碰撞检测、存储稀疏数据等，而八叉树（Octree）主要应用于3D图形处理。对游戏编程，这会很有用。本文着重于对四叉树与八叉树的原理与结构的介绍，帮助您在脑海中建立四叉树与八叉树的基本思想。本文并不对这两种数据结构同时进行详解，而只对四叉树进行详四叉树与八叉树的结构与原理四叉树（Q-Tree）是一种树
题目：就是给你一个n*n的数组，然后我们构建一个四叉树。就是把数组进行4等分，然后四个部分是四叉树的四个分支。只不过在这个过程中有一些规则。
如果这个数组（确切的说是子数组），里面的元素全部都是一样的，那么就他就是叶子节点，所以他的isLeaf=true，然后因为数组中的值是一样的，所以他的val等于这个数组中的任意一个元素即可。如果数组中的元素不一样，那么就递归的找就行了，直到不能划分，也
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2024-04-12 16:35:01
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题目给你一个 n * n 矩阵 grid ，矩阵由若干 0 和 1 组成。请你用四叉树表示该矩阵 grid 。你需要返回能表示矩阵的 四叉树 的根结点。注意，当 isLeaf 为 False 时，你可以把 True 或者 False 赋值给节点，两种值都会被判题机制 接受 。四叉树数据结构中，每个内部节点只有四个子节点。此外，每个节点都有两个属性：val：储存叶子结点所代表的区域的值。1 对应 T
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2024-04-23 21:26:15
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各种数据结构及其优缺点和应用一、顺序表二、链表三、二叉排序树四、平衡二叉树五、红黑树六、B树七、B+树七、哈夫曼树八、堆九、栈十、队列十一、哈希表十二、图 一、顺序表优点：本身为连续的内存块，访问元素效率高O(1)。 缺点：大小固定，扩展开销大，插入和删除开销大O(n)。 使用场景：需要大量访问元素而少量增加和删除的程序。二、链表优点：插入和删除节点十分高效O(1),不需要扩容。 缺点：链表不是
