1.算法描述随着互联网的普及和数字技术的广泛应用，数字产品变得极大丰富并且传播便捷，同时版权保护问题也日益突出。传统的信息安全技术在数字产品版权保护方面存在的不足，促成了数字水印技术的发展。数字水印技术将数字水印隐藏于数字媒体中,以便在版权纠纷中为版权所有者提供版权证明。数字水印根据水印的嵌入技术不同分为空间域数字水印和变换域数字水印。空间域算法包含叠加法和最低有效位（LSB）图像水印法等，变换域
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2024-07-20 21:39:39
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# 数字图像处理：Python 图像划痕提取实现指南
数字图像处理是一项重要的技术，尤其是在图像修复与增强方面。本文将指导小白朋友如何在 Python 中实现图像划痕提取，包括每个步骤的详细说明和必要的代码。
## 实现流程
我们将图像划痕提取的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|-------
数字信号与图像处理 包括数字信号采样、fft、恢复、音频和图像的最最基本操作 这些操作用matlab更容易实现，现给出python3.5的实现版本第一题A：试生成一个抽样频率为8k的信号序列，比如Matlab的Sinc波 Sinc或任何函数x 2 等， 说明它是否是声音，可用sound函数。B：编一首你喜欢简单的曲目，利用sound演示。C：读取一个图像并显示;D：利用矩阵块操作改变图像的像素，显
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2023-10-16 09:05:43
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一提到数字图像处理编程，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：1、不开源，价格贵2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。3、只能做研究，不易转化成软件。因此，我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理。要使用python，必须先安装python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系统，还是linux系统，安装都是非常简单的。要使用pyth
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2023-06-07 20:56:03
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数字图像处理课程实验代码数字图像处理实验实验要求代码部分运行结果 数字图像处理实验实验要求1.空域图像增强 （1）直方图均衡化：读入图像，对它做直方图均衡化 （2）点运算 （3）边缘检测：读入图像，用边缘检测算子提取边缘，将原图和其检测出的边缘显示 2.空域图像恢复 （1）去噪：对图像加入高斯和椒盐噪声，用平均值滤波（高斯滤波、中值滤波）、自适应中值滤波进行去噪 （2）去模糊：对图像进行模糊退化
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2024-08-15 21:49:37
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基于python脚本语言开发的数字图像处理包很多，比如说PIL，Pillow，openCV，scikit-image等。对这些包进行一个简单的比较，PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；openCV实际上是一个C++库，只是提供了python的接口，更新速度非常慢。 scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matla
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2024-05-15 06:15:58
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说明：教程《数字图像处理》（第三版），何东健主编。 第一章结构图： 1.1数字图像处理及其特点图像是重要的信息1.1.1数字图像与图像处理分类：根据存储方式和表现形式，图像分为模拟图像和数字图像。区别：模拟图像中，图像信息是以连续形式存储和表现的；而计算机处理的只能是数字图像。关系：模拟图像——>经过数字化设备处理——>数字图像表示：数字图像常用二维矩阵
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2023-08-13 09:20:43
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一、Numpy的基础python中numpy与matlab的对应关系二、 基于skimage数字图像处理python数字图像处理（1）：环境安装与配置python数字图像处理（2）：图像的读取、显示与保存python数字图像处理（3）：图像像素的访问与裁剪python数字图像处理（4）：图像数据类型及颜色空间转换python数字图像处理（5）：图像的绘制python数字图像处理（6）：图
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2024-08-20 20:08:54
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1. DIP概述(1) 数字图像处理（Digital Image Processing）及特点数字图像处理又称为计算机图像处理，它是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程，以提高图像的实用性，从而达到人们所要求的预期结果。数字图像处理有以下特点：处理信息量大、占用的频带较宽、数字图像中各个像素（Pixel）的相关性大。（2）图像处理系统
一般的图像处理系统都是由图像数字化设备、图像
最近开始学习数字图像处理，使用matlab实现，下面我就来记录笔记和体会，一方面是给大家提供参考，另一方面是防止我忘记了。复习一下：1.数字图像是用一个数字矩阵来表示的，数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为像素。2.数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一个是图像到图像的处理（如图像的灰度转换，图像增强等），另外一个是图像到非图像的一种表示，比如图像的测量。3.数字图像处理的研究
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2024-01-16 22:30:41
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数字图像处理与Python实现笔记之彩色图像处理初步摘要绪论1 数字图像处理基础知识2 彩色图像处理初步2.1 彩色图像的颜色空间2.1.1 RGB颜色空间2.1.2 HSI颜色空间2.1.3 RGB和HSI颜色空间的转换2.2 伪彩色图像处理2.2.1 强度分层2.2.2 灰度值到彩色变换2.3 基于彩色的图像分割2.3.1 HSI颜色空间中的分割2.3.2 RGB颜色空间中的分割2.4 彩色
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2024-04-28 08:49:34
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文章目录1 数字图像的意义2 什么是数字图像3 数字图像的显示4 数字图像的分类4.1 二值图像4.2 灰度图像4.3 RGB图像4.4 索引图像5 数字图像的实质6 数字图像的表示7 图像的空间和灰度级分辨率7.1 图像的空间分辨率（Spatial Resolution）7.2 图像的灰度级/辐射计量分辨率（Radiometric Resolution）1 数字图像的意义自然界中的图像都是模拟量，在计算机普遍应用之前，电视、电影、照相机等图像记录与传输设备都是使用模拟信号对图像进行处理。但是，计算机
原创
2021-06-21 15:34:32
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数字图像与数字图像处理图像处理与图像分析的区别低级处理：预处理中级处理：分割检测高级处理：分析描述
原创
2021-08-02 14:11:39
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
2023-06-30 20:52:14
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图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作。在进行图像算法前，对图像进行滤波预处理往往会带来更好的效果。大家在用美图秀秀美颜皮肤时是否想过其中的工作原理，或者在Photoshop中是否使用过模糊这个功能？这其中都应用到了图像滤波的原理。图像滤波原理很简单，掌握了其中的卷积操作，也会对卷积神经网络的学习有一定帮助。滤波有很多类型，包括线性滤波和非
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2024-01-05 13:28:40
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☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░一、引言本系列文章记录老猿自学冈萨雷斯《数字图像处理》的感悟和总结，不过估计更新会比较慢，白天要工作，都是晚上抽空学习，学习完一章再回头总结，想学的朋友可以自己下载英文原版（目前到第四版）和中文译本（目前应该到第三版）的电子版观看，如果想对照观看建议英文原版也找第三版。这本《数字图像处理》不愧为数字图像处理的经典教程，知识范围广、内容详尽、案
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2024-10-22 09:21:19
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一提到数字图像处理编程，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：1、不开源，价格贵2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。3、只能做研究，不易转化成软件。因此，我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理。要使用python，必须先安装python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系统，还是linux系统，安装都是非常简单的。要使用pyth
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2023-10-07 21:50:23
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形态学处理，除了最基本的膨胀、腐蚀、开/闭运算、黑/白帽处理外，还有一些更高级的运用，如凸包，连通区域标记，删除小块区域等。1、凸包凸包是指一个凸多边形，这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内。函数为：python" id="highlighter_325579">?输入为二值图像，输出一个逻辑二值图像。在凸包内的点为true, 否则为false例：?convex_hull_imag
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2023-10-04 19:44:50
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数字图像处理习题（二） 文章目录数字图像处理习题（二）一、编程题1. 图像的频域处理1.1 完成清华大学教材例4.3,并做频谱分析1.2 利用傅里叶变换实现频域低通滤波(巴特沃斯、指数、梯形三种)，并进行比较分析。1.2.1 巴特沃斯1.2.2 指数1.2.3 梯形2. 图像的几何变换2.1 教材-例3.12.2 教材-例3.62.3 教材-例3.72.4 教程例3.92.5 教程例3.123.
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2023-12-09 21:32:15
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学习材料就是冈萨雷斯的数字图像处理这本书。第二章：基本知识1、 通过图像传感器获取图像的感知数据；2、 通过取样和量化把图像的感知数据转换成数字形式，以像素表示；数字形式又可分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型；3、 图像处理主要可以分为空间域处理和频率域处理，包括：图像平滑、图像锐化、图像复原和重建、小波和多分辨率处理、图像压缩、形态
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2023-09-27 10:59:29
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